![Démo de Vertex AI - [Use Case] Prototype to Production](https://images.g2crowd.com/uploads/attachment/file/1325693/Screenshot-2023-05-05-at-2.34.59-PM.png "Démo de Vertex AI - [Use Case] Prototype to Production")
![Démo de Vertex AI - [Use Case] Data readiness](https://images.g2crowd.com/uploads/attachment/file/1325694/Screenshot-2023-05-05-at-2.35.31-PM.png "Démo de Vertex AI - [Use Case] Data readiness")
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Facile à former et à déployer des modèles d'apprentissage automatique en utilisant un code minimal.
Avis sur 513 Vertex AI
Sentiment de l'avis global pour Vertex AI
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Unified Platform: Vertex AI brings together various ML components into a single platform, making it easier to manage and monitor the entire process.
Scalability: It effortlessly handles large datasets and complex models, allowing for efficient scaling of ML workloads. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Complexity: As a comprehensive platform, Vertex AI can be overwhelming for users with limited ML experience. The learning curve might be steep for those new to the platform.
Cost: Depending on the scale of your project and the resources utilized, costs can escalate quickly. Understanding the pricing structure and optimizing resource usage is crucial. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il simplifie le processus de formation et de déploiement des modèles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il y a toujours une marge pour des dilemmes éthiques et émotionnels avec Vertex AI. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Tout son fonctionnement est excellent et ses pensées correspondent à mes pensées, donc je préfère dire qu'il est meilleur que tout. 👌 Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
des mises à jour et couvrir plusieurs domaines Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
C'est une plateforme unifiée pour la solution de science des données. Nous pouvons prétraiter les données, transformer les données, entraîner le modèle, récupérer/pousser la sortie vers le bucket facilement. Aussi utile pour la versionnage de modèle, de pipeline, la comparaison de pipeline, la visualisation des résultats sur TensorBoard. Je l'ai utilisé quotidiennement depuis très longtemps, je l'ai aimé. Facile à mettre en œuvre et à apprendre à utiliser, il y a aussi des tutoriels pour notre assistance. Le support client est fourni à condition qu'il ait une facturation séparée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Bien qu'il s'agisse d'un excellent produit, il est accompagné de nombreux bugs, chaque fois que nous essayons de créer un carnet après une certaine période ou une utilisation intensive, le noyau cesse de fonctionner. Il y a eu des moments où le noyau ipython ou le noyau pyspark a disparu. Pas fiable à 100%. Il n'y a pas beaucoup de différence entre un carnet géré par l'utilisateur et un carnet géré, sauf pour l'image docker comme base pour exécuter le carnet. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Vertex AI est essentiellement la collection de tous les services d'IA et de ML de Google en un seul endroit. Vous pouvez l'utiliser pour des modèles de ML et des applications d'IA générative. La plupart des services sont très faciles à utiliser et sont explicites. Et en parlant de la fréquence d'utilisation, je l'ai utilisé environ 3 ou 4 fois, tous dans mes projets. Comme c'est un produit relativement nouveau, son support client n'est pas très bon, mais vous pouvez obtenir tout ce que vous devez savoir à partir des forums en ligne. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Une chose que je n'aime pas à propos de Vertex AI est qu'il faut un certain temps pour le configurer. Par exemple, si vous souhaitez changer votre modèle d'un déploiement local à un environnement de production, vous devez ajuster les paramètres pour le faire fonctionner, mais une fois que c'est fait, il nécessite peu de maintenance. Donc, la facilité d'intégration pourrait être améliorée, mais encore une fois, les environnements de production sont généralement difficiles à configurer. Le support client était correct. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
c'est bon pour la formation à la prédiction et l'optimisation des modèles au fur et à mesure qu'ils fonctionnent Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
peut être complexe parfois et je ne sais toujours pas si cela fonctionne correctement Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Ce que je préfère chez Vertex AI, c'est sa plateforme intégrée qui rationalise l'ensemble du flux de travail d'apprentissage automatique, de la préparation des données et de l'entraînement du modèle au déploiement et à la surveillance, le tout dans une seule interface. Cette intégration transparente augmente la productivité et simplifie les processus complexes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Un inconvénient de Vertex AI est sa courbe d'apprentissage abrupte pour les débutants, ce qui peut le rendre difficile pour ceux qui n'ont pas d'expérience préalable en apprentissage automatique ou en services Google Cloud de commencer et d'exploiter pleinement ses capacités. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La meilleure chose à propos de Vertex AI est son intégration facile, sa scalabilité et son support d'AutoML, et nous pouvons également entraîner notre modèle personnalisé sur sa plateforme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Les choses que je n'aime pas à propos de Vertex AI sont sa courbe d'apprentissage et son coût également. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
