Discussions sur Insurance Claims Fraud Detection Model

La fraude aux réclamations est un problème sérieux pour les compagnies d'assurance car elle réduit considérablement leurs bénéfices. Actuellement, ce problème est traité en utilisant soit des moteurs de notation internes, soit en s'appuyant sur des agences tierces pour les enquêtes. Ces systèmes basés sur des règles sont de nature statique et impliquent beaucoup d'efforts manuels, rendant le processus lent et sujet aux erreurs. Pour y remédier, Virtusa-GCTS a développé une solution basée sur l'apprentissage automatique qui signalera les réclamations suspectes comme « fraude » et ces réclamations peuvent être soumises à un examen plus approfondi. Elle utilise des modèles d'IA basés sur le Boosting et économise considérablement des efforts. Lorsque les utilisateurs laissent des avis sur Insurance Claims Fraud Detection Model, G2 recueille également des questions courantes sur l'utilisation quotidienne de Insurance Claims Fraud Detection Model. Ces questions sont ensuite répondues par notre communauté de 850k professionnels. Envoyez votre question ci-dessous et participez à la Discussion G2.