Top 10 Alternatives et concurrents de IBM AIOps Insights

Top 10 Alternatives à IBM AIOps Insights récemment évaluées par la communauté G2

#1

Dynatrace
Par Dynatrace
(1,323)4.5 sur 5
Dynatrace a redéfini la manière dont vous surveillez les écosystèmes numériques d'aujourd'hui. Alimenté par l'IA, couvrant l'ensemble de la pile et entièrement automatisé, c'est la seule solution qui fournit des réponses, pas seulement des données, basées sur une compréhension approfondie de chaque utilisateur, chaque transaction, à travers chaque application. Les marques les plus prestigieuses du monde font confiance à Dynatrace pour optimiser les expériences client, innover plus rapidement et moderniser les opérations informatiques avec une confiance absolue.
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#2

PagerDuty
Par PagerDuty
(889)4.5 sur 5
PagerDuty est une plateforme de gestion et de réponse aux incidents de bout en bout qui fournit aux développeurs, aux opérations informatiques et aux parties prenantes de l'entreprise les informations dont ils ont besoin pour résoudre et prévenir rapidement les incidents ayant un impact sur l'entreprise. PagerDuty facilite la surveillance de votre infrastructure, la mise en place de plannings d'astreinte, l'établissement de politiques d'escalade, la création de flux de travail automatisés et l'alerte des bonnes personnes au bon moment.
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#3

SolarWinds Observability
Par SolarWinds Worldwide LLC
(775)4.3 sur 5
SolarWinds® Hybrid Cloud Observability est une solution d'observabilité complète conçue pour intégrer des données provenant d'environnements informatiques sur site et multi-cloud. La solution comprend une intelligence intégrée conçue pour aider les clients à optimiser les performances, garantir la disponibilité et réduire le temps de remédiation à travers les infrastructures informatiques. Elle est destinée à toutes les organisations et industries. Hybrid Cloud Observability est conçu pour : - Aider les utilisateurs à résoudre les problèmes plus rapidement grâce à une meilleure visibilité de l'environnement - Offrir de la valeur à l'ensemble de l'organisation grâce à une efficacité accrue découlant d'une réactivité proactive
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#4

LogicMonitor
Par LogicMonitor
(602)4.5 sur 5
LogicMonitor est la plateforme de surveillance des performances automatisée basée sur SaaS qui offre aux équipes IT Ops agiles la visibilité et les métriques exploitables dont elles ont besoin pour garantir la disponibilité des services et des applications fonctionnant sur une infrastructure complexe et distribuée.
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#5

Datadog
Par Datadog
(541)4.3 sur 5
Datadog est un service de surveillance pour les équipes IT, Dev et Ops qui écrivent et exécutent des applications à grande échelle, et souhaitent transformer les quantités massives de données produites par leurs applications, outils et services en informations exploitables.
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#6

New Relic
Par New Relic
(483)4.4 sur 5
New Relic est la plus grande et la plus complète plateforme d'instrumentation basée sur le cloud de l'industrie pour aider les clients à créer des logiciels plus parfaits.
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#7

Splunk Enterprise
Par Cisco
(417)4.3 sur 5
Splunk est une plateforme logicielle pour les données machine qui permet aux clients d'obtenir une intelligence opérationnelle en temps réel.
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#8

AppDynamics
Par Cisco
(375)4.3 sur 5
Une solution de gestion des performances des applications qui surveille chaque ligne de code pour aider à résoudre les problèmes d'application, apporter des améliorations à l'expérience utilisateur et surveiller les performances des applications.
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#9

Site24x7
Par ManageEngine
(297)4.6 sur 5
Un service de surveillance cloud tout-en-un pour les opérations DevOps et informatiques avec de larges capacités de surveillance couvrant les applications, les serveurs, les réseaux, les clouds publics et privés, les sites web et les applications web.
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#10

Coralogix
Par Coralogix
(226)4.6 sur 5
Coralogix est une plateforme de données en streaming avec état qui fournit des informations en temps réel et une analyse des tendances à long terme sans dépendance au stockage ou à l'indexation, résolvant les défis de surveillance liés à la croissance des données dans les systèmes à grande échelle.
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