Meilleures alternatives à Azure Machine Learning les mieux notées
Avis sur 87 Azure Machine Learning
Sentiment de l'avis global pour Azure Machine Learning
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I like that it can be used by a beginner like me. I have recently begun exploring different services for analyzing ML models, and I feel relatively comfortable with AML even as a beginner. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
I had a hard time setting up the integrations with tools outside of the Azure ecosystem. It is a bit time consuming. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Azure machine learning a toutes les capacités potentielles pour l'entraînement de jeux de données et est développé pour une interaction utilisateur optimale. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Certaines fonctionnalités comme l'aperçu sont absentes pendant l'étape de formation car un chargement de données inutile pourrait se produire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
C'est une fonctionnalité d'apprentissage automatique automatisé et de déploiement formidable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Rien, tout est génial jusqu'à présent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Azure Machine Learning Studio est un service basé sur le cloud qui permet à l'utilisateur moyen de créer des applications basées sur l'IA sans écrire de code ni s'impliquer dans des complications techniques. Il offre une interface utilisateur de type glisser-déposer pour connecter des ensembles de données, choisir des algorithmes et construire des pipelines. Le service dispose d'une richesse de ressources d'apprentissage et d'une communauté de support robuste. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Azure Machine Learning Studio service nécessite des utilisateurs avec un solide bagage en apprentissage automatique. Et il pourrait prendre un temps relativement long pour que les nouveaux utilisateurs se familiarisent avec la plateforme Azure et l'interface du studio d'apprentissage automatique. Le service est légèrement coûteux et ne convient pas aux charges de travail à grande échelle. Cependant, il peut faciliter la construction de petites solutions de bout en bout. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
AML est une plateforme basée sur le cloud pour créer des services de ML à grande échelle. Elle est destinée aux utilisateurs moyens plus, avec des connaissances minimales requises pour commencer. Les connaissances en codage et techniques demandées pour utiliser la plateforme sont inférieures à la moyenne par rapport aux praticiens de DS et ML qui utilisent uniquement le code pour construire des services de ML. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Les utilisateurs prendront amplement de temps pour se familiariser avec l'interface utilisateur. Même quelqu'un avec une bonne expérience en apprentissage automatique prendra relativement beaucoup de temps pour s'habituer à l'interface utilisateur. De plus, le coût d'utilisation d'une ressource est élevé et donc nous ne pouvons pas expérimenter avec l'outil comme les utilisateurs le souhaiteraient au départ pour commencer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
The accessibility and usability of the website. Need very less knowledge to understand How to use the platform. Very easy to access. Can efficiently create a model and can train it. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Well. after deploying the train model, there should be more details on how to connect it application. As a beginner, it's difficult to understand. Sometimes the entity extraction don't work properly after training it. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Dans l'ensemble, l'expérience est bonne car je peux explorer les modèles publics et si les gens sont nouveaux dans le ML, alors Azure ML studio est excellent pour commencer car il nécessite une connaissance minimale en codage. De plus, il dispose d'une interface utilisateur interactive. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
C'est de niveau intermédiaire, donc il y a beaucoup de fonctionnalités qui ne sont pas disponibles actuellement. De plus, le coût est l'un des facteurs. Ce n'est pas très compatible avec Tensorflow ou certains modèles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il est conçu pour être facile à utiliser, même pour les débutants. L'interface de glisser-déposer facilite la création et la configuration des modèles d'apprentissage automatique, et les outils intégrés fournissent tout ce dont vous avez besoin pour entraîner, tester et déployer vos modèles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il peut être difficile d'intégrer des procédures de pointe dans vos projets. Le processus de glisser-déposer pour construire votre pipeline est plus lent que la saisie. Il y a moins de guides d'aide et de questions/réponses disponibles en ligne que pour d'autres outils d'apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il est étroitement intégré avec d'autres services Azure tels qu'Azure Data bricks et Azure Data lake. L'apprentissage automatique d'Azure est très abordable, surtout pour les petites entreprises et les startups. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La documentation pour certaines fonctionnalités est incomplète ou obsolète. La tarification peut être complexe et déroutante et la plateforme peut également être lente par moments. Il y a certaines fonctionnalités encore en cours d'examen, donc elles peuvent ne pas être stables. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
