L'interface utilisateur de l'outil est très facile à comprendre même pour un débutant. Il dispose de la fonctionnalité de pipeline graphique pour convertir les données sources et ajouter des étapes de traitement par-dessus, puis les envoyer au système cible. Il semble simple à mettre en œuvre à partir d'une image Docker dans votre environnement. L'ouverture de l'outil dans votre navigateur Chrome ou tout autre navigateur web est moins lourde en termes d'utilisation de la RAM et les temps de connexion et de déconnexion sont rapides. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il semble encore un peu immature en termes de support pour plus de fournisseurs tiers comme SAP, Salesforce, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Streamsets : Maître de l'Ingestion de Données
98 sur 99 Avis au total pour IBM StreamSets
Sentiment de l'avis global pour IBM StreamSets
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Sont répertoriées les choses que j'ai le plus aimées à propos de Streamset -
a. Présence de connecteurs intégrés (version en entreprise) qui peuvent être utiles pour l'utiliser avec presque tous les systèmes source/cible.
b. L'interface graphique est conviviale et elle a certainement aidé mon équipe de plateforme à créer le pipeline de données en streaming plus rapidement (auparavant, nous utilisions pyspark).
c. Avec l'outil, l'équipe de support de Streamset est également excellente.
d. La disponibilité de l'académie Streamset grâce à laquelle nous pouvons former facilement nos ressources. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il y a un nombre moindre de connecteurs disponibles dans la version cloud de Streamsets. L'incapacité à prendre en charge la livraison de données "exactement une fois" crée des limitations dans quelques cas d'utilisation. Bien que nous ayons géré cela par des solutions de contournement, avoir cette capacité dans Streamsets aiderait certainement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
J'adore l'interface utilisateur de StreamSets et son interface. Les composants de StreamSets sont très utiles et très faciles à utiliser. Vous pouvez facilement mettre en œuvre un pipeline en utilisant l'origine souhaitée à partir de la liste des différentes origines. Vous pouvez l'utiliser quotidiennement pour votre revue de pipeline. Le support client de la part de StreamSets est très apprécié. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il n'y a rien de mauvais à dire à ce sujet. Juste parfois, le champ d'aperçu manque de prévisualiser les données à haute intensité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
J'ai utilisé StreamSets dans l'un de mes projets ETL où nous travaillions sur Apache Spark pour gérer des données volumineuses. La meilleure chose, à mon avis, est qu'il offre un moyen facile de configurer des pipelines, ce qui nous a permis de traiter les tâches facilement en l'utilisant. De plus, cela a également aidé à surveiller le même. Même pour les débutants, il est très facile à apprendre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Lors des tests de performance, cela a pris beaucoup de temps pour environ 8 à 10 millions d'enregistrements. Cela pourrait être amélioré davantage. De plus, je pense qu'il y a une possibilité d'améliorer les détails des erreurs de manière plus détaillée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
StreamSets rend la conception et la gestion des pipelines de données très facile. Sa polyvalence et sa vaste gamme de connecteurs simplifient le processus de gestion de différentes sources de données. C'est comme avoir un opérateur fluide pour votre flux de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Bien que StreamSets offre de nombreux avantages, certains utilisateurs trouvent sa courbe d'apprentissage un peu abrupte au début. De plus, la complexité de certaines configurations peut être accablante pour les débutants. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
The tool has userfriendly interface, which has simplified the process of designing data pipelines. The number of connectors has made it easy for me to integrate various data sources. Also an additional thing is that it can handle both stream and batch data. In the organisation, the client has migrated to StreamSets and it is used almost 80% of the time. The team is quite accessible in case of any defects raised and is very co-orperative. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Down sides of using SteamSets might be the cost, for some scenarios the solution might be costlier than the competition, For Large scale data there have been reports of performance issues. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Streamsets is a good and lightweight integration tool with good ease of integration. It's fast and reliable. It has a decent library of connectors which are easy to use. I have been using streamsets for a year now and recently switched to data bricks. Customer support turnaround is decent. Ease of implementation is not that good as the learning curve is high without a good resource to study from Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
lack of documentation and community support Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
C'est très facile de construire des pipelines. Il suffit de glisser-déposer des composants et le codage peut être effectué à l'intérieur des composants. Nous pouvons utiliser une large gamme de technologies et de langages pour effectuer notre transformation de données. Nous pouvons également nous connecter à différentes bases de données. De plus, modifier les pipelines et les déployer est très facile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Probablement, si nous apportons une modification à n'importe quel composant jar dans l'évaluateur spark ou ajoutons un composant aux fichiers dans StreamSets, nous devons redémarrer le serveur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
J'ai eu une expérience globale très positive avec Streamsets. Streamsets est un outil que notre organisation utilise pour migrer ses données sur site vers le cloud, c'est un outil puissant qui peut nous aider dans notre parcours de migration vers le cloud en se connectant facilement à de nombreux outils, tels que Hadoop et Teradata. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Jusqu'à présent, j'ai observé que le débogage devient difficile lors de l'utilisation d'un grand ensemble de données car le pipeline échoue sans générer d'erreur spécifique. Il ne peut pas établir de connexions parallèles avec Teradata pour accélérer l'exécution du pipeline. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Streamsets a des fonctions pour construire, vérifier, observer et modifier le pipeline de données qui fournissent momentanément des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
StreamSets peut gérer de nombreuses sources et destinations de données, mais il a un peu de mal avec certains systèmes propriétaires sophistiqués. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
J'aime utiliser StreamSets car il aide à déplacer les données et à effectuer les transformations nécessaires aux données en utilisant des processeurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Pour l'instant, je n'ai rencontré aucun problème à ce sujet. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
