IBM Watson Discovery Avantages et Inconvénients

IBM Watson Studio aide à extraire de la valeur des données en combinant les multiples processus d'analyse de données. Ces phases incluent l'acquisition et le nettoyage des données, la communication des résultats et l'application de modèles IA. IBM Watson Studio a été développé par IBM. Le fait que l'application ait rendu simple la fourniture d'exemples et d'informations aux autres membres du groupe était une autre caractéristique qui s'est avérée très utile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il devrait y avoir une plus grande attention sur la communauté IBM DSx. Si l'on en savait plus sur la façon dont la science des données améliore l'inventaire des compétences d'une entreprise, il pourrait y avoir moins de barrières à l'entrée. Il semble que la plupart des capacités de ML fournies par le package H2O en R ne sont pas compatibles avec Apache Spark. Il doit y avoir une documentation pour l'utilisation d'Apache Spark pour le ML en R. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il y avait beaucoup d'enquête impliquée dans le processus de mise en œuvre. Plusieurs équipes interfonctionnelles différentes ont redoublé leurs vérifications pour s'assurer que l'outil était bien utilisé et accepté. Le moteur IBM DB2 est un système de gestion de base de données relationnelle qui peut répondre à toutes vos demandes de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les taux d'utilisation sont cruciaux car les utilisateurs non payants peuvent avoir du mal à suivre le temps d'ordinateur alloué. Le temps d'exécution doit être mis en pause lorsqu'il n'y a pas de processus en cours pour éviter une utilisation inutile des ressources système. Le plan de base devrait offrir quelques options supplémentaires pour ceux qui ne peuvent pas payer pour toutes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est assez facile à utiliser et offre des perspectives grâce à l'aide du NLP. Il analysera les données et fournira des informations précieuses, ce qui permet de gagner beaucoup de temps pour l'analyse. Dans l'ensemble, c'est une solution parfaite pour faire de l'analyse de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'expérience globale est assez bonne, mais ils devraient également inclure des modèles basés sur l'IA pour offrir des données qui ne sont même pas fournies. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Ability to read from different data sources such as html pages, docs or pdfs

- A no-code web interface as playground

- Easy to follow SDK for integrating with programming languages to use Watson apis in code Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Comparatively costly. At an age where open source models can be used to achieve more than decent performance in the tasks for which IBM watson discovery is used, it is not clear why someone will like to shell out some money for this.

- Apart from basic aspects about text data such as sentiments and entities, other use cases might not be clear for a no-code user. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Facile à utiliser et à connecter avec des documents, puissantes capacités de traitement du langage naturel (NLP). Watson Discovery utilise le NLP pour extraire des informations des données non structurées, telles que des documents texte, des e-mails et des publications sur les réseaux sociaux. Cela peut être utilisé pour identifier des tendances, des motifs et des relations dans les données qui seraient difficiles ou impossibles à trouver en utilisant des méthodes traditionnelles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'ai pas d'aversion pour IBM Watson Discovery, mais j'ai remarqué certains inconvénients potentiels que vous pourriez vouloir prendre en compte avant de l'utiliser.

Cela peut être coûteux. IBM Watson Discovery est un service basé sur le cloud, donc vous devez payer des frais d'abonnement mensuels. Le prix variera en fonction des données que vous devez stocker et du nombre d'utilisateurs que vous devez prendre en charge. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

IBM Watson Discovery possède la technologie la plus avancée pour rechercher et obtenir des informations analytiques à partir de grandes bases de données en un clin d'œil. La capacité de traiter le langage naturel pour extraire les analyses de documents et de données non structurés est la meilleure caractéristique de l'outil. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il commence à donner des erreurs lorsque nous envoyons plusieurs requêtes à la fois, et c'est le seul problème que j'ai remarqué en utilisant IBM Watson Discovery. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

IBM Watson Discovery est une plateforme de recherche et d'analyse de contenu alimentée par l'IA. Ses caractéristiques notables incluent le traitement avancé du langage naturel (NLP) pour une compréhension précise des données non structurées, des capacités robustes d'ingestion de documents et de données, des fonctionnalités de recherche et de requête puissantes, des insights cognitifs qui identifient des motifs et des relations dans les données, une intégration avec d'autres services d'IA Watson, et des API et SDK conviviaux pour les développeurs. Les utilisateurs apprécient ces caractéristiques pour leur capacité à améliorer l'analyse des données, permettre une prise de décision basée sur les données, et extraire efficacement des insights de grands volumes de données structurées et non structurées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

IBM Watson Discovery, comme tout logiciel, présente certaines limitations et des domaines potentiels d'amélioration. Ceux-ci incluent la complexité de l'installation, nécessitant une expertise technique; une courbe d'apprentissage pour utiliser pleinement ses capacités; des défis dans la personnalisation et la formation des modèles d'IA; une tarification variable qui peut être une considération pour certains utilisateurs; et des défis potentiels d'intégration. Cependant, ces considérations peuvent varier en fonction des expériences et des besoins individuels. Malgré ces limitations potentielles, IBM Watson Discovery est toujours considéré comme un outil précieux pour la recherche, l'analyse de contenu et l'extraction d'informations à partir de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La partie analyse de contenu trouve des données intéressantes et des relations. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Courbe d'apprentissage très raide. La facilité d'utilisation est correcte, mais pourrait être plus simple. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La flexibilité qu'il offre pour alimenter tout type de données non structurées lui confère également une grande rapidité avec de nombreuses options personnalisées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je crois que c'est un très bon outil, mais quelque part, nous pouvons utiliser un peu d'aide supplémentaire, comme nous devrions être capables de changer le degré de hasard. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela rend facile l'utilisation de tous les documents et leur analyse sans aucun effort. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'abonnement mensuel est un peu lourd pour les petites organisations comme la nôtre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.