Top 10 Alternatives et concurrents de machine-learning in Python

Top 10 Alternatives à machine-learning in Python récemment évaluées par la communauté G2

#1

Weka
Par Weka
(13)4.3 sur 5
Weka est un ensemble d'algorithmes d'apprentissage automatique pour les tâches d'exploration de données qui peuvent être appliqués directement à un ensemble de données ou appelés depuis son propre code Java, il contient des outils pour le prétraitement des données, la classification, la régression, le regroupement, les règles d'association et la visualisation et est bien adapté au développement de nouveaux schémas d'apprentissage automatique.
Catégories en commun avec machine-learning in Python :
• Apprentissage automatique
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#2

SAS Viya
Par SAS Institute Inc.
(409)4.3 sur 5
En tant que plateforme d'IA, d'analytique et de gestion des données native du cloud, SAS Viya vous permet de passer à l'échelle de manière rentable, d'augmenter la productivité et d'innover plus rapidement, soutenu par la confiance et la transparence. SAS Viya rend possible l'intégration des équipes et de la technologie, permettant à tous les utilisateurs de travailler ensemble avec succès pour transformer des questions critiques en décisions précises.
Catégories en commun avec machine-learning in Python :
• Apprentissage automatique
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#3

Phrase Localization Platform
Par Phrase
(1,167)4.5 sur 5
Phrase Localization Platform est le système de gestion de traduction pour les entreprises mondiales souhaitant améliorer l'efficacité de la localisation.
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#4

SAP HANA Cloud
Par SAP
(512)4.3 sur 5
SAP HANA Cloud est la fondation de données native du cloud de la plateforme technologique SAP Business, elle stocke, traite et analyse les données en temps réel à l'échelle du pétaoctet et converge plusieurs types de données dans un système unique tout en les gérant plus efficacement avec un stockage multitier intégré.
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• Apprentissage automatique
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#5

Vertex AI
Par Google
(512)4.3 sur 5
Vertex AI est une plateforme de machine learning (ML) gérée qui vous aide à construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement. Elle inclut une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML, ainsi qu'une variété d'outils et de services pour vous aider à chaque étape du processus. Vertex AI Workbench est un IDE basé sur le cloud qui est inclus avec Vertex AI. Il facilite le développement et le débogage du code ML. Il offre une variété de fonctionnalités pour vous aider dans votre flux de travail ML, telles que la complétion de code, le linting et le débogage. Vertex AI et Vertex AI Workbench sont une combinaison puissante qui peut vous aider à accélérer votre développement ML. Avec Vertex AI, vous pouvez vous concentrer sur la construction et l'entraînement de vos modèles, tandis que Vertex AI Workbench s'occupe du reste. Cela vous libère pour être plus productif et créatif, et cela vous aide à mettre vos modèles en production plus rapidement. Si vous recherchez une plateforme ML puissante et facile à utiliser, alors Vertex AI est une excellente option. Avec Vertex AI, vous pouvez construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement que jamais auparavant.
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• Apprentissage automatique
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#6

Spotfire
Par Cloud Software Group
(355)4.2 sur 5
Découverte de données en libre-service. Le plus rapide vers des insights exploitables. Analyse de données collaborative, prédictive et axée sur les événements - sans dépendance à l'informatique.
Catégories en commun avec machine-learning in Python :
• Apprentissage automatique
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#7

scikit-learn
Par scikit-learn
(59)4.8 sur 5
Scikit-learn est une bibliothèque logicielle d'apprentissage automatique pour le langage de programmation Python qui possède divers algorithmes de classification, de régression et de regroupement, y compris les machines à vecteurs de support, les forêts aléatoires, le boosting de gradient, k-means et DBSCAN, et est conçue pour interopérer avec les bibliothèques numériques et scientifiques Python NumPy et SciPy.
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• Apprentissage automatique
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#8

Mahout
Par The Apache Software Foundation
(13)4.2 sur 5
Apache Mahout est un logiciel qui crée un environnement pour créer rapidement des applications d'apprentissage automatique performantes et évolutives, il offre trois fonctionnalités principales : Un environnement de programmation simple et extensible et un cadre pour construire des algorithmes évolutifs, Une grande variété d'algorithmes prêts à l'emploi pour Scala + Apache Spark, H2O, Apache Flink et Samsara, un environnement d'expérimentation mathématique vectorielle avec une syntaxe semblable à R qui fonctionne à grande échelle.
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• Apprentissage automatique
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#9

Keysight Eggplant
Par Keysight Technologies
(95)4.2 sur 5
Advanced Design System est le principal logiciel d'automatisation de conception électronique au monde pour les applications RF, micro-ondes et numériques à haute vitesse. ADS est à l'avant-garde des technologies de simulation de circuits intégrés-3DEM-thermiques les plus innovantes et puissantes utilisées par les entreprises leaders dans les industries des réseaux sans fil, des réseaux à haute vitesse, de la défense-aérospatiale, de l'automobile et des énergies alternatives. Pour les conceptions 5G, IoT, de liaisons de données multi-gigabits, de radars, de satellites et d'alimentations à découpage à haute vitesse, Keysight ADS fournit un environnement intégré de simulation et de vérification pour concevoir du matériel haute performance conforme aux dernières normes sans fil, numériques à haute vitesse et militaires.
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• Apprentissage automatique
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#10

Prolific
Par Prolific
(205)4.6 sur 5
Nous aidons à faciliter un niveau supérieur de recherche en ligne. Menez des recherches avec plus de 130 000 participants vérifiés et obtenez des informations fiables.
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