Avis et détails du produit de networkx

Un package Python avec des API pythonic. Intégration avec Pandas et GeoPandas. Une pléthore d'algorithmes de graphes intégrés qui sont des implémentations relativement rapides (pas les meilleures, mais suffisantes pour la plupart des cas d'utilisation non-production). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien. J'utilise NetworkX comme un outil parmi de nombreux outils nécessaires dans une solution, donc je ne m'attends pas à ce qu'il puisse tout faire. J'aimerais voir la bibliothèque se concentrer sur sa force : facile à démarrer et de nombreux algorithmes puissants basés sur les graphes disponibles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Meilleur tutoriel, structure très bien organisée et langage de codage simplifié. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les résultats de visualisation ne sont pas aussi jolis que Gephi ou les packages R tels qu'igraph. Il est également difficile de créer de beaux réseaux dynamiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

De nombreux algorithmes de graphe standard

Structure de réseau et mesures d'analyse

Bien testé avec plus de 90% de couverture de code Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ceci est un package python. J'utilise également Java dans différents projets donc je pense que ce serait génial si nous pouvions l'utiliser en Java aussi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il est facile à utiliser, avec des fonctions et des attributs simples. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce n'est pas fonctionnel avec de nombreux nœuds et arêtes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

I like the fact that I can customize my graph in any way I need and NetworkX can calculate all the degrees of closeness and nearness for me Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

I usually use GEPHI to open NetworkX files and its so slow. Wish there was a NetworkX program to open it on Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

supports a large set of graph algorithms and the APIs are easy to work with, and compatible with other python libraries. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

probably better to use other distributed libraries when you work with larger datasets or graphs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

It is very easy to use. Possible can find anything on the internet related to it. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Networkx is a Python library, so when working with big data, it consumes a lot of memory. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

The visual aspects of it are so intuitive. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

The speed and correlation of maps would help a lot Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Methods' names are self-explanatory, intuitive Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Visualization capabilities. Integrate machine/deep learning capabilities Avis collecté par et hébergé sur G2.com.