IBM StreamSets Avantages et Inconvénients

Dans mon organisation actuelle, nous utilisons Snowflake et StreamSets est intégré avec Snowflake, ce qui rend mon travail plus facile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a absolument rien à ne pas aimer, tout est parfait. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En tant qu'ingénieur de données, l'exécution d'un travail ETL sur cette plateforme dans Apache Spark s'est déroulée très facilement et la collecte de données n'est pas toujours une tâche compliquée ici. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Jusqu'à présent, j'ai constaté que les pipelines échouent lorsque j'exécute un grand ensemble de données, ce qui rend le débogage très difficile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Intégration transparente avec les sources de données. De plus, le flux de travail est facile à gérer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dans l'ensemble, l'interface utilisateur peut être plus intuitive pour un débutant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

StreamSets Data Collector Engine est un moteur de pipeline de données facile à utiliser pour le streaming, CDC, et l'ingestion par lots de n'importe quelle source à n'importe quelle destination. Vous n'avez pas besoin de connaître de code pour utiliser cette interface conviviale. Il est à un prix raisonnable et capable de résoudre tout problème d'intégration sans interférence, en particulier avec l'intégration de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Traiter des circonstances d'intégration de données extrêmement complexes et uniques m'a parfois posé des défis. Il doit également y avoir plus de matériel d'apprentissage et d'assistance car l'idée est quelque peu unique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ceci est utilisé par notre organisation pour les utilisations suivantes :

>> il construit des lots et des pipelines de streaming en quelques heures.

>> Il protège les données sensibles.

>> Facilité d'utilisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Voici les échecs auxquels j'ai été confronté dans notre organisation :

>> moins de connecteurs sont disponibles dans la version cloud.

>> Le débogage devient difficile lorsque nous travaillons sur un grand ensemble de données et échoue parfois sans générer d'erreur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

StreamSets aide à traiter les données en temps réel avec une option de glisser-déposer. Un changement de code minimal est requis. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Devrait connaître tous les menus. Problème avec la logique complexe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est facile à utiliser et dispose d'une large gamme d'étapes qui permet de la flexibilité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il faut plus de temps pour traiter un grand volume de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

All in one place solution for ETL transformations of various kinds Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ui can be made more sophisticated, detailing can be added Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est facile et plus rapide à utiliser. L'installation ne prend pas beaucoup de temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, l'aperçu ne fonctionne pas bien. Il se bloque. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

personnellement, j'ai aimé l'interface de Streamsets Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

parfois confronté à un problème de point de terminaison dans l'ETL, plus de désagréments à ce sujet Avis collecté par et hébergé sur G2.com.