
A/B testing - c'est la fonctionnalité principale avec laquelle Optimizely a toujours excellé et qui s'est améliorée à mesure qu'ils ajoutent plus de fonctionnalités.
Analyse des tests - les pages de rapport sont excellentes, l'impact des tests sur les revenus est extrêmement difficile à calculer correctement. Optimizely a apporté de nombreuses mises à jour à son moteur de statistiques, le dernier cycle de changements a contrarié beaucoup de gens, mais il fait toujours un excellent travail en présentant des données très compliquées de manière simple.
Personnalisation - encore nouvelle et à peine sortie de la version bêta, mais semble déjà prometteuse et, à en juger par la qualité du produit principal, A/B testing, cela devrait également être un succès auprès des marketeurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Les résultats des tests - les calculs sous-jacents pourraient être plus transparents, tandis que le moteur statistique effectue une tonne de calculs très complexes que nous n'avons pas vraiment besoin de voir, à la fin il fournit un seul chiffre pour la "signification statistique". Comme ce chiffre change au fil du temps, parfois ses fluctuations apparentes n'ont aucun sens intuitif. Cela peut rendre difficile la justification des résultats des tests à la direction et au reste de l'équipe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Cet avis a été traduit de English à l'aide de l'IA.






