Avis sur IBM Data Science

IBM Cloud Pak for Data est devenu un outil essentiel pour stimuler la transformation numérique de notre organisation. L'approche intégrée et complète de la plateforme en matière de gestion des données, de gouvernance, d'analytique et d'IA a considérablement rationalisé nos opérations de données et nous a permis de prendre des décisions basées sur les données en toute confiance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que la proposition de valeur d'IBM Cloud Pak for Data soit indéniable, la configuration initiale peut être complexe et chronophage, nécessitant des ressources et une expertise dédiées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Unifier des données cloisonnées à travers nos projets dans une plateforme centrale a été fantastique. Cette capacité a été inestimable, nous permettant de consolider des sources de données disparates, d'identifier des tendances critiques et d'optimiser l'allocation des ressources avec précision. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien qu'IBM CP4D offre une intégration puissante et des insights basés sur l'IA, la complexité de la configuration initiale peut être intimidante, nécessitant une expertise informatique substantielle. De plus, les mises à jour perturbent parfois les flux de travail en cours, nécessitant une planification et des tests minutieux pour atténuer les impacts. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure chose à propos d'IBM Watson Studios est son ensemble d'outils robustes pour les data scientists et les développeurs.

1. Il s'intègre et se met en œuvre de manière transparente avec un large éventail de sources de données, ce qui facilite l'analyse des données.

2. Il offre des outils open source comme Jupyter Notebooks et TensorFlow, ce qui donne la flexibilité de choisir le bon outil.

3. Il possède des capacités d'IA, qui automatisent le processus et le rendent efficace en termes de temps.

4. Le support client est vraiment excellent et polyvalent. On peut avoir des documentations auto-guidées ainsi que des options de support payant.

5. Il est très facile à utiliser et il est fréquemment utilisé compte tenu de la documentation et des informations fournies. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. L'un des inconvénients ou des points négatifs pour moi est son coût, je trouve que le coût est un peu élevé compte tenu de la concurrence sur le marché.

2. Cela nécessite une formation spécifique et dédiée ainsi qu'une expertise pour travailler avec cet outil.

3. Il a une dépendance envers IBM pour le support continu et les mises à jour. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure chose à propos d'IBM SPSS Modeler est que c'est un outil statistique vraiment puissant pour l'exploration de données. J'ai dû faire un regroupement pour mon travail de recherche de marché et SPSS avait différentes techniques de regroupement intégrées et facilement déployables. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La seule chose que je n'aime pas à propos de SPSS est qu'il est assez difficile d'en être un expert puisque j'étais débutant dans cet outil statistique et la flexibilité est également très limitée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

The comprehensive suite of capabilities within IBM Cloud Pak for Data is impressive. It brings together data management, governance, analytics, and AI tools in one integrated platform, fostering collaboration among data professionals. Its ability to streamline data workflows, ensure data governance, and empower users with AI-driven insights stands out as a powerful asset for businesses aiming to leverage their data effectively. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

challenges like the complexity of setup and configuration, potentially steep learning curves, and the need for significant customization to fit specific organizational needs. Additionally, there might be concerns about the cost associated with utilizing and maintaining the platform. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime vraiment la façon dont IBM Cp4D a un ensemble de fonctionnalités dans un seul outil. Il fait l'intégration des données/l'ingestion des données, la virtualisation des données, le tissu de données, la création de tableaux de bord et la gestion des algorithmes de ML, etc. Il est vraiment flexible à utiliser pour l'intégration des données en se connectant à un nombre différent de sources de données. Il est bien plus avancé par rapport aux outils sur le marché en ce moment et très convivial. C'est un changeur de jeu. Je suis ingénieur en données, anciennement chez IBM, où j'ai pu utiliser cet outil incroyable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien de tel que nous puissions ne pas aimer à propos d'IBM CP4D. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface utilisateur de la plateforme est très intuitive, ce qui facilite la création de tableaux de bord personnalisables pour l'analyse des données. Elle offre également une pléthore d'autres fonctionnalités utiles comme la virtualisation des données et la conteneurisation, ce qui aide à créer un environnement sans erreur et améliore la surveillance du service en capturant des données perspicaces. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien de majeur auquel je puisse penser, mais il y a certainement une courbe d'apprentissage qui pourrait vous rendre hésitant au début, mais le support client est bon. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

IBM SPSS Modeler est un outil d'analyse de données impressionnant et complet qui répond aux besoins des data scientists débutants et expérimentés. Sa gamme de fonctionnalités en fait un choix puissant pour ceux qui cherchent à extraire des informations précieuses de leurs données. Bien qu'il ne soit pas sans limitations, ses points forts l'emportent largement sur ses faiblesses. SPSS Modeler dispose d'une interface intuitive qui est relativement facile à naviguer, même pour les utilisateurs ayant une expérience limitée en codage. Cette accessibilité en fait une excellente option pour les utilisateurs qui souhaitent se plonger dans l'analyse de données sans être freinés par une programmation complexe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que l'interface soit conviviale, maîtriser certaines des fonctionnalités plus avancées peut encore être difficile. Une compréhension approfondie des concepts de statistiques et d'apprentissage automatique est requise pour utiliser le logiciel à son plein potentiel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus, c'est que nous obtenons une certification et aussi des cahiers pour pratiquer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a rien de tel à ne pas aimer sauf les frais de cours. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le IBM SPSS Modeler est une solution de science de l'information visuelle et d'IA de premier plan. Profitez de l'innovation basée sur des sources ouvertes, y compris R ou Python. Permettre aux scientifiques des données de toutes compétences - automatiques et visuelles. Profitez de l'approche multi-cloud - sur site, nuages publics ou privés. Commencez petit et évoluez vers une méthode représentée à l'échelle de l'entreprise. En prenant le IBM SPSS Modeler professionnel, nous avons accès à ce qui suit - Accès et exportation d'informations sans limites de taille d'information. Préparation automatique des données, lutte, ETL. Plus de 30 algorithmes d'IA de base, modélisation automatique. Extensibilité R/Script Python. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une approche d'estimation qui rend la solution coûteuse pour les projets incluant divers clients.

Il est principalement utilisé pour les mesures.

Soutien limité pour les bibliothèques d'IA open-source.

Coûts de licence et de maintenance élevés.

Il peut être une ressource concentrée pour des ensembles de données vastes et complexes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.