Meilleures alternatives à LayerNext les mieux notées
(513)
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Avis sur 1 LayerNext
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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Voici comment.
Nous nous efforçons de garder nos avis authentiques.
Les avis G2 sont une partie importante du processus d'achat, et nous comprenons la valeur qu'ils apportent à la fois à nos clients et aux acheteurs. Pour garantir que la valeur est préservée, il est important de s'assurer que les avis sont authentiques et fiables, c'est pourquoi G2 exige des méthodes vérifiées pour rédiger un avis et valide l'identité de l'évaluateur avant d'approuver. G2 valide l'identité des évaluateurs avec notre processus de modération qui empêche les avis non authentiques, et nous nous efforçons de collecter les avis de manière responsable et éthique.
JC
Joe C.
Entreprise(> 1000 employés)
Qu'aimez-vous le plus à propos de LayerNext?
LayerNext a été formidable à travailler avec et rapide à résoudre les problèmes et à ajouter des fonctionnalités pour s'adapter à nos besoins. Nous utilisons LayerNext pour organiser les données d'image et enregistrer les métadonnées au fur et à mesure que les données sont collectées sur le terrain. La plateforme nous offre une bonne flexibilité pour télécharger des données depuis leur SDK Python ou via leur interface utilisateur de page web. L'interface utilisateur est utile car elle nous permet de visualiser les données, ce qui facilite la création de projets d'annotation et d'ensembles de données d'entraînement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de LayerNext?
Comme il s'agit d'un produit assez nouveau, certains aspects ne sont pas aussi raffinés qu'ils pourraient l'être avec un produit plus mature. L'équipe travaille encore à améliorer des éléments tels que les fonctionnalités de recherche de données et de génération de rapports, que nous espérons voir améliorées dans les futures versions. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il n'y a pas assez d'avis sur LayerNext pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :
1
SAP HANA Cloud
4.3
(513)
SAP HANA Cloud est la fondation de données native du cloud de la plateforme technologique SAP Business, elle stocke, traite et analyse les données en temps réel à l'échelle du pétaoctet et converge plusieurs types de données dans un système unique tout en les gérant plus efficacement avec un stockage multitier intégré.
2
Vertex AI
4.3
(513)
Vertex AI est une plateforme de machine learning (ML) gérée qui vous aide à construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement. Elle inclut une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML, ainsi qu'une variété d'outils et de services pour vous aider à chaque étape du processus. Vertex AI Workbench est un IDE basé sur le cloud qui est inclus avec Vertex AI. Il facilite le développement et le débogage du code ML. Il offre une variété de fonctionnalités pour vous aider dans votre flux de travail ML, telles que la complétion de code, le linting et le débogage.
Vertex AI et Vertex AI Workbench sont une combinaison puissante qui peut vous aider à accélérer votre développement ML. Avec Vertex AI, vous pouvez vous concentrer sur la construction et l'entraînement de vos modèles, tandis que Vertex AI Workbench s'occupe du reste. Cela vous libère pour être plus productif et créatif, et cela vous aide à mettre vos modèles en production plus rapidement.
Si vous recherchez une plateforme ML puissante et facile à utiliser, alors Vertex AI est une excellente option. Avec Vertex AI, vous pouvez construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement que jamais auparavant.
3
SAS Viya
4.3
(410)
En tant que plateforme d'IA, d'analytique et de gestion des données native du cloud, SAS Viya vous permet de passer à l'échelle de manière rentable, d'augmenter la productivité et d'innover plus rapidement, soutenu par la confiance et la transparence. SAS Viya rend possible l'intégration des équipes et de la technologie, permettant à tous les utilisateurs de travailler ensemble avec succès pour transformer des questions critiques en décisions précises.
4
Snowflake
4.5
(584)
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
5
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(404)
Grandes données simples
6
Spotfire
4.2
(356)
Découverte de données en libre-service. Le plus rapide vers des insights exploitables. Analyse de données collaborative, prédictive et axée sur les événements - sans dépendance à l'informatique.
7
Phrase Localization Platform
4.5
(1,169)
Phrase Localization Platform est le système de gestion de traduction pour les entreprises mondiales souhaitant améliorer l'efficacité de la localisation.
8
Domo
4.3
(828)
Domo Business Intelligence (BI) combine un puissant backend qui s'intègre et se connecte à tout système existant où les données résident, y compris ceux pour la gestion de la relation client, la planification des ressources d'entreprise, les ressources humaines et les finances, ainsi que tout dépôt de données ou système de reporting actuel.
9
MATLAB
4.5
(729)
MATLAB est un outil de programmation, de modélisation et de simulation développé par MathWorks.
10
Alteryx
4.6
(626)
Alteryx génère des résultats commerciaux transformationnels grâce à l'analytique unifiée, à la science des données et à l'automatisation des processus.
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