Top 10 Alternatives et concurrents de OpenCV

Top 10 Alternatives à OpenCV récemment évaluées par la communauté G2

#1

Google Cloud Vision API
Par Google
(88)4.4 sur 5
Google Cloud Vision API permet aux développeurs de comprendre le contenu d'une image en encapsulant des modèles d'apprentissage automatique puissants dans une API REST facile à utiliser. En utilisant notre API, les développeurs peuvent rapidement créer des applications capables de classer les images en milliers de catégories (par exemple, "voilier", "lion", "Tour Eiffel"), détecter des objets et des visages individuels dans les images, construire des métadonnées sur le catalogue d'images, modérer le contenu offensant, permettre de nouveaux scénarios marketing grâce à l'analyse de sentiment d'image, et plus encore.
Catégories en commun avec OpenCV :
• Reconnaissance d'image
Essayer gratuitement
Les commentateurs disent que par rapport à OpenCV, Google Cloud Vision API est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus cher
Plus utilisable
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#2

Microsoft Computer Vision API
Par Microsoft
(46)4.1 sur 5
Microsoft Computer Vision API est un outil API basé sur le cloud qui offre aux développeurs l'accès à des algorithmes avancés pour traiter les images et renvoyer des informations, en téléchargeant une image ou en spécifiant une URL d'image, il analyse le contenu visuel de différentes manières en fonction des entrées et des choix de l'utilisateur.
Catégories en commun avec OpenCV :
• Reconnaissance d'image
Les commentateurs disent que par rapport à OpenCV, Microsoft Computer Vision API est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus cher
Plus utilisable
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#3

Amazon Rekognition
Par Amazon Web Services (AWS)
(28)4.3 sur 5
Amazon Rekognition facilite l'ajout d'analyse d'images et de vidéos à vos applications. Il peut identifier les objets, les personnes, le texte, les scènes et les activités, ou tout contenu inapproprié d'une image ou d'une vidéo.
Catégories en commun avec OpenCV :
• Reconnaissance d'image
Les commentateurs disent que par rapport à OpenCV, Amazon Rekognition est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus cher
Meilleur en soutien
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#4

scikit-image
Par The Libra Toolkit
(13)4.4 sur 5
scikit-image est une collection d'algorithmes pour le traitement d'images.
Catégories en commun avec OpenCV :
• Reconnaissance d'image
Les commentateurs disent que par rapport à OpenCV, scikit-image est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus utilisable
Plus facile à configurer
Voir tous les avis sur scikit-image
#5

Azure Face API
Par Microsoft
(12)3.8 sur 5
Azure Face API utilise des algorithmes de reconnaissance faciale basés sur le cloud à la pointe de la technologie pour détecter et reconnaître les visages humains dans les images. Ses capacités incluent des fonctionnalités telles que la détection de visages, la vérification de visages et le regroupement de visages pour organiser les visages en groupes en fonction de leur similitude visuelle.
Catégories en commun avec OpenCV :
• Reconnaissance d'image
Les commentateurs disent que par rapport à OpenCV, Azure Face API est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus cher
Plus facile à configurer
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#6

SimpleCV
Par Sight Machine
(10)4.5 sur 5
SimpleCV est un cadre open source pour la création d'applications de vision par ordinateur, l'utilisateur peut accéder à plusieurs bibliothèques de vision par ordinateur de haute puissance telles qu'OpenCV sans avoir à apprendre les profondeurs de bits, les formats de fichiers, les espaces de couleur, la gestion des tampons, les valeurs propres ou le stockage matriciel par rapport au bitmap.
Catégories en commun avec OpenCV :
• Reconnaissance d'image
Les commentateurs disent que par rapport à OpenCV, SimpleCV est :
Plus utilisable
Meilleur pour répondre aux exigences
Meilleur en soutien
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#7

Deepdream
Par Google
(13)3.8 sur 5
Et c'est là que les idées de deep dream de Google prennent leur origine. Avec des mots simples, vous donnez à un programme d'IA quelques images et lui faites savoir ce que ces images contiennent (quels objets - chiens, chats, montagnes, vélos, ... ) et vous lui donnez une image aléatoire et lui demandez quels objets il peut trouver dans cette image.
Catégories en commun avec OpenCV :
• Reconnaissance d'image
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#8

Clarifai
Par Clarifai
(59)4.3 sur 5
Le centre de la technologie de Clarifai est une API de deep learning haute performance sur laquelle une nouvelle génération d'applications intelligentes est en cours de développement. Elle permet à Clarifai de lutter contre les problèmes quotidiens avec des solutions de haute technologie en fournissant les systèmes d'apprentissage automatique les plus puissants à tout le monde de manière nouvelle et innovante.
Catégories en commun avec OpenCV :
• Reconnaissance d'image
Essayer gratuitement
Les commentateurs disent que par rapport à OpenCV, Clarifai est :
Plus cher
Plus utilisable
Plus facile à administrer
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#9

Azure Custom Vision Service
Par Microsoft
(12)4.3 sur 5
Azure Custom Vision Service est un outil pour créer des classificateurs d'images personnalisés et pour les améliorer au fil du temps. Ce service vous permet d'identifier vos propres objets et éléments dans les images.
Catégories en commun avec OpenCV :
• Reconnaissance d'image
Les commentateurs disent que par rapport à OpenCV, Azure Custom Vision Service est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus cher
Plus utilisable
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#10

DeepPy
Par DeepPy
(12)4.1 sur 5
DeepPy est un framework d'apprentissage profond sous licence MIT qui tente d'ajouter une touche de zen à l'apprentissage profond car il permet une programmation Pythonique basée sur l'ndarray de NumPy, possède une base de code petite et facilement extensible, fonctionne sur CPU ou GPU Nvidia et implémente les architectures de réseau suivantes : réseaux feedforward, convnets, réseaux siamois et autoencodeurs.
Catégories en commun avec OpenCV :
• Reconnaissance d'image
Les commentateurs disent que par rapport à OpenCV, DeepPy est :
Plus cher
Plus facile à configurer
Plus utilisable
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