Avis et détails du produit de MLJAR

Le temps économisé grâce à l'utilisation d'une application de ML automatique et la capacité de l'empilement de modèles à construire des systèmes de ML plus précis. Cela agit comme une amélioration pour les data scientists existants. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je ne vois pas d'inconvénients dans la technologie à mon avis personnel, mais je crois qu'une opinion contraire existe sur la façon dont l'utilisation de cette technologie pourrait un jour remplacer les data scientists en apprentissage automatique existants.

Mais si je devais en souligner un, je dirais que pendant mon travail, j'ai vu que l'inexactitude est le plus grand problème avec les outils d'apprentissage automatique de la génération actuelle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

MLJAR is one of the best python packages I have used so far for machine learning. The software is easy to install and very useful for developing new modules. Training the model on multiple algorithms is easy really on it, and the output is usually accurate and it hence saves tons of time in training and rerunning the model with different datasets in case of error. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

The product has worked perfectly fine for us so far, nothing to dislike here in particular, however more packages to the product would be highly appreciable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

The AutoML feature is very easy to use and has similar syntax as sklearn module and report after it explained very nicely.

Although I am new to AutML I have used H2O but this is much easier as it has much simpler syntax and the results are better than sklearn and slighly better than H20. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

My only dislike is that It only has supervised algorithms as the popularity of unsupervised learning algorithms is growing because most of the data is unsupervised. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

MLJAR prend en charge un large éventail d'algorithmes pour la classification ainsi qu'un support pour une multitude de fonctionnalités permettant une meilleure compréhension des données grâce à la sélection automatisée des métriques et à l'ingénierie des caractéristiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

MLJAR évolue encore et doit suivre le rythme des nouvelles avancées dans la science des techniques et procédures d'apprentissage automatique afin que les résultats de son traitement de données soient plus intuitifs et applicables. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure chose à propos de ce package est la possibilité de partager facilement un carnet et il permet à d'autres d'exécuter des paramètres du carnet et de télécharger facilement le carnet exécuté sous forme de fichiers HTML ou PDF. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La chose que je n'aime pas dans le package est que l'interface graphique de celui-ci.

Elle pourrait être plus conviviale et aider les gens à comprendre l'apprentissage automatique.

C'est difficile à importer dans le python. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le principal avantage de MLJAR est de produire des rapports markdown à partir de l'entraînement des modèles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La solution peut rapidement devenir complexe et difficile à visualiser. Il est difficile d'utiliser des systèmes de contrôle de version car les notebooks ont le code et le résultat stockés ensemble dans le fichier notebook. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure chose à propos de MLJAR est que même une personne ayant peu ou pas de connaissances en programmation peut l'utiliser. Il est facilement partageable et permet de gagner du temps de développement pour les développeurs. De plus, les notebooks Python peuvent être convertis en applications web interactives. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que MLJAR soit un bon logiciel léger, il peut avoir des mises à jour plus rapidement. Le chemin du débutant à avancé peut être simplifié afin que tout le monde s'adapte rapidement à son environnement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'un des cas que j'aime est la fourniture de paramètres de notebook sous forme de YAML. Je n'ai jamais expérimenté cela dans aucun autre produit. Un autre est la planification de l'exécution d'un notebook. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je ne suis pas satisfait de l'expérience utilisateur personnellement. J'ai utilisé plusieurs plateformes avec intégration ML qui sont bien meilleures. L'expérience utilisateur a besoin de quelques améliorations. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

-It saves time due to a readymade package. Frankly speaking, it saves around 25% of time.

-Helps a lot in developing new module

-Easy to installation Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

There is nothing I dislike about it. The only suggestion i can provide like More packages needs to be added for the popular product as well. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est très facile de former un modèle à travers plusieurs algorithmes et cela fera certainement gagner du temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien à détester rend mon travail plus facile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.