Top 10 Alternatives et concurrents de MS SQL

Top 10 Alternatives à Microsoft SQL Server récemment évaluées par la communauté G2

Sponsorisé
Kpow for Apache Kafka®
(4)4.9 sur 5
Kpow est un outil de gestion Kafka d'entreprise sophistiqué conçu pour améliorer l'expérience des équipes d'ingénierie en fournissant une solution complète pour gérer, surveiller, explorer et sécuriser les environnements Kafka. Cette application web basée sur la JVM sert de console tout-en-un, offrant aux ingénieurs Kafka les capacités dont ils ont besoin pour rationaliser leurs opérations et améliorer leur productivité. Principalement destiné aux équipes d'ingénierie travaillant avec Kafka, Kpow aborde les complexités de la gestion de plusieurs clusters Kafka, registres de schémas et installations de connexion. Avec Kpow, les utilisateurs peuvent surveiller et contrôler efficacement leurs ressources Kafka depuis une interface unique, simplifiant le processus de gestion et réduisant le temps consacré aux tâches routinières. L'outil est particulièrement bénéfique pour les organisations qui dépendent fortement de Kafka pour le streaming et le traitement des données, car il fournit des fonctionnalités essentielles qui améliorent l'observabilité et l'efficacité opérationnelle. L'une des caractéristiques remarquables de Kpow est ses capacités de surveillance et de visualisation en temps réel. Les utilisateurs peuvent rapidement identifier les brokers déséquilibrés et obtenir des informations sur la façon dont les données sont distribuées à travers leurs topologies Kafka Streams. Ce niveau de visibilité est crucial pour diagnostiquer les problèmes de production et optimiser les performances. Les fonctionnalités de recherche avancées de Kpow, y compris Data Inspect, Streaming Search et kREPL, permettent aux utilisateurs de rechercher à travers de vastes quantités de messages à des vitesses remarquables, permettant un dépannage rapide et une analyse des données. Kpow accorde également la priorité à la sécurité et au contrôle d'accès, ce qui le rend adapté aux environnements d'entreprise. Il s'intègre parfaitement avec les fournisseurs d'authentification standard et offre des contrôles d'accès basés sur les rôles, garantissant que les actions des utilisateurs peuvent être finement ajustées pour répondre aux exigences de sécurité organisationnelles. Des fonctionnalités de sécurité supplémentaires, telles que le masquage des données et les journaux d'audit, renforcent encore la capacité de l'outil à fonctionner dans des environnements sensibles, y compris les installations isolées. L'installation de Kpow est simple, nécessitant seulement un conteneur Docker ou un fichier JAR, qui fonctionne efficacement avec des exigences minimales de ressources de 1 Go de mémoire et 1 CPU pour une utilisation en production. Cette facilité de déploiement, combinée à ses fonctionnalités puissantes, positionne Kpow comme un atout précieux pour les organisations cherchant à maximiser leur infrastructure Kafka tout en maintenant une sécurité robuste et un contrôle opérationnel.
Visiter le site web
Visiter le site web
#1

Teradata Vantage
Par Teradata
(325)4.3 sur 5
La base de données Teradata gère facilement et efficacement des exigences de données complexes et simplifie la gestion de l'environnement d'entrepôt de données.
Catégories en commun avec MS SQL :
• Bases de données relationnelles
• Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)
• Traitement et distribution des grandes données
Essayer gratuitement
Les commentateurs disent que par rapport à Microsoft SQL Server, Teradata Vantage est :
Plus cher
Voir tous les avis sur Teradata Vantage
#2

SAP HANA Cloud
Par SAP
(514)4.3 sur 5
SAP HANA Cloud est la fondation de données native du cloud de la plateforme technologique SAP Business, elle stocke, traite et analyse les données en temps réel à l'échelle du pétaoctet et converge plusieurs types de données dans un système unique tout en les gérant plus efficacement avec un stockage multitier intégré.
Catégories en commun avec MS SQL :
• Bases de données relationnelles
• Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)
Les commentateurs disent que par rapport à Microsoft SQL Server, SAP HANA Cloud est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus cher
Plus facile de faire des affaires avec
Voir tous les avis sur SAP HANA Cloud
#3

Google Cloud SQL
Par Google
(351)4.5 sur 5
Cloud SQL est un service de base de données relationnelle entièrement géré pour exécuter des charges de travail PostgreSQL, MySQL et SQL Server. C'est un choix idéal si vous souhaitez migrer une base de données existante ou créer une nouvelle application dans le cloud.
Catégories en commun avec MS SQL :
• Bases de données relationnelles
• Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)
Essayer gratuitement
Les commentateurs disent que par rapport à Microsoft SQL Server, Google Cloud SQL est :
Plus facile à configurer
Plus facile à administrer
Plus utilisable
Voir tous les avis sur Google Cloud SQL
#4

Snowflake
Par Snowflake, Inc.
(590)4.5 sur 5
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
Catégories en commun avec MS SQL :
• Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)
• Traitement et distribution des grandes données
Essayer gratuitement
Les commentateurs disent que par rapport à Microsoft SQL Server, Snowflake est :
Plus facile à configurer
Plus facile de faire des affaires avec
Plus utilisable
Voir tous les avis sur Snowflake
#5

MySQL
Par Oracle
(1,636)4.4 sur 5
MySQL est une solution de base de données open source.
Catégories en commun avec MS SQL :
• Bases de données relationnelles
Les commentateurs disent que par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est :
Plus facile à configurer
Plus utilisable
Plus facile de faire des affaires avec
Voir tous les avis sur MySQL
#6

Amazon Relational Database Service (RDS)
Par Amazon Web Services (AWS)
(1,029)4.5 sur 5
Amazon Relational Database Service (RDS) est un service web qui facilite la configuration, l'exploitation et la mise à l'échelle d'une base de données relationnelle dans le cloud : Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle et Microsoft SQL Server.
Catégories en commun avec MS SQL :
• Bases de données relationnelles
Les commentateurs disent que par rapport à Microsoft SQL Server, Amazon Relational Database Service (RDS) est :
Plus facile à configurer
Plus facile de faire des affaires avec
Plus facile à administrer
Voir tous les avis sur Amazon Relational Database Service (RDS)
#7

Oracle Database
Par Oracle
(958)4.3 sur 5
Aide les clients à réduire les coûts informatiques et à offrir une qualité de service supérieure en permettant la consolidation sur des clouds de bases de données.
Catégories en commun avec MS SQL :
• Bases de données relationnelles
Les commentateurs disent que par rapport à Microsoft SQL Server, Oracle Database est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus cher
Voir tous les avis sur Oracle Database
#8

IBM Db2
Par IBM
(669)4.1 sur 5
IBM® Db2® est la base de données qui offre des solutions à l'échelle de l'entreprise pour gérer des charges de travail à haut volume. Elle est optimisée pour offrir des performances de pointe tout en réduisant les coûts.
Catégories en commun avec MS SQL :
• Bases de données relationnelles
Les commentateurs disent que par rapport à Microsoft SQL Server, IBM Db2 est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Voir tous les avis sur IBM Db2
#9

PostgreSQL
Par PostgreSQL
(636)4.4 sur 5
PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle-objet puissant et open source.
Catégories en commun avec MS SQL :
• Bases de données relationnelles
Les commentateurs disent que par rapport à Microsoft SQL Server, PostgreSQL est :
Plus facile à configurer
Meilleur pour répondre aux exigences
Voir tous les avis sur PostgreSQL
#10

Amazon Aurora
Par Amazon Web Services (AWS)
(485)4.5 sur 5
Amazon Aurora est un moteur de base de données relationnelle compatible avec MySQL et PostgreSQL qui combine la vitesse et la disponibilité des bases de données commerciales haut de gamme avec la simplicité et le rapport coût-efficacité des bases de données open source.
Catégories en commun avec MS SQL :
• Bases de données relationnelles
Les commentateurs disent que par rapport à Microsoft SQL Server, Amazon Aurora est :
Plus facile à configurer
Meilleur en soutien
Plus facile de faire des affaires avec
Voir tous les avis sur Amazon Aurora

Sponsorisé
Kpow for Apache Kafka®
(4)4.9 sur 5
Kpow est un outil de gestion Kafka d'entreprise sophistiqué conçu pour améliorer l'expérience des équipes d'ingénierie en fournissant une solution complète pour gérer, surveiller, explorer et sécuriser les environnements Kafka. Cette application web basée sur la JVM sert de console tout-en-un, offrant aux ingénieurs Kafka les capacités dont ils ont besoin pour rationaliser leurs opérations et améliorer leur productivité. Principalement destiné aux équipes d'ingénierie travaillant avec Kafka, Kpow aborde les complexités de la gestion de plusieurs clusters Kafka, registres de schémas et installations de connexion. Avec Kpow, les utilisateurs peuvent surveiller et contrôler efficacement leurs ressources Kafka depuis une interface unique, simplifiant le processus de gestion et réduisant le temps consacré aux tâches routinières. L'outil est particulièrement bénéfique pour les organisations qui dépendent fortement de Kafka pour le streaming et le traitement des données, car il fournit des fonctionnalités essentielles qui améliorent l'observabilité et l'efficacité opérationnelle. L'une des caractéristiques remarquables de Kpow est ses capacités de surveillance et de visualisation en temps réel. Les utilisateurs peuvent rapidement identifier les brokers déséquilibrés et obtenir des informations sur la façon dont les données sont distribuées à travers leurs topologies Kafka Streams. Ce niveau de visibilité est crucial pour diagnostiquer les problèmes de production et optimiser les performances. Les fonctionnalités de recherche avancées de Kpow, y compris Data Inspect, Streaming Search et kREPL, permettent aux utilisateurs de rechercher à travers de vastes quantités de messages à des vitesses remarquables, permettant un dépannage rapide et une analyse des données. Kpow accorde également la priorité à la sécurité et au contrôle d'accès, ce qui le rend adapté aux environnements d'entreprise. Il s'intègre parfaitement avec les fournisseurs d'authentification standard et offre des contrôles d'accès basés sur les rôles, garantissant que les actions des utilisateurs peuvent être finement ajustées pour répondre aux exigences de sécurité organisationnelles. Des fonctionnalités de sécurité supplémentaires, telles que le masquage des données et les journaux d'audit, renforcent encore la capacité de l'outil à fonctionner dans des environnements sensibles, y compris les installations isolées. L'installation de Kpow est simple, nécessitant seulement un conteneur Docker ou un fichier JAR, qui fonctionne efficacement avec des exigences minimales de ressources de 1 Go de mémoire et 1 CPU pour une utilisation en production. Cette facilité de déploiement, combinée à ses fonctionnalités puissantes, positionne Kpow comme un atout précieux pour les organisations cherchant à maximiser leur infrastructure Kafka tout en maintenant une sécurité robuste et un contrôle opérationnel.
Visiter le site web
Visiter le site web