À la recherche d'alternatives ou de concurrents à Hortonworks Data Platform? Traitement et distribution des mégadonnées est une technologie largement utilisée, et de nombreuses personnes recherchent des solutions logicielles Rapide, Populaire avec intégration hadoopetmise à l’échelle de la machineettraitement dans le cloud. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Hortonworks Data Platform comprennent projectsetfeatures. La meilleure alternative globale à Hortonworks Data Platform est Databricks Data Intelligence Platform. D'autres applications similaires à Hortonworks Data Platform sont Hadoop HDFSetAmazon EMRetGoogle Cloud BigQueryetAzure HDInsight. Les alternatives à Hortonworks Data Platform peuvent être trouvées dans Traitement et distribution des mégadonnées mais peuvent également être présentes dans Solutions de stockage de données ou Bases de données relationnelles.
Grandes données simples
Hadoop HDFS est un système de fichiers distribué, évolutif et portable écrit en Java.
WarpStream, la plateforme de streaming de données compatible avec Apache Kafka® construite directement sur le stockage d'objets, fait désormais partie de Confluent. Nous unissons nos forces pour faire progresser le streaming de données BYOC de nouvelle génération. Les nouveaux comptes reçoivent 400 $ en crédits qui n'expirent jamais.
Amazon EMR est un service basé sur le web qui simplifie le traitement des big data, fournissant un cadre Hadoop géré qui rend facile, rapide et rentable la distribution et le traitement de vastes quantités de données à travers des instances Amazon EC2 dynamiquement évolutives.
Analysez les Big Data dans le cloud avec BigQuery. Exécutez des requêtes rapides, similaires à SQL, sur des ensembles de données de plusieurs téraoctets en quelques secondes. Évolutif et facile à utiliser, BigQuery vous offre des insights en temps réel sur vos données.
HDInsight est une offre Hadoop cloud entièrement gérée qui fournit des clusters analytiques open source optimisés pour Spark, Hive, MapReduce, HBase, Storm, Kafka et R Server, soutenue par un SLA de 99,9 %.
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
Apache Ambari est un projet logiciel conçu pour permettre aux administrateurs système de provisionner, gérer et surveiller un cluster Hadoop, et également pour intégrer Hadoop avec l'infrastructure d'entreprise existante.
SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leur langage et environnement préférés. Découvrez des performances de pointe, soyez rassuré avec des fonctionnalités de sécurité innovantes, transformez votre entreprise avec l'IA intégrée, et fournissez des insights où que soient vos utilisateurs avec la BI mobile.
En plus de notre logiciel de science des données open-source, RStudio produit RStudio Team, une plateforme modulaire unique de produits logiciels professionnels prêts pour l'entreprise qui permettent aux équipes d'adopter R, Python et d'autres logiciels de science des données open-source à grande échelle.
La base de données Teradata gère facilement et efficacement des exigences de données complexes et simplifie la gestion de l'environnement d'entrepôt de données.
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