Kaggle Avantages et Inconvénients

Pour moi, Kaggle est de loin la meilleure plateforme pour l'apprentissage automatique. Comme elle utilise des notebooks pour exécuter le code, l'exécution du code devient beaucoup plus facile car nous pouvons effectuer l'exécution des cellules. De plus, télécharger des bibliothèques est assez pratique sur Kaggle. Obtenir les données de différentes sources est également facile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La seule chose où je pense que Kaggle est en retard est le démarrage d'un cluster, car parfois cela prend un peu plus de temps pour démarrer. Donc, l'équipe Kaggle peut travailler à le rendre plus efficace. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Kaggle est une excellente plateforme où le data scientist ou l'analyste de données trouve les meilleurs ensembles de données pour créer des modèles d'apprentissage automatique. Elle fournit divers ensembles de données qui sont des images, du texte, de l'audio de tous types. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Kaggle offre de nombreuses options où vous ne trouvez pas le jeu de données qui est le meilleur pour vos modèles que vous entraînez pour votre modèle. Et parfois, vous devez nettoyer les données dans le jeu de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Kaggle is a great platform to showcase one's data science skills

It has a vast pool of datasets

It also gives opportunities to view other data scientist's notebooks and connect with them Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Kaggle offers free GPU only for a limited time

Kaggle contests gives importance only to the scoring metric but data science is much more than accuracy Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Large éventail de jeux de données complets. Très pratique et rapide pour trouver ce que vous cherchez. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'ai trouvé aucun inconvénient à utiliser Kaggle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

It serves as a coding platform, has unlimited datasets that are highly diverse and almost cover all topics existing, it hosts multiple competitions that not only helps to solve pressing problems through AI through various user contributions but also provides hands on experience to AI and ML engineers worldwide with different experience levels. It also has a huge community of professionals, engineers and enthusiasts that always seem to have the answers to my questions with great support levels. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Not much honestly but sometimes for competitions some rules are very clear or not mentioned at all for example in my last competition with Kaggle there was no mention of when to submit the code itself and I was surprised that It needed to be submitted before a certain deadline that wasn't mentioned. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je suis un passionné de données et j'avais vraiment du mal à commencer et j'ai trouvé Kaggle. La meilleure partie de Kaggle est qu'il offre une gamme de jeux de données, un éditeur en ligne et des ressources informatiques, et ils sont gratuits et suffisants pour les nouveaux utilisateurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Kaggle est le meilleur et n'a rien de tel à détester mais en parle quand même. Il offre un accès GPU pendant seulement 37 heures par semaine. Mais beaucoup d'entre nous sont d'accord avec cela. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure chose à propos de Kaggle est qu'avant de plonger directement dans les compétitions et autres choses, on peut d'abord apprendre grâce aux cours et certifications fournis par Kaggle. Cela offre une éducation approfondie à l'apprenant sur le fonctionnement réel des choses. En dehors de cela, cela donne un accès à distance à du matériel et des logiciels dont on ne pourrait que rêver. La communauté est bien meilleure et plus précise que celle de Stack Overflow car seules les questions pertinentes sont abordées. C'est un package complet du niveau débutant au niveau avancé en apprentissage automatique et en science des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Puisque Kaggle est basé sur le cloud, il fonctionne sur des serveurs et, par conséquent, il est lent au démarrage. Mais il attire l'attention d'une vitesse un peu lente à ses fonctionnalités en un rien de temps. Si seulement quelque chose pouvait être fait pour une initialisation plus rapide des notebooks dans les navigateurs (bien que ce soit toujours le meilleur produit auquel on puisse penser), il peut devenir meilleur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime chez Kaggle, c'est qu'il propose une grande variété de jeux de données sans fin et une communauté mondiale de data scientists dont on peut apprendre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pour l'instant, absolument rien ne me déplaît chez Kaggle, tout est excellent. Mais l'interface utilisateur peut encore être améliorée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Kaggle est une excellente plateforme et la plus grande communauté de science des données au monde où vous pouvez apprendre de zéro à héros en lisant différents ensembles de données, cahiers, recherches, questions, etc. À mon avis, Kaggle est une université gratuite où vous devenez un professionnel dans un rôle d'emploi en science des données simplement en lisant et en travaillant sur vos cahiers. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je passerais beaucoup de temps à lire et écrire du code sur Kaggle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'apprends beaucoup d'informations, surtout dans les compétitions. Il y a de très bons modèles écrits dans le domaine de l'apprentissage automatique. Sur le site ; Il y a divers ensembles de données qualifiés qui sont ouverts à tout le monde. Une excellente plateforme pour les data scientists. Vous pouvez exécuter les codes écrits en R ou Python dans le navigateur internet. Sa performance est assez bonne. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Certains utilisateurs publient les résultats de leurs modèles de manière trompeuse. Le système de modération peut venir. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.