Avis et détails du produit de Outseer Fraud Manager

À première vue • Plus de 15 milliards de transactions et d'interactions numériques protégées par an • Protège le parcours numérique de l'utilisateur à chaque étape, sur plusieurs canaux : Web, mobile, téléphone, IVR, DAB, agence et Open Banking (API) • La plateforme intelligente Outseer™ aide à orchestrer efficacement tous vos efforts de prévention de la fraude • Détection de fraude la plus élevée signalée avec les taux d'intervention les plus bas de l'industrie • Options de déploiement flexibles : sur site ou Cloud Outseer Fraud Manager™ Protéger chaque étape du parcours numérique du client L'augmentation spectaculaire de l'adoption par les consommateurs des interactions et transactions numériques pendant la pandémie a incité les organisations du monde entier à accélérer leurs efforts de transformation numérique. Que ce soit sur le web, mobile, DAB, centres d'appels, systèmes IVR ou API ouvertes, la rapidité et la commodité sont désormais simplement attendues. En même temps, la fraude continue de proliférer, avec des cybercriminels exploitant le phishing, la prise de contrôle de compte, l'homme-dans-le-navigateur, les escroqueries APP et d'autres attaques avancées pour obtenir un accès non autorisé aux comptes clients. La hausse significative et l'ampleur des violations de données ont également exposé des ensembles massifs de données et d'identifiants clients qui sont ensuite utilisés pour la prise de contrôle de compte. Une nouvelle violation de données est annoncée chaque semaine. En fait, il y a eu 4 145 violations divulguées publiquement qui ont exposé plus de 22 milliards de dossiers en 2021. La plateforme intelligente Outseer™ qui sous-tend Outseer Fraud Manager fournit une protection complète contre la fraude tout au long du parcours numérique, rationalise les opérations de fraude et réduit les pertes dues à la fraude tout en maintenant une expérience utilisateur fluide qui, à son tour, stimule l'augmentation des revenus et la croissance rentable. Au cœur de la plateforme se trouve le moteur de risque Outseer™, conçu pour une détection précise, utilisant les signaux les plus efficaces pour détecter et prévenir les activités frauduleuses. Nos algorithmes prédictifs fonctionnent en temps réel pour analyser des centaines de signaux provenant du réseau de données mondial Outseer™, de nos partenaires et de nos clients. Comment ça fonctionne Outseer Fraud Manager est alimenté par le moteur de risque Outseer™ qui évalue avec précision le risque associé à chaque transaction et interaction numérique pendant le parcours numérique de l'utilisateur. En appliquant une approche basée sur le risque, seul un petit nombre d'activités ou de transactions sont demandées pour une authentification supplémentaire qui peut être effectuée en utilisant les options d'authentification intégrées ou en exploitant les outils d'authentification de l'organisation. Les capacités d'orchestration d'Outseer Fraud Manager permettent aux organisations de partager des signaux tiers avec le moteur de risque Outseer pour obtenir un score de risque intégré. Moteur de risque Outseer™ Le moteur de risque Outseer, qui est au cœur de la plateforme intelligente Outseer™, est conçu pour une détection précise. Le moteur de risque Outseer analyse des centaines de signaux provenant du réseau de données mondial Outseer™, de nos partenaires et de nos clients, et utilise des algorithmes prédictifs pour détecter et prévenir la fraude en temps réel. Il utilise une approche statistique avancée d'apprentissage automatique pour calculer le score de risque. Cette approche examine la probabilité conditionnelle de chaque événement pour évaluer s'il est probablement authentique ou frauduleux compte tenu des faits ou prédicteurs connus. Tous les facteurs disponibles sont pris en compte mais pondérés selon leur pertinence ; les facteurs les plus prédictifs contribuent plus fortement au score. Les calculs de pondération prédictive sont mis à jour quotidiennement en fonction des résultats d'authentification et des retours de gestion de cas. Profilage comportemental Notre profilage comportemental compare l'activité actuelle avec le comportement client établi pour détecter les écarts par rapport à la normale qui peuvent indiquer une fraude. Plusieurs paramètres sont examinés, y compris la fréquence, l'heure de la journée et le type d'activité. Par exemple : ces types de paiements et les attributs de transaction associés sont-ils cohérents avec les transactions typiques pour cet utilisateur ? Réseau de données mondial Outseer™ Outseer Fraud Manager bénéficie de manière unique des signaux de données fournis par le réseau de données mondial Outseer – un consortium mondial de renseignement sur la fraude qui recueille des données provenant de transactions couvrant des milliers d'entreprises dans de nombreux secteurs à travers le monde. Lorsqu'un membre du réseau marque une activité comme "Fraude confirmée" / "Authentique confirmée" dans l'application de gestion de cas, les signaux associés sont partagés à travers le réseau. Lorsqu'une activité est tentée et inclut l'un des signaux du réseau de données mondial Outseer, le risque est automatiquement ajusté, offrant des décisions de risque plus intelligentes. Profilage des appareils Les capacités de profilage des appareils d'Outseer vous permettent d'évaluer si l'appareil d'un client est différent de celui habituellement utilisé pour faire affaire avec votre organisation, ou s'il a été connecté à une fraude connue. Les paramètres analysés incluent l'adresse IP et la géolocalisation, le système d'exploitation, le type de navigateur et d'autres paramètres de l'appareil. Dans de nombreux cas, les attaques de prise de contrôle de compte sont menées à partir des appareils des fraudeurs avec les identifiants d'utilisateur authentiques, d'où l'importance d'une identification précise des appareils et du profilage des appareils connus pour un utilisateur afin de réduire la prise de contrôle de compte. Les capacités de profilage et d'identification des appareils d'Outseer utilisent un algorithme d'apprentissage automatique non supervisé pour calculer un niveau d'assurance précis qui reflète la probabilité que l'utilisateur ait utilisé l'appareil dans le passé.