Top 10 Alternatives et concurrents de Monte Carlo

Top 10 Alternatives à Monte Carlo récemment évaluées par la communauté G2

#1

Acceldata
Par Acceldata
(38)4.5 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
Acceldata Data Observability Cloud (ADOC) est une plateforme d'observabilité des données tout-en-un qui surveille vos données, vos pipelines de données et votre infrastructure de données de la zone de réception à la zone de consommation. La détection d'anomalies basée sur l'IA, leader dans l'industrie, aide les entreprises à détecter et à corriger les problèmes de qualité des données à chaque étape, surveille la santé des pipelines de bout en bout, améliore les opérations de données et optimise les coûts des données dans le cloud. AI Copilot fournit des informations approfondies et immédiates sur vos opérations de données et fournit des recommandations pour améliorer. ADOC est utilisé par 3 des 5 plus grandes banques mondiales et des entreprises telles que HCSC, Hershey, PhonePe, Dun & Bradstreet, Pubmatic et d'autres.
Catégories en commun avec Monte Carlo :
• Observabilité des données
• Plateformes DataOps
• Surveillance de base de données
• Qualité des données
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#2

Anomalo
Par Anomalo
(41)4.4 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
Anomalo se connecte à votre entrepôt de données et commence immédiatement à surveiller vos données.
Catégories en commun avec Monte Carlo :
• Observabilité des données
• Surveillance de base de données
• Qualité des données
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Plus facile à configurer
Plus utilisable
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Sponsorisé
DQLabs
(18)4.8 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
DQLabs redéfinit la gestion des données avec une plateforme moderne de qualité des données alimentée par la sémantique et l'intelligence artificielle générative, permettant aux organisations de transformer des données brutes en informations fiables et exploitables. Notre plateforme axée sur l'automatisation et l'auto-apprentissage intègre de manière transparente l'observabilité des données, la qualité des données augmentée, la découverte des données et la sémantique, favorisant la prise de décision collaborative dans votre écosystème de données. Transformez les données en actions plus rapidement, plus facilement, de manière plus rentable et plus fiable avec DQLabs - votre passerelle vers des résultats commerciaux transformateurs.
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#3

Datadog
Par Datadog
(541)4.3 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
Datadog est un service de surveillance pour les équipes IT, Dev et Ops qui écrivent et exécutent des applications à grande échelle, et souhaitent transformer les quantités massives de données produites par leurs applications, outils et services en informations exploitables.
Catégories en commun avec Monte Carlo :
• Surveillance de base de données
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#4

Soda
Par Soda
(55)4.4 sur 5
Soda facilite le test de la qualité des données tôt et souvent dans le développement (Git) et les pipelines de production. Soda détecte les problèmes en amont, avant qu'ils ne causent des ravages sur votre entreprise. Utilisez Soda pour : ajouter des tests de qualité des données à votre pipeline CI/CD pour éviter de fusionner des données de mauvaise qualité en production ; prévenir les problèmes en aval en améliorant votre pipeline avec des tests de qualité des données intégrés ; et, unir les producteurs et les consommateurs de données pour aligner et définir les attentes en matière de qualité des données avec un langage de vérification lisible et écrivable par l'homme. Vous pouvez facilement intégrer Soda dans votre pile de données, en tirant parti des API Python et REST des équipes.
Catégories en commun avec Monte Carlo :
• Observabilité des données
• Qualité des données
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#5

Metaplane
Par Metaplane
(110)4.8 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
Metaplane est le Datadog pour les équipes de données : un outil d'observabilité des données qui offre aux ingénieurs de données une visibilité sur la qualité et la performance de l'ensemble de leur pile de données.
Catégories en commun avec Monte Carlo :
• Observabilité des données
• Surveillance de base de données
Essayer gratuitement
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#6

Dynatrace
Par Dynatrace
(1,323)4.5 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
Dynatrace a redéfini la manière dont vous surveillez les écosystèmes numériques d'aujourd'hui. Alimenté par l'IA, couvrant l'ensemble de la pile et entièrement automatisé, c'est la seule solution qui fournit des réponses, pas seulement des données, basées sur une compréhension approfondie de chaque utilisateur, chaque transaction, à travers chaque application. Les marques les plus prestigieuses du monde font confiance à Dynatrace pour optimiser les expériences client, innover plus rapidement et moderniser les opérations informatiques avec une confiance absolue.
Catégories en commun avec Monte Carlo :
• Surveillance de base de données
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#7

Databricks Data Intelligence Platform
Par Databricks Inc.
(403)4.6 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
Grandes données simples
Catégories en commun avec Monte Carlo :
• Plateformes DataOps
Essayer gratuitement
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#8

Hightouch
Par Hightouch
(367)4.6 sur 5
Hightouch est le moyen le plus simple de synchroniser les données clients dans vos outils comme les CRM, les outils de messagerie et les réseaux publicitaires. Synchronisez les données de n'importe quelle source (entrepôt de données, feuilles de calcul) vers plus de 70 outils, en utilisant SQL ou une interface utilisateur point-and-click, sans dépendre des faveurs de l'ingénierie. Par exemple, vous pouvez synchroniser les données sur la façon dont les prospects utilisent votre produit avec votre CRM afin que vos représentants commerciaux puissent personnaliser les messages et débloquer la croissance axée sur le produit.
Catégories en commun avec Monte Carlo :
• Plateformes DataOps
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#9

IBM Instana
Par IBM
(389)4.4 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
Instana découvre, cartographie et surveille automatiquement tous les services et composants d'infrastructure sur site et dans le cloud, fournissant un contexte applicatif piloté par l'IA, une remédiation des problèmes pour améliorer les opérations informatiques. Les tableaux de bord sans configuration d'Instana aident à réduire le travail pour les équipes SRE et DevOps, les aidant à passer plus de temps à innover qu'à résoudre des problèmes. Ses playbooks automatisés traitent sans effort les problèmes courants et des alertes précises pilotées par l'apprentissage automatique aident à gérer les changements rapides, améliorant ainsi la disponibilité de l'infrastructure. Ces capacités aident à prédire et à gérer les budgets informatiques pour soutenir l'augmentation de la demande pendant les cycles de pointe.
Catégories en commun avec Monte Carlo :
• Surveillance de base de données
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#10

Planhat
Par Planhat
(688)4.6 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
Planhat est un logiciel de réussite client beau et intuitif pour SaaS.
Catégories en commun avec Monte Carlo :
• Qualité des données
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Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Meilleur pour répondre aux exigences
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Sponsorisé
DQLabs
(18)4.8 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
DQLabs redéfinit la gestion des données avec une plateforme moderne de qualité des données alimentée par la sémantique et l'intelligence artificielle générative, permettant aux organisations de transformer des données brutes en informations fiables et exploitables. Notre plateforme axée sur l'automatisation et l'auto-apprentissage intègre de manière transparente l'observabilité des données, la qualité des données augmentée, la découverte des données et la sémantique, favorisant la prise de décision collaborative dans votre écosystème de données. Transformez les données en actions plus rapidement, plus facilement, de manière plus rentable et plus fiable avec DQLabs - votre passerelle vers des résultats commerciaux transformateurs.
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