Meilleures alternatives à NVIDIA Deep Learning AMI les mieux notées
Incredible performance and models for deep learning. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
UX complexity has proven to be a challenge with my team. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
9 sur 10 Avis au total pour NVIDIA Deep Learning AMI
La meilleure partie d'avoir AMI est que nous pouvons changer les accélérations GPU sur VM en quelques minutes lorsque cela est nécessaire et en fonction de la charge sur les serveurs. C'est également très utile pour gérer le coût du développement pendant l'entraînement des modèles d'apprentissage profond, et nous pouvons passer à n'importe quel GPU Nvidia à la volée selon les besoins. Lors du prototypage de produit, les SDK disponibles, les modèles pré-entraînés et d'autres applications sont très utiles pour livrer la première version aux clients en moins de temps et sans recherche approfondie. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Nvidia peut s'améliorer du côté UX/UI, et nous attendons plus de modèles pré-entraînés pour le bras robotique et certains modèles prêts pour la RA/RV et les animations avec des personnages. Les machines sont si puissantes et efficaces que NVIDIA n'a pas de place pour la déception. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La performance est superbe. L'accès est rapide et facile. NVIDIA accélère l'innovation en éliminant la tâche complexe de construire et d'optimiser une pile logicielle d'apprentissage profond complète, spécialement adaptée aux GPU. C'est une excellente plateforme pour apprendre les réseaux neuronaux d'apprentissage profond. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il peut être utilisé pour des problèmes de classification. Le manque de bon sens, les émotions ne sont pas gérées correctement maintenant. Il peut être amélioré pour traiter plus de données. Certains des algorithmes d'apprentissage profond standard sont difficiles à exécuter avec ce logiciel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il a plus d'exposition. prochaine génération d'apprentissage. L'apprentissage de l'IA, de la science des données et des graphiques qui le rend plus puissant. Nvidia, le nom pour les graphiques, va apporter une révolution au monde. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
rien à détester quoi que ce soit en tant que tel. juste en attente de plus d'apprentissage incroyable de manière conceptuelle. Je sais que Nvidia ne va pas décevoir à cet égard. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il exécute diverses méthodes d'apprentissage profond comme la science des données et les conteneurs et peut être ajusté selon vos besoins. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
avait besoin d'une communauté plus active pour résoudre les problèmes en un rien de temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
C'est l'une des meilleures applications pour l'analyse de l'apprentissage profond. Il existe de nombreux modèles qui peuvent être essayés et fournir un bon résultat optimal. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il n'y a rien de tel, mais la complexité de l'interface utilisateur et du modèle peut être réduite un peu afin qu'elle puisse devenir une application légère. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Easy to use with abundant documentation. The support community was also very useful in solving issues. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
The price is a little too high for our liking. The product features are also a little too limited. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
I like the best that they have a very well-organized environment that helps in running various deep learning processes like data science, and containers, and can be tuned as per your requirement in the development. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Real-time support can be improved & made more effective for the consumers Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
AMI fonctionne sur les principes de la technologie cloud qui sont hautement sécurisés et avec zéro risque de corruption des données. L'apprentissage profond de NVIDIA dispose d'un logiciel programmé unique qui utilise tous les cœurs tensoriels, rendant les PC beaucoup plus rapides que les conventionnels. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
En tant qu'utilisateur étranger de NVIDIA AMI, 3 $ par heure est trop élevé, ce qui est le seul inconvénient de cette technologie, mais des entrepôts pourraient être disponibles ici, donc les tarifs devraient être en fonction de la devise du pays. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
This container comes pre-optimized, no need to set up a virtual env in your on-site machine (though sometimes that is definitely better). You also get access to the top-grade Nvidia GPUs (non-retail). On standard Ubuntu, and you can obviously load up the GUI if you want, but otherwise, very familiar OS which has minimal (none?) collision issues with most any recent AI/ML libraries (unlike Windows say) Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
The difference between building your own box and spinning one up in a cloud marketplace becomes felt the longer you work on it and exactly how much time you will need to run it every day. I find that having a box local can be helpful for experimentation, but otherwise it'll cost you 3-4 USD/hr to run this instance. The highest grade GPU (retail) is currently the RTX 3090, which costs MSRP < $2000. If you already have a nice machine and you wanted to just purchase the card, it may make more sense to do that (though currently we are in a chip shortage so maybe not exactly at this moment). Still, a process that may require multiple boxes, unless you want to setup a server farm in your home, this is the best way to go. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
