IBM Data Science Avantages et Inconvénients

Le IBM SPSS Modeler est une solution de science de l'information visuelle et d'IA de premier plan. Profitez de l'innovation basée sur des sources ouvertes, y compris R ou Python. Permettre aux scientifiques des données de toutes compétences - automatiques et visuelles. Profitez de l'approche multi-cloud - sur site, nuages publics ou privés. Commencez petit et évoluez vers une méthode représentée à l'échelle de l'entreprise. En prenant le IBM SPSS Modeler professionnel, nous avons accès à ce qui suit - Accès et exportation d'informations sans limites de taille d'information. Préparation automatique des données, lutte, ETL. Plus de 30 algorithmes d'IA de base, modélisation automatique. Extensibilité R/Script Python. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une approche d'estimation qui rend la solution coûteuse pour les projets incluant divers clients.

Il est principalement utilisé pour les mesures.

Soutien limité pour les bibliothèques d'IA open-source.

Coûts de licence et de maintenance élevés.

Il peut être une ressource concentrée pour des ensembles de données vastes et complexes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La plateforme prend en charge l'ensemble du cycle de vie des données et de l'IA, de l'ingestion et de la préparation des données au développement et au déploiement des modèles. Cette capacité de bout en bout peut améliorer la collaboration entre les data scientists, les ingénieurs de données et les analystes commerciaux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je l'ai trouvé un peu complexe en tant que nouvel utilisateur, surtout pour ceux qui sont nouveaux dans le système. La gamme de fonctionnalités et d'outils peut nécessiter une courbe d'apprentissage, et certains utilisateurs peuvent préférer une interface utilisateur plus simple. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. Ressources d'apprentissage adéquates et documentation exhaustive.

2. Prend en charge divers modèles et est facile à les mettre en œuvre.

3. Intégration facile avec d'autres outils IBM comme Watson.

4. Les personnes ayant moins d'expérience en codage peuvent l'utiliser efficacement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. Interface utilisateur compliquée, des améliorations sont nécessaires à cet égard.

2. Un peu cher lorsqu'il s'agit de plusieurs équipes.

3. Intégration limitée avec d'autres langages comme Java ou Python. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

IBM Watson Studio est une solution facile à déployer pour les processus d'apprentissage automatique et le développement de modèles d'IA dans le cloud. L'intégration avec les API existantes et la flexibilité pour le déploiement d'instances dans divers environnements sont la meilleure caractéristique d'IBM Watson Studio. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela prend plus de temps et un processus un peu difficile pour intégrer et former les modèles d'apprentissage automatique afin de répondre aux exigences personnalisées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il est plus rapide et peut charger beaucoup de données sans surcharger les serveurs. Les données sont sécurisées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface utilisateur est très difficile à naviguer. Même la documentation n'est pas facile à suivre ou facilement disponible. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

I like the most in IBM SPSS , they way is working to clean the data with the help of syntax and also use for data validation as well as for quick tabulation reports to reviw the while summary of the data. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

As of now there is now weak point but when the time of visualiztion of charting there is slightly behind from various tools to analyse the data in many various way according to the clients need. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

capacité à passer d'un modèle de langue à un autre Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'aime pas que, à l'exception de Llama2, il n'y ait que des modèles de langage petits et rarement utilisés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La première fois que j'ai été introduit à Clementine Software en 2011, je suis tout simplement tombé amoureux de sa facilité d'utilisation. J'ai vraiment aimé la sortie détaillée de l'analyse avec tout ce dont on a besoin pour interpréter le résultat. La fonctionnalité visuelle de glisser-déposer où n'importe qui peut effectuer n'importe quelle analyse avec un minimum de codage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai vraiment aimé la fonctionnalité de feuille de calcul, mais l'interface utilisateur n'était pas très intéressante. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela m'a aidé dans l'agrégation de données provenant de différentes sources de manière transparente et a fourni d'excellentes perspectives. Ce serait maintenant mon outil de prédilection après sûr. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Au cours de ma courte utilisation de l'application, je n'ai pas pu en trouver. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime les modèles d'IA, et cela me permet de créer une solution différente avec une technologie intelligente et l'interface est facile à utiliser et offre une collaboration où nous partageons des idées. Les modèles d'algorithmes sont également excellents, et la façon dont le modèle d'apprentissage prédit les recherches est parfaite, même si son interface utilisateur est bien conçue. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'ai rien contre Watson Studio ; tout est excellent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.