Avis et détails du produit de Kili

Kili Technology est un outil d'étiquetage complet où vous pouvez étiqueter vos données d'entraînement rapidement, trouver et corriger les problèmes dans votre ensemble de données, et simplifier vos opérations d'étiquetage. Kili Technology accélère considérablement la construction d'une IA fiable. Pour créer des ensembles de données d'entraînement rapidement avec Kili Technology, vous pouvez exploiter : - Interfaces personnalisables pour toutes vos données : Kili Technology prend en charge nativement les images, vidéos, textes, documents PDF, imagerie satellite et conversations. Exploitez une UX avancée qui accélère l'étiquetage et prévient les erreurs de balisage. Personnalisez les interfaces et les règles de validation en fonction de votre cas d'utilisation et de votre processus d'étiquetage. - Flux de travail puissants pour une annotation rapide et précise : Contrôlez votre file d'attente d'étiquetage pour prioriser les actifs, assigner des actifs à des étiqueteurs spécifiques ou ajouter des règles de validation. Définissez un pipeline de révision pour repérer les incohérences et renvoyer les actifs aux étiqueteurs. - Outils d'automatisation pour accélérer l'étiquetage : Appliquez la segmentation interactive et le suivi pour accélérer l'étiquetage sans compromettre la qualité. Exploitez les prédictions de votre propre modèle pour pré-étiqueter. Utilisez l'apprentissage actif pour vous concentrer sur l'étiquetage humain et la révision là où cela aura le plus d'impact. Pour trouver et corriger les problèmes dans votre ensemble de données ML, vous pouvez : - Concentrer la révision sur les données importantes : Créez un flux de communication entre les annotateurs et les réviseurs. Itérez rapidement avec les annotateurs sur les étiquettes à modifier. Fournissez un retour continu à votre équipe d'étiquetage pour éviter la dérive de la qualité. - Quantifier la qualité avec des insights provenant de métriques de qualité avancées : Regardez le consensus par classe pour savoir quand votre ontologie doit être réorganisée. Regardez les désaccords des étiqueteurs pour identifier les malentendus parmi votre population d'annotateurs. Filtrez sur les tranches de données avec des métriques de faible qualité. Comparez la qualité entre les étiqueteurs ou par rapport à une norme industrielle. - Augmenter la qualité des données avec la détection d'erreurs programmatiques : Détectez les erreurs de manière programmatique en construisant des scripts de QA automatisés dans l'interface d'étiquetage. Utilisez des modèles de détection d'erreurs pour trouver et corriger automatiquement les problèmes dans vos ensembles de données ML. - Orchestrer toutes vos stratégies de qualité avec des flux de travail automatisés : Automatisez entièrement et construisez des flux de travail personnalisés pour faire évoluer vos opérations d'étiquetage. Pour simplifier vos opérations d'étiquetage, Kili Technology vous permet de : - Importer et exporter des données sans effort : Intégrez directement le stockage cloud Amazon, Google et Microsoft pour commencer automatiquement l'étiquetage sans avoir à déplacer vos données. Suivez tous les changements intermédiaires dans vos données et exportez des données versionnées directement dans le format de votre modèle (YOLO, PASCAL VOC, etc). - Gérer votre équipe à grande échelle : Assignez facilement des rôles prédéfinis (admin, manager, réviseur, étiqueteur) pour contrôler les responsabilités des utilisateurs dans les projets. Authentifiez-vous avec des fournisseurs d'identité spécifiques pour un maximum de commodité et de sécurité. Assurez le plus haut niveau de gouvernance et de sécurité des données. - Automatiser votre infrastructure MLOps : Utilisez des webhooks pour prendre des actions spécifiques comme démarrer un entraînement de modèle, effectuer un apprentissage actif pour générer des pré-étiquettes ou versionner. Créez une boucle de rétroaction entre vos expériences de modèle et les nouvelles étiquettes produites. Exploitez l'API Kili et le SDK Python pour connecter n'importe quelle pile ML. Chez Kili Technology, nous croyons que se concentrer sur des données d'entraînement de haute qualité, qui sont étiquetées de manière cohérente, est la clé pour débloquer la valeur de l'IA. Aujourd'hui, nous poursuivons notre voyage pour permettre à toutes les entreprises de transformer des données non structurées en données de haute qualité pour accélérer considérablement la construction d'une IA fiable.