Microsoft Cognitive Toolkit ou CNTK est essentiellement une API disponible pour Python et d'autres plateformes. Il est très facile d'installer et d'initialiser la bibliothèque, et une personne novice habituée à Python peut facilement le faire. Il possède de nombreuses fonctionnalités intéressantes, comme l'utilisation d'un modèle pré-entraîné pour la classification du cancer en utilisant la régression logistique. Il suffit de passer les données de test au modèle et vous obtiendrez les résultats. Vous pouvez également modifier les poids de l'algorithme si vous le souhaitez.

Concernant l'entraînement de votre propre modèle. Supposons que vous souhaitiez entraîner votre propre classificateur de régression logistique personnalisé, vous pouvez alors utiliser votre propre ensemble de données. Créez vos propres données de test en utilisant la fonction cross_validation de l'API et entraînez les données. C'est si simple et cela peut être très utile pour entraîner des modèles personnalisés.

En résumé, CNTK est la bibliothèque dont tout ingénieur en apprentissage automatique peut rêver car elle possède de nombreux modèles pré-entraînés comme le jeu de données MNIST, ce qui réduit les efforts. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)?

Je n'ai rien à ne pas aimer à propos de CNTK car il offre tellement de fonctionnalités et il est également open source. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK):

Je recommanderais d'utiliser CNTK si vous êtes un ingénieur en apprentissage automatique ou en apprentissage profond et devez développer des modèles de base par vous-même à chaque fois. Dans de tels scénarios, le CNTK peut servir à concevoir les modèles ou à utiliser les modèles pré-entraînés selon vos besoins, réduisant ainsi la charge de travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

J'utilise CNTK ou Microsoft Cognitive Toolkit pour utiliser des modèles préentraînés et parfois entraîner mes propres modèles. J'ai utilisé le modèle MNIST avec un Perceptron Multicouche qui est déjà entraîné sur CNTK pour créer une reconnaissance optique de caractères. J'ai également essayé la régression logistique pour le modèle MNIST, mais le précédent a mieux fonctionné. J'ai aussi essayé la reconnaissance d'images avec l'apprentissage par transfert profond, qui est à nouveau le modèle préentraîné de CNTK. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

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Présentation de Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)

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Qu'est-ce que Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)?

Microsoft Cognitive Toolkit est un ensemble d'outils open-source de qualité commerciale qui permet à l'utilisateur d'exploiter l'intelligence au sein de vastes ensembles de données grâce à l'apprentissage profond en offrant une évolutivité, une vitesse et une précision sans compromis avec une qualité de niveau commercial et une compatibilité avec les langages de programmation et les algorithmes déjà utilisés.

Détails de Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)

Discussions

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Description du produit

Détails du vendeur

Vendeur

Microsoft

Année de fondation

1975

Emplacement du siège social

Redmond, Washington

Twitter

@microsoft
14,046,186 abonnés Twitter

Page LinkedIn®

www.linkedin.com
238,990 employés sur LinkedIn®

Propriété

MSFT

Téléphone

+1 (877) 276-2464

Revenu total (en MM USD)

$204,090

Description

Every company has a mission. What's ours? To empower every person and every organization to achieve more. We believe technology can and should be a force for good and that meaningful innovation contributes to a brighter world in the future and today. Our culture doesn’t just encourage curiosity; it embraces it. Each day we make progress together by showing up as our authentic selves. We show up with a learn-it-all mentality. We show up cheering on others, knowing their success doesn't diminish our own. We show up every day open to learning our own biases, changing our behavior, and inviting in differences. Because impact matters. Microsoft operates in 190 countries and is made up of approximately

8,000 passionate employees worldwide.

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