Avis et détails du produit de KNIME Software

Outre la grande facilité d'utilisation, ce que j'apprécie le plus, c'est la communauté de professionnels, d'enthousiastes et de personnes chez KNIME. Vous pouvez toujours trouver quelqu'un pour vous donner un conseil, de l'aide ou partager leurs flux de travail, vous permettant ainsi d'économiser des heures et des heures de travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pour le moment, je n'ai trouvé que des avantages, aucun inconvénient. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je ne sais pas par où commencer, car l'agilité de la plateforme est telle que c'est comme apprendre à faire du vélo et ne pas en faire pendant un certain temps. Pourtant, dès que vous ouvrez l'interface, vous savez que c'est aussi facile que de faire du vélo.

Comme j'assiste à la conférence Knime et que je termine le premier atelier (L1), la session se termine et pourtant il semble que je puisse continuer à entendre l'instructeur sur ce qui est ici, ce qui va se passer et ce qui doit se passer.

Je peux l'utiliser pour des tâches simples pour remplacer Excel, ou exécuter de grands modèles d'IA. J'ai terminé mon travail de dissertation avec KNIME il y a environ 4 ans ; Knime m'a aidé alors, et il continue de m'aider maintenant. Je l'utilise pour développer et exécuter des modèles, ou pour enseigner l'intelligence d'affaires. Parfois, je l'utilise juste pour frimer :).

Je sais que la question est ce que j'aime le plus dans le logiciel, mais je ne pouvais pas contenir mon excitation d'écrire ci-dessus. J'aime le flux de travail point et clic, la pléthore de nœuds, les nœuds qui se connectent avec d'autres langages, et oui si vous êtes un spécialiste des données, je dirais que Knime est la meilleure plateforme d'ingénierie des données. Et oui maintenant, découvrez leurs nœuds visuels, générateur de rapports, et si vous êtes encore timide pour monter dans le train de l'IA, essayez les outils GEN AI ; Il suffit de chercher sur Knime.com. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je ne sais pas quoi ne pas aimer. J'apprécie simplement que l'équipe ait construit une plateforme open source qui est parfaite. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le fait qu'il y ait un nœud pour presque tout et que vous puissiez vérifier les erreurs à chaque étape. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela peut être un peu difficile d'obtenir des données à partir des bases de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Intuitive UI, the desktop version is completely free and open source, the great community which helps a lot with different uses cases. New nodes are added on each version and keep up with the trends like LLM.

Is the best alternative to Alteryx. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Python integration can be improved when it comes to memory management and including more libraries by default (like Polars). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est un outil d'analyse de données convivial et polyvalent qui offre une large gamme de capacités d'analyse et de visualisation de données. Il dispose d'une vaste collection de nœuds préconstruits qui peuvent être personnalisés et connectés pour créer des flux de travail complexes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il offre divers outils de visualisation, mais parfois les options disponibles sont limitées par rapport à d'autres plateformes d'analyse de données. Parfois, il est difficile de travailler avec des données non structurées, telles que des données textuelles ou des images. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Knime aide à harmoniser les données les plus complexes avec facilité. C'est un logiciel open source, prend en charge une large gamme de sources de données, possède une interface de glisser-déposer et est extensible. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La plateforme peut être difficile à apprendre et à naviguer, en particulier pour les débutants. Et Knime plante parfois lorsque le traitement des nœuds est élevé. Elle a aussi quelques bugs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime la possibilité d'automatiser beaucoup de travail que je fais habituellement à mon travail. Il est très facile d'importer et d'exporter des données depuis/vers un fichier Excel. C'est très utile que les fonctions que vous pouvez appliquer soient en bloc visuel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je tente difficilement de lire des données à partir de certains types de base de données (par exemple, Access). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rapide pour les modèles ML en production.

Facile à apprendre et à commencer à livrer.

Grande intégration avec des langages de programmation puissants (Python, Java).

Solution tout-en-un pour des solutions prêtes à la production en ingénierie des données/analyse des données et science des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le contrôle de version intégré peut être un excellent ajout.

La vérification de la compatibilité des flux de travail entre les versions Client et Serveur peut être excellente pour le développement.

Une interface utilisateur un peu plus spacieuse pour l'application client serait appréciée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il offre une excellente plateforme pour le nettoyage des données sans tracas supplémentaires, est très facile à utiliser, et la clarté des données ainsi que les flux de travail sont très bien créés. Les données peuvent être extraites directement d'Excel et exportées vers Excel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

KNIME peut également être exploré davantage pour des outils analytiques supplémentaires et plus de manuels peuvent être introduits. Sinon, de vastes visuels sont disponibles qu'un débutant peut également utiliser dans son travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Tout.

Le développement ETL est simple avec Knime.

La courbe d'apprentissage est rapide, et nous pouvons livrer des résultats aux parties prenantes en quelques heures. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Sans le serveur Knime, il est difficile de programmer les pipelines ETL. Nous devons faire quelques contournements avec bash pour exécuter correctement les pipelines. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.