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Top 10 Alternatives et concurrents de Predictly

(15)4.4 sur 5

Explorez les meilleures alternatives à Predictly pour les utilisateurs qui ont besoin de nouvelles fonctionnalités logicielles ou qui souhaitent essayer différentes solutions. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Predictly comprennent automation. La meilleure alternative globale à Predictly est Prolific. D'autres applications similaires à Predictly sont SuperAnnotateetDataloopetEncordetClarifai. Les alternatives à Predictly peuvent être trouvées dans Logiciel d'étiquetage de données mais peuvent également être présentes dans Outils de recherche utilisateur ou Outils d'apprentissage actif.

Meilleures alternatives payantes et gratuites à Predictly

  • Prolific
  • SuperAnnotate
  • Dataloop

Top 10 Alternatives à Predictly récemment évaluées par la communauté G2

Parcourez les options ci-dessous. Basé sur les données des évaluateurs, vous pouvez voir comment Predictly se compare à la concurrence, consulter les avis des utilisateurs actuels et précédents dans des secteurs comme Technologies et services d’informationetAutomobileetMarketing et publicité, et trouver le meilleur produit pour votre entreprise.
    #1
  1. Prolific

    (205)4.6 sur 5
  2. Nous aidons à faciliter un niveau supérieur de recherche en ligne. Menez des recherches avec plus de 130 000 participants vérifiés et obtenez des informations fiables.

    Catégories en commun avec Predictly :

    Les commentateurs disent que par rapport à Predictly, Prolific est :

    Plus cher
    Plus utilisable
    Meilleur pour répondre aux exigences
    #2
  3. SuperAnnotate

    (144)4.9 sur 5
  4. SuperAnnotate est la plateforme leader pour construire, affiner, itérer et gérer vos modèles d'IA plus rapidement avec des données d'entraînement de la plus haute qualité.

    Catégories en commun avec Predictly :

    Les commentateurs disent que par rapport à Predictly, SuperAnnotate est :

    Plus utilisable
    Meilleur en soutien
    Meilleur pour répondre aux exigences
    #3
  5. Dataloop

    (90)4.4 sur 5
  6. Une plateforme d'annotation basée sur le cloud de bout en bout, avec des outils intégrés et des automatisations pour produire des ensembles de données de haute qualité plus efficacement.

    Catégories en commun avec Predictly :

    Les commentateurs disent que par rapport à Predictly, Dataloop est :

    Plus utilisable
    Meilleur en soutien
    #4
  7. Encord

    Par Encord
    (60)4.8 sur 5
  8. Les équipes de machine learning et d'opérations de données de toutes tailles utilisent les applications collaboratives, les fonctionnalités d'automatisation et les API d'Encord pour annoter, gérer et évaluer leurs ensembles de données pour la vision par ordinateur.

    Catégories en commun avec Predictly :

    Les commentateurs disent que par rapport à Predictly, Encord est :

    Plus utilisable
    Meilleur en soutien
    Meilleur pour répondre aux exigences
    #5
  9. Clarifai

    (59)4.3 sur 5
  10. Le centre de la technologie de Clarifai est une API de deep learning haute performance sur laquelle une nouvelle génération d'applications intelligentes est en cours de développement. Elle permet à Clarifai de lutter contre les problèmes quotidiens avec des solutions de haute technologie en fournissant les systèmes d'apprentissage automatique les plus puissants à tout le monde de manière nouvelle et innovante.

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    Plus utilisable
    #6
  11. V7

    Par V7
    (53)4.8 sur 5
  12. Annotation d'images automatisée et formation de réseaux neuronaux. V7 est la plateforme la plus puissante pour créer automatiquement des vérités terrain afin de permettre aux IA d'apprendre. Fiée par des entreprises comme Merck, GE Healthcare et Stanford, notre technologie accélère la création d'étiquettes de données visuelles par 10x.

    Catégories en commun avec Predictly :

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    Meilleur pour répondre aux exigences
    #7
  13. Kili

    (49)4.7 sur 5
  14. Le défi d'aujourd'hui pour former des modèles d'apprentissage automatique n'est pas d'obtenir les données elles-mêmes, mais d'obtenir des données étiquetées propres, afin d'éviter une boucle "ordures en entrée, ordures en sortie". Alors que la transformation numérique actuelle par l'IA est alimentée par des modèles d'apprentissage automatique, ce processus d'annotation des données devient critique. Kili Technology sert de solution de données d'entraînement pour faciliter l'annotation des données pour l'image, la vidéo et le texte pour diverses tâches de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel avec un outil robuste pour gérer la qualité des données et simplifier la collaboration.

    Catégories en commun avec Predictly :

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    Meilleur en soutien
    Plus cher
    #8
  15. Keymakr

    (39)4.8 sur 5
  16. Nous nous spécialisons dans l'annotation d'images et de vidéos et la création de données cohérentes et de haute qualité pour vos modèles d'apprentissage automatique. Nous créons des données de qualité supérieure soutenues par un excellent service client. Nous travaillons avec vous pour trouver la meilleure stratégie pour votre projet. En combinant des outils avancés avec des annotateurs professionnels internes, nous garantissons des résultats incroyables. Nous croyons que toute Intelligence Artificielle ne peut fonctionner que aussi bien que les données d'entraînement utilisées pour la créer, et cela commence toujours par une touche humaine. Lorsqu'elle est bien réalisée, l'annotation de données a un potentiel illimité.

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    #9
  17. BasicAI Cloud

    (36)4.4 sur 5
  18. La plateforme BasicAI permet l'annotation de la plupart des types de données non structurées pour une grande variété d'applications industrielles et de cas d'utilisation.

    Catégories en commun avec Predictly :

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    Meilleur pour répondre aux exigences
    #10
  19. Labelbox

    (36)4.7 sur 5
  20. Une plateforme complète de données d'entraînement pour l'IA.

    Catégories en commun avec Predictly :

    Les commentateurs disent que par rapport à Predictly, Labelbox est :

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    Meilleur en soutien
    Meilleur pour répondre aux exigences