Hazy n'est pas la seule option pour Outils de données synthétiques. Explorez d'autres options et alternatives concurrentes. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Hazy comprennent fiabilitéetfacilité d'utilisation. La meilleure alternative globale à Hazy est IBM watsonx.ai. D'autres applications similaires à Hazy sont Tonic.aietMDCloneetMOSTLY AI Synthetic Data PlatformetYData. Les alternatives à Hazy peuvent être trouvées dans Outils de données synthétiques mais peuvent également être présentes dans Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique ou Logiciel de masquage de données.
IBM Watsonx.ai is an advanced AI and machine learning platform designed to accelerate enterprise AI adoption, offering a comprehensive suite of tools for businesses to build, deploy, and scale AI applications. The product is part of IBM's broader Watsonx ecosystem, which aims to democratize AI by providing accessible, powerful solutions tailored for organizations of all sizes and industries.
Tonic.ai est un générateur de données synthétiques avec un objectif en tête : vous permettre de tirer pleinement parti de vos données, dans le respect total de vos clients, collaborateurs et de la loi. Les outils de génération de données, de désidentification et de sous-ensemble de notre plateforme vous aident à rationaliser vos flux de travail, à réduire les interruptions et à itérer plus rapidement sans mettre en danger aucune donnée réelle. En utilisant des modèles pré-entraînés et l'extraction de caractéristiques, Tonic préserve les contraintes, les corrélations statistiques, les distributions et les interdépendances qui rendent vos données uniques. Accélérez votre cycle de développement tout en améliorant la sécurité des données avec des données synthétiques qui ressemblent, agissent et se sentent aussi réelles que leur source.
MOSTLY GENERATE est une plateforme de données synthétiques de niveau entreprise qui préserve significativement plus d'informations et de valeur de données que toute autre technique d'anonymisation de données sur le marché. Elle vous permet de surmonter les obstacles à l'adoption de l'IA et du Big Data. Tout en protégeant en toute sécurité la vie privée de vos clients.
Élever les données et la confidentialité dans un monde qui se dirige vers l'IA. Les expériences exceptionnelles n'ont pas besoin de se faire au détriment de la confidentialité et de la sécurité des utilisateurs. Au contraire, la confidentialité et la sécurité peuvent contribuer à soutenir des expériences exceptionnelles. Nous fournissons des outils de confidentialité et de données synthétiques.
Tumult Analytics est une bibliothèque Python open-source qui facilite et sécurise l'utilisation de la confidentialité différentielle ; permettant aux organisations de publier en toute sécurité des résumés statistiques de données sensibles. Tumult Analytics est utilisé en production dans des institutions telles que le Bureau du recensement des États-Unis, la Fondation Wikimedia et le Service des impôts internes. Il est facile à utiliser, il peut s'adapter à des ensembles de données contenant des milliards de lignes, il s'intègre avec des outils de science des données courants, et il prend en charge des fonctionnalités avancées pour maximiser la valeur extraite des données protégées.
CA Test Data Manager combine de manière unique des éléments de sous-ensemble de données, de masquage, de synthèse, de clonage et de génération de données à la demande pour permettre aux équipes de test de répondre aux besoins de test agile de leur organisation. Cette solution automatise l'un des problèmes les plus chronophages et gourmands en ressources dans la livraison continue : la création, la maintenance et la fourniture des données de test nécessaires pour tester rigoureusement les applications en évolution.