Discussions sur PipeRider

PipeRider est un outil léger de fiabilité des données utilisant le profilage natif de l'entrepôt pour vous permettre de comprendre pleinement vos données. PipeRider facilitera votre vie en : * Construisant un profil de données pour que vous puissiez facilement comprendre vos données * Créant des suggestions de tests basées sur le profilage * Comparant les rapports de profil de données, pour suivre les changements au fil du temps ** Conçu pour l'équipe de données moderne** Pour les ingénieurs de données : ⚡ Installation et configuration en 2 minutes 😌 Non intrusif et open-source : installation et utilisation locale 💸 Rapide et économique : 100M de lignes et 8 colonnes (ou 50M et 16 colonnes) prennent seulement 18s pour le profilage 📒 Entrepôt de données cloud natif et auto-configuration pour dbt Pour les analystes de données : * Ne perdez jamais de temps à analyser de mauvaises données : collecte de divers indicateurs de métadonnées tels que la fraîcheur, l'unicité, la distribution... vérifiez tous les indicateurs * Communiquez facilement vos attentes en matière de données en montrant le rapport * Intégration dbt sans configuration Lorsque les utilisateurs laissent des avis sur PipeRider, G2 recueille également des questions courantes sur l'utilisation quotidienne de PipeRider. Ces questions sont ensuite répondues par notre communauté de 850k professionnels. Envoyez votre question ci-dessous et participez à la Discussion G2.