Meilleures alternatives à openNLP les mieux notées
The truth that everything it promises meets, such as tokenization, sentence segmentation, part-of-speech tagging, named entity extraction, chunking, parsing, language detection and coreference resolution. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Maybe the part of part-of-speech tagging or chunking and parsing it could be better. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
10 sur 11 Avis au total pour openNLP
J'aime que ce soit un outil utile lorsque nous avons beaucoup de documents dans différentes langues et que nous devons détecter la langue afin de trouver des traducteurs appropriés pour communiquer avec les membres de notre communauté. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Ce que j'aime le plus à propos d'Apache Open NLP, c'est la détection de la langue car elle est très utile lorsqu'on essaie de parcourir des documents dans différentes langues. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Nous avons essayé de construire des applications NLP de qualité production pendant longtemps, mais nous n'avons jamais réussi. Après être passés à openNLP, nous avions une version bêta prête en 3 semaines. C'est formidable à utiliser, facile à mettre en œuvre et la documentation disponible est incroyable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Je souhaite juste qu'openNLP publie des versions mises à jour plus rapidement que leur cycle de publication actuel. Il y a certainement eu des moments où j'aurais aimé qu'il soit plus à jour avec l'état actuel de l'art. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
openNLP est un excellent logiciel pour les entreprises qui travaillent avec plusieurs langues. Il est facile de traduire et de disséquer les mots et les phrases pour comprendre facilement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
OpenNLP est un logiciel très utile que je ne crois pas avoir beaucoup de défauts. Ce logiciel est très facile à utiliser et très utile pour notre entreprise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Was working on a basic question-answering system using basic NLP methods compared to the Neural Nets. OpenNLP made my process much simpler with its wide variety of functions that are easy to use and when in trouble there is always an easily accessible documentation which is well written to cover almost all the possible general errors. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
The NER Tagger and POS tagger are very different when compared to the other packages like spaCy and NLTK, which sometimes makes it harder to compare the outputs over certain categories. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
It has really good documentation. Apart from stemming, tokenization and lemmatization there are features like sentence detection, language detection. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
It is not yet very widely used so there are very few resources for using it in Python yet. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Supports main NLP tasks such as tokenization and parsing etc. Easy to build something fast and especially easy to install. Documentation is fair. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
I would definitely go with Spacy as it is more production focused and some of the tools of OpenNLP are not the most advanced. However, it is not so deep as NLTK and its API is not my favorite. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Advanced Features,
Open Source
Free
Can build a full NLP Pipeline Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
With any of its features, it produces high accuracy but also at the same time has false negatives. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

OpenNLP a une API agréable et facile à comprendre. La bibliothèque est utilisable comme un outil en ligne de commande autonome mais peut également être utilisée au sein de produits, ce qui facilite le test de nouvelles idées sur le CLI et la transition vers la mise en production d'un prototype est rapide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Le projet a été abandonné et n'est plus à jour. Il n'y a également aucune indication dans les parties de l'API quant aux fonctions et classes qui sont sûres pour les threads ou non. Il y a peu de code d'exemple dans la documentation, et les modèles qui ont été entraînés et qui sont disponibles au téléchargement datent de très longtemps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.