Meilleures alternatives à IBM Watson Machine Learning Accelerator les mieux notées
KK
KESHAV K.
software developer
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM Watson Machine Learning Accelerator?
Cela rend les affaires plus transparentes. Avec l'aide de cela, les données semblent plus significatives. Les modèles peuvent être utilisés pour différentes tâches. Nous n'avons pas à nous soucier de l'optimisation du modèle car il s'optimise automatiquement en fonction des données. Le réseau de neurones convolutionnel était excellent et très efficace pour la classification d'images. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de IBM Watson Machine Learning Accelerator?
C'est un peu difficile de comprendre le fonctionnement de cet outil et il faut contourner les choses pour le faire fonctionner, mais après un certain temps, tout va bien. Idéal pour les tâches de vision par ordinateur mais également excellent pour d'autres travaux de ML. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Voici comment.
Nous nous efforçons de garder nos avis authentiques.
Les avis G2 sont une partie importante du processus d'achat, et nous comprenons la valeur qu'ils apportent à la fois à nos clients et aux acheteurs. Pour garantir que la valeur est préservée, il est important de s'assurer que les avis sont authentiques et fiables, c'est pourquoi G2 exige des méthodes vérifiées pour rédiger un avis et valide l'identité de l'évaluateur avant d'approuver. G2 valide l'identité des évaluateurs avec notre processus de modération qui empêche les avis non authentiques, et nous nous efforçons de collecter les avis de manière responsable et éthique.
Il n'y a pas assez d'avis sur IBM Watson Machine Learning Accelerator pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :
1
MATLAB
4.5
(729)
MATLAB est un outil de programmation, de modélisation et de simulation développé par MathWorks.
2
Domo
4.4
(827)
Domo Business Intelligence (BI) combine un puissant backend qui s'intègre et se connecte à tout système existant où les données résident, y compris ceux pour la gestion de la relation client, la planification des ressources d'entreprise, les ressources humaines et les finances, ainsi que tout dépôt de données ou système de reporting actuel.
3
Alteryx
4.6
(625)
Alteryx génère des résultats commerciaux transformationnels grâce à l'analytique unifiée, à la science des données et à l'automatisation des processus.
4
Snowflake
4.5
(584)
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
5
Posit
4.5
(554)
En plus de notre logiciel de science des données open-source, RStudio produit RStudio Team, une plateforme modulaire unique de produits logiciels professionnels prêts pour l'entreprise qui permettent aux équipes d'adopter R, Python et d'autres logiciels de science des données open-source à grande échelle.
6
SAP HANA Cloud
4.3
(512)
SAP HANA Cloud est la fondation de données native du cloud de la plateforme technologique SAP Business, elle stocke, traite et analyse les données en temps réel à l'échelle du pétaoctet et converge plusieurs types de données dans un système unique tout en les gérant plus efficacement avec un stockage multitier intégré.
7
Vertex AI
4.3
(512)
Vertex AI est une plateforme de machine learning (ML) gérée qui vous aide à construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement. Elle inclut une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML, ainsi qu'une variété d'outils et de services pour vous aider à chaque étape du processus. Vertex AI Workbench est un IDE basé sur le cloud qui est inclus avec Vertex AI. Il facilite le développement et le débogage du code ML. Il offre une variété de fonctionnalités pour vous aider dans votre flux de travail ML, telles que la complétion de code, le linting et le débogage.
Vertex AI et Vertex AI Workbench sont une combinaison puissante qui peut vous aider à accélérer votre développement ML. Avec Vertex AI, vous pouvez vous concentrer sur la construction et l'entraînement de vos modèles, tandis que Vertex AI Workbench s'occupe du reste. Cela vous libère pour être plus productif et créatif, et cela vous aide à mettre vos modèles en production plus rapidement.
Si vous recherchez une plateforme ML puissante et facile à utiliser, alors Vertex AI est une excellente option. Avec Vertex AI, vous pouvez construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement que jamais auparavant.
8
Altair AI Studio
4.6
(497)
RapidMiner est une interface utilisateur graphique puissante, facile à utiliser et intuitive pour la conception de processus analytiques. Que la sagesse des foules et les recommandations de la communauté RapidMiner vous guident. Et vous pouvez facilement réutiliser votre code R et Python.
9
SAS Viya
4.3
(410)
En tant que plateforme d'IA, d'analytique et de gestion des données native du cloud, SAS Viya vous permet de passer à l'échelle de manière rentable, d'augmenter la productivité et d'innover plus rapidement, soutenu par la confiance et la transparence. SAS Viya rend possible l'intégration des équipes et de la technologie, permettant à tous les utilisateurs de travailler ensemble avec succès pour transformer des questions critiques en décisions précises.
10
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(404)
Grandes données simples
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