Discussions sur MLlib

MLlib est la bibliothèque d'apprentissage automatique (ML) de Spark qui rend l'apprentissage automatique pratique évolutif et facile. Elle fournit des algorithmes de ML : des algorithmes d'apprentissage courants tels que la classification, la régression, le clustering et le filtrage collaboratif, l'extraction de caractéristiques, la transformation, la réduction et la sélection dimensionnelles, des outils pour construire, évaluer et ajuster des pipelines de ML, enregistrer et charger des algorithmes, des modèles et des pipelines, ainsi que l'algèbre linéaire, les statistiques, la gestion des données, etc. Lorsque les utilisateurs laissent des avis sur MLlib, G2 recueille également des questions courantes sur l'utilisation quotidienne de MLlib. Ces questions sont ensuite répondues par notre communauté de 850k professionnels. Envoyez votre question ci-dessous et participez à la Discussion G2.