Avis et détails du produit HPE Consumption Analytics

Datadog est un service de surveillance pour les équipes IT, Dev et Ops qui écrivent et exécutent des applications à grande échelle, et souhaitent transformer les quantités massives de données produites par leurs applications, outils et services en informations exploitables.

Un service de surveillance cloud tout-en-un pour les opérations DevOps et informatiques avec de larges capacités de surveillance couvrant les applications, les serveurs, les réseaux, les clouds publics et privés, les sites web et les applications web.

Amazon CloudWatch est un service de surveillance et d'observabilité complet conçu pour fournir des informations en temps réel sur les ressources AWS, les serveurs sur site, les environnements hybrides et les applications. Il permet aux utilisateurs de collecter et de suivre des métriques, de surveiller les fichiers journaux, de définir des alarmes et de réagir automatiquement aux changements dans leurs ressources AWS. En offrant une vue unifiée de la santé opérationnelle, CloudWatch aide les organisations à optimiser les performances des applications, à gérer l'utilisation des ressources et à maintenir la fiabilité du système. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Collecte et surveillance des métriques : collecte et suit automatiquement les métriques de plus de 70 services AWS, y compris Amazon EC2, Amazon S3 et AWS Lambda, fournissant des données à jour sur les performances des ressources. - Gestion des journaux : agrège et stocke les journaux de diverses sources, telles que les services AWS et les serveurs sur site, facilitant la surveillance et l'analyse en temps réel. - Alarmes et actions automatisées : permet aux utilisateurs de définir des alarmes basées sur des seuils prédéfinis, déclenchant des actions automatisées comme le dimensionnement des ressources ou l'envoi de notifications lorsque des conditions spécifiques sont remplies. - Tableaux de bord et visualisation : offre des tableaux de bord personnalisables qui affichent des métriques et des journaux, permettant aux utilisateurs de visualiser les données et d'obtenir des informations sur les performances du système. - Surveillance des performances des applications (APM) : fournit des outils comme Application Signals et CloudWatch Synthetics pour surveiller la santé des applications, détecter les anomalies et simuler les interactions des utilisateurs pour une détection proactive des problèmes. - Surveillance des conteneurs et des fonctions sans serveur : inclut des fonctionnalités comme Container Insights et Lambda Insights pour surveiller les applications conteneurisées et les fonctions sans serveur, offrant des métriques de performance détaillées et des diagnostics. Valeur principale et résolution de problèmes : Amazon CloudWatch répond au besoin critique de surveillance et d'observabilité complètes dans les environnements informatiques modernes. En consolidant les métriques, les journaux et les événements sur une seule plateforme, il élimine la complexité de la gestion de plusieurs outils de surveillance. Cette intégration permet une détection et une résolution plus rapides des problèmes opérationnels, réduisant les temps d'arrêt et améliorant la fiabilité du système. Les actions et alarmes automatisées de CloudWatch permettent une gestion proactive des ressources, garantissant des performances optimales et une efficacité des coûts. De plus, son support pour divers environnements, y compris les configurations sur site et hybrides, en fait une solution polyvalente pour les besoins de surveillance d'infrastructure diversifiés.

IBM Turbonomic correspond à la demande des applications avec l'offre d'infrastructure pour garantir en continu la performance des applications. Le logiciel s'intègre avec les principales solutions de gestion des performances des applications (APM) et de gestion des services informatiques pour former un plan de contrôle afin d'automatiser la gestion des ressources informatiques, sur site et dans des environnements multi-cloud.

Harness est la première plateforme de livraison continue en tant que service qui utilise l'apprentissage automatique pour simplifier l'ensemble du processus de livraison de code depuis l'artéfact jusqu'à la production – rapidement, en toute sécurité, de manière sécurisée et répétable.