Avis et détails du produit de PerfectScale

Ce que j'aime le plus chez PerfectScale, c'est sa capacité à fournir des informations immédiates et exploitables sur les demandes et limites recommandées de CPU et de mémoire. En fournissant des preuves en temps réel et des recommandations précises, PerfectScale élimine l'attente de plusieurs heures pour que les propriétaires de services évaluent les problèmes, rationalisant ainsi le processus de résolution et améliorant considérablement les opérations quotidiennes.

Dans notre cas, cela nous aide à identifier des opportunités significatives d'économies de coûts, nous permettant de réinvestir dans des clusters qui manquent de ressources. Cela conduit à un environnement stable, résilient et rentable sans impacter notre budget.

Nous utilisons PerfectScale quotidiennement et avons créé des canaux Slack pour recevoir des alertes concernant les services avec des écarts dans leurs demandes et limites de CPU et de mémoire. Actuellement, nous testons une nouvelle fonctionnalité d'automatisation qui ajuste les demandes et limites de CPU et de mémoire JIT (Just-In-Time) pour les pods de tout déploiement. Au moment de l'écriture, cela fonctionne très bien.

Leur support et leurs chefs de produit sont très réactifs et ouverts aux retours pour améliorer l'UX et les fonctionnalités du système. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

À mon avis, leur interface utilisateur pourrait être améliorée, et tout n'est pas encore prêt. Il y a encore des cas particuliers que leur système ne couvre pas, mais ils travaillent dur et rapidement pour combler toutes les lacunes, corriger les bugs et répondre aux demandes de fonctionnalités.

Nous sommes parmi les premiers à adopter leur solution, et depuis que nous avons commencé à l'utiliser, ils ont lancé de nombreuses fonctionnalités nouvelles, intéressantes et utiles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise PerfectScale depuis quelques mois maintenant, et je dois dire que cela a été une véritable révolution. Dès le début, l'interface conviviale de la plateforme a attiré mon attention. Elle est intuitive et ne nécessite pas une courbe d'apprentissage abrupte, ce qui est un énorme avantage lorsque vous jonglez avec plusieurs tâches.

Les indicateurs de performance et les analyses sont précis, fournissant des informations en temps réel qui nous aident à prendre des décisions éclairées rapidement.

Ce qui a été un véritable bonus, c'est la façon dont PerfectScale nous aide à identifier le gaspillage dans nos processus et à déterminer où nous pouvons économiser sur les coûts. Il ne s'agit pas seulement de monter en puissance efficacement ; il s'agit aussi de le faire de manière rentable. Les informations que nous avons obtenues sur nos dépenses ont fait une différence notable sur notre résultat net, ce qui est toujours un plus.

Une autre chose que j'apprécie est l'équipe de support. Chaque fois que j'ai eu des questions ou besoin d'aide, ils ont été rapides et vraiment utiles. Il est clair qu'ils connaissent leur produit sur le bout des doigts et se soucient du succès de leurs utilisateurs.

En bref, PerfectScale a rendu l'expansion de nos opérations plus fluide, plus efficace et plus rentable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les pods d'agents Perfectscale consomment beaucoup de bande passante réseau, ce que nous avons signalé à Perfectscale en espérant voir une amélioration à l'avenir. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Exploiter des clusters Kubernetes n'est pas une tâche facile, et garder les coûts sous contrôle tout en fournissant aux charges de travail des niveaux de performance adéquats est une tâche assez chronophage. PerfectScale rend à nos ingénieurs leur temps pour faire évoluer nos solutions, tandis que l'automatisation ajuste nos paramètres de ressources. Cela, combiné avec Karpenter, nous aide à réduire le risque de sous et sur-provisionnement. Via l'interface graphique, il est facile d'évaluer les effets de l'outil et de visualiser les métriques. Le support client est très proactif, et leurs conseils pour obtenir les meilleurs résultats ont été exceptionnels. Nos retours ont été pris en compte, et de nouvelles fonctionnalités utiles sont ajoutées à un bon rythme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'outil est jeune mais plutôt solide. Certaines options de configuration pourraient être plus faciles à configurer, mais je suis sûr qu'avec le temps, même ces petits défauts seront résolus. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le niveau de détails lorsqu'il s'agit d'examiner votre cluster : Coût total ou Coût par heure d'un Pod (et des conteneurs spécifiques), le risque concernant votre réglage actuel de votre charge de travail (en tenant compte d'événements comme OOM et le throttling du CPU) et les paramètres de coût de gaspillage/inactivité (vraiment utiles pour vérifier si vous surprovisionnez).

Et bien sûr, le support client, ils sont toujours si serviables et attentionnés ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Peut-être que cela pourrait ne pas être facile à gérer au début, en considérant toutes les fonctionnalités. Surtout sur la partie Automatisation : c'est très utile mais je suggérerais d'abord de vérifier s'il y a certaines charges de travail qui peuvent avoir des problèmes avec son activation, afin que vous puissiez personnaliser correctement la configuration pour exclure celles-ci le cas échéant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime vraiment chez PerfectScale, c'est la façon dont il analyse sans effort les charges de travail et effectue des ajustements intelligents sans nécessiter une intervention manuelle constante. Sa capacité à surveiller en continu et à s'adapter aux demandes changeantes en temps réel a rendu la gestion des environnements K8s complexes beaucoup plus facile et plus efficace. De plus, l'interface intuitive et les rapports perspicaces offrent une visibilité claire sur l'utilisation des ressources, aidant à prévenir la surprovisionnement et la sous-utilisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

les capacités d'automatisation sont actuellement limitées aux déploiements, laissant de côté les statefulsets et les jobs. Cela peut être un inconvénient pour ceux qui gèrent des charges de travail plus complexes. De plus, le produit présente encore quelques problèmes de démarrage, ou "douleurs de croissance". Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est l'outil d'optimisation de charge de travail Kubernetes le plus facile à adopter et le plus utilisable. Si vous êtes concentré sur l'optimisation, il n'y a pas de meilleur outil. Avec une installation d'agent simple, il collecte des métriques de vos charges de travail Kubernetes et recommande la bonne taille.

Les principales et préférées fonctionnalités de cet outil sont...

- PodFit : recommande la bonne taille des pods

- InfraFit : recommande la bonne taille des nœuds

- Automation : ajuste automatiquement la taille des pods Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, les pages web mettent du temps à se rendre en fonction du nombre et du type de charges de travail. Cela peut être corrigé avec une certaine configuration, mais cela nécessite du travail. Je suis sûr que cela sera amélioré. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

The integration with our clusters and setup were easy and I liked how PerfectScale onboarded us and helped us every step of the way. We were able to take actionable steps quickly to bring down the cost of our Kubernetes clusters almost immediately. The recommendation engine for cpu and memory limits is robust and easily implemented. Finally, the autopilot feature has been working very well for us allowing us to save considerable cost with limited interaction and no negative performance impacts.

Finally, I like that PerfectScale treated us as a partner and took feature requests seriously and implemented them expodiciously. They have been a great company to work with. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

It is not necessarily a downside of using the platform but we are trying to tie pod level usage metrics to our cost of running our clusters and expose it through our cloud cost and usage reports. It would be nice if PerfectScale could help in this endeavor and we are working with them on a feature request to do just that. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

PerfectScale est un outil puissant pour gérer les environnements Kubernetes, offrant plusieurs avantages clés :

1. Optimisation des coûts automatisée : PerfectScale utilise des algorithmes d'IA pour fournir des recommandations précises d'optimisation des coûts, vous aidant à réduire le gaspillage et à économiser de l'argent

2. Résilience et disponibilité améliorées : La plateforme ajuste automatiquement la taille de votre environnement, garantissant qu'il est toujours évolutif pour répondre à la demande. Cela améliore la résilience et la disponibilité de vos applications

3. Surveillance et alertes en temps réel : PerfectScale offre des notifications en temps réel sur les risques de résilience et les anomalies de coûts, vous permettant de résoudre les problèmes rapidement

4. Intégration transparente : Il s'intègre avec diverses versions de Kubernetes et fournisseurs de cloud, le rendant polyvalent et facile à utiliser dans différents environnements

5. Interface conviviale : L'interface intuitive aide les utilisateurs à comprendre rapidement et à agir sur les recommandations d'optimisation, quel que soit leur niveau d'expérience Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Plus de fonctionnalités sur les volumes, etc. le rendront plus utile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est une solution puissante qui fait gagner beaucoup de temps aux équipes Ops avec la question du dimensionnement de leurs conteneurs. Lorsqu'on est une grande entreprise ou qu'on utilise une grande quantité de conteneurs, ce gain de temps devient très important et précieux.

En tant qu'équipe de plateforme, il est possible de déployer la solution sans effort et ensuite de coacher les utilisateurs de la plateforme pour utiliser perfectscale. Avoir une solution SaaS avec agent est neutre en termes de consommation d'infrastructure. Un excellent choix pour ceux qui utilisent Datadog par exemple.

En tant qu'équipe finops, je peux avoir une vue précise et déjà filtrée de ce qui se passe à l'intérieur des clusters. C'est quelque chose qui n'est pas disponible chez les principaux fournisseurs de cloud public.

C'est une expérience complète sur le dimensionnement des conteneurs allant de l'analyse des charges de travail à un ensemble de recommandations et aux opérations finales effectives de redimensionnement automatique des conteneurs.

L'équipe est très réactive, le processus de demande de fonctionnalités est en place. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les solutions évoluent encore afin d'ajouter de manière transparente de nouveaux clusters à la plateforme, de bons progrès ont été réalisés à cet égard, mais quelques fonctionnalités sont encore sur la feuille de route. Lors de la gestion de centaines de clusters, cela pourrait être difficile d'activer manuellement des éléments dans l'interface utilisateur.

L'expérience globale de l'interface utilisateur ne gère que les clusters et les charges de travail, le Namespace Kubernetes est un niveau d'agrégation très utile. Il devrait être intégré dans la solution.

Nous utilisons uniquement le mode de recommandation pour le moment car beaucoup de nos clients internes ont peur d'un mode automatique. Il est difficile de les convaincre même si nous avons des informations de la plateforme PerfectScale. Les recommandations sont sujettes à des débats entre experts, qui a raison dans toutes les situations, telle est la question. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Perfectscale.io is a wonderful tool that has emerged as one of our favourites at Client Projects - it not only finds wasted resources in compute, memory and areas where cost is an issue - it improves also performance. All the rightsizing and necessary steps are automated if chosen.

The other benefit is the cost and performance improvements with a more resilient deployment - anyone who runs expensive AI workloads in Container based deployments will appreciate this.

Also in our market we need specifically an easy and agnostic deployment method across different Container stacks - unlike other legacy tools that require a propietary and expensive to maintain Autoscaler this works with Karpenter, and other popular Autoscaling solutions which cost little now. It can be deployed on some European providers that other tools cannot do.

Support and the Engineering team are excellent via Slack and quick turnarounds on complex optimisation queries and it runs at an exceptionally low cost per vCPU hour. Really hard to beat in a market that looks for the best per Unit cost in expensive techstacks. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

I would like the UI to be improved a bit, in particular a light system toggle mode would be great -- although most deployments are done through the API and GitOps framework, its nice to switch into the UI on occasions and measure the Node consolidations and other items. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.