Top 10 Alternatives et concurrents de IBM Analytics Engine

Top 10 Alternatives à IBM Analytics Engine récemment évaluées par la communauté G2

#1

Google Cloud BigQuery
Par Google
(1,093)4.5 sur 5
Analysez les Big Data dans le cloud avec BigQuery. Exécutez des requêtes rapides, similaires à SQL, sur des ensembles de données de plusieurs téraoctets en quelques secondes. Évolutif et facile à utiliser, BigQuery vous offre des insights en temps réel sur vos données.
Catégories en commun avec IBM Analytics Engine :
• Traitement et distribution des grandes données
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#2

Databricks Data Intelligence Platform
Par Databricks Inc.
(404)4.6 sur 5
Grandes données simples
Catégories en commun avec IBM Analytics Engine :
• Traitement et distribution des grandes données
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Sponsorisé
WarpStream
0 notes
WarpStream, la plateforme de streaming de données compatible avec Apache Kafka® construite directement sur le stockage d'objets, fait désormais partie de Confluent. Nous unissons nos forces pour faire progresser le streaming de données BYOC de nouvelle génération. Les nouveaux comptes reçoivent 400 $ en crédits qui n'expirent jamais.
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#3

Microsoft SQL Server
Par Microsoft
(2,212)4.4 sur 5
SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leur langage et environnement préférés. Découvrez des performances de pointe, soyez rassuré avec des fonctionnalités de sécurité innovantes, transformez votre entreprise avec l'IA intégrée, et fournissez des insights où que soient vos utilisateurs avec la BI mobile.
Catégories en commun avec IBM Analytics Engine :
• Traitement et distribution des grandes données
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#4

Snowflake
Par Snowflake, Inc.
(584)4.5 sur 5
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
Catégories en commun avec IBM Analytics Engine :
• Traitement et distribution des grandes données
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#5

Posit
Par Posit
(554)4.5 sur 5
En plus de notre logiciel de science des données open-source, RStudio produit RStudio Team, une plateforme modulaire unique de produits logiciels professionnels prêts pour l'entreprise qui permettent aux équipes d'adopter R, Python et d'autres logiciels de science des données open-source à grande échelle.
Catégories en commun avec IBM Analytics Engine :
• Traitement et distribution des grandes données
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#6

Teradata Vantage
Par Teradata
(324)4.3 sur 5
La base de données Teradata gère facilement et efficacement des exigences de données complexes et simplifie la gestion de l'environnement d'entrepôt de données.
Catégories en commun avec IBM Analytics Engine :
• Traitement et distribution des grandes données
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#7

Qubole
Par Qubole
(259)4.0 sur 5
Qubole offre une plateforme en libre-service pour l'analyse des Big Data construite sur les clouds d'Amazon, Microsoft et Google.
Catégories en commun avec IBM Analytics Engine :
• Traitement et distribution des grandes données
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#8

OpenText Vertica
Par OpenText
(216)4.3 sur 5
Vertica propose une plateforme d'analyse basée sur un logiciel conçue pour aider les organisations de toutes tailles à monétiser les données en temps réel et à grande échelle.
Catégories en commun avec IBM Analytics Engine :
• Traitement et distribution des grandes données
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#9

Hadoop HDFS
Par The Apache Software Foundation
(140)4.4 sur 5
Hadoop HDFS est un système de fichiers distribué, évolutif et portable écrit en Java.
Catégories en commun avec IBM Analytics Engine :
• Traitement et distribution des grandes données
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#10

Prefect
Par Prefect
(123)4.5 sur 5
Prefect est la nouvelle norme en matière d'automatisation des flux de données, fiable pour construire, exécuter et surveiller des millions de flux de travail et de pipelines de données.
Catégories en commun avec IBM Analytics Engine :
• Traitement et distribution des grandes données
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Sponsorisé
WarpStream
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WarpStream, la plateforme de streaming de données compatible avec Apache Kafka® construite directement sur le stockage d'objets, fait désormais partie de Confluent. Nous unissons nos forces pour faire progresser le streaming de données BYOC de nouvelle génération. Les nouveaux comptes reçoivent 400 $ en crédits qui n'expirent jamais.
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