Avis et détails du produit de Vertex AI

La meilleure chose à propos de Vertex AI, c'est qu'il permet aux développeurs ML d'intégrer facilement les services Google dans leurs projets, les API de génération de texte offertes par Google, d'entraîner leur propre modèle sur mesure et de le déployer facilement sans tracas. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien à aimer. Dans l'ensemble, une bonne plateforme et une destination unique pour les développeurs ML pour déployer, former et tester leurs modèles, en tirant parti des outils et services offerts par Google ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime son environnement unifié dans Google Cloud, l'intégration, l'automatisation, la préparation des données, le déploiement, tout est au même endroit. Cela aide à construire des outils et des applications d'IA basés sur les exigences. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est à l'intérieur du cloud Google que c'est un peu décevant. Si c'est à l'extérieur, alors cela aidera une petite entreprise technologique à apprendre et à développer l'IA. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

We used Vertex AI in work, a big advantage is that it has SOTA models (especially Veo2 now) and they are accessible through LangChain and LlamaIndex. User interface intuitive, easy to adopt. Also methods are available to fine-tune models for specific usecases. As mentioned above it supports easy integration to popular ML frameworks which you could implement the model functionalities at ease.

We used Vertex AI for translation and RAG tasks for a couple of months long. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Downside is that a shared workspace can be used only with four VM's, compared to a competition, where you can simple use unlimited (close) VM's, which might be quite handful at AI development. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

j'ai utilisé Vertex AI lors de divers laboratoires pratiques. je me souviens de certaines des meilleures fonctionnalités et du côté positif de Vertex AI, comme ses fonctionnalités AutoML qui entraînent et ajustent automatiquement le modèle pour nous, ce qui m'a vraiment aidé la première fois que je l'ai utilisé car cela m'a fait gagner du temps et des efforts. Aussi, ses fonctionnalités de scalabilité qui aident à entraîner et déployer des modèles sur de grands ensembles de données. En parlant de ses points positifs, comme sa précision dans la construction de modèles, cela aide également à réduire les coûts d'exécution des modèles d'apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

je n'ai pas encore trouvé d'inconvénient à Vertex AI mais je suppose que cela pourrait être coûteux, surtout pour les projets à grande échelle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Mon expérience a été excellente, car c'est très confortable à utiliser grâce à son interface conviviale et facile à utiliser. Cela a également rendu le déploiement de modèles de science des données dans nos automatisations sans heurts. Et comme il peut accueillir beaucoup de données et qu'il évolue et se construit très rapidement, il est en avance sur la plupart des IA similaires au même stade. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas beaucoup de points négatifs à part quelques bugs occasionnels de l'interface utilisateur. Et j'ai remarqué que cela prend un peu plus de temps pour les images sur les codes personnalisés. La seule chose sur laquelle l'équipe technique peut travailler est l'intégration en ce qui concerne les configurations pour accomplir le travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus à propos de Vertex AI, c'est sa facilité d'utilisation. Cela m'aide à construire et à gérer des modèles d'IA sans avoir besoin d'être un expert. Ils répondent rapidement et sont serviables. Je l'utilise souvent et cela fonctionne bien pour moi. Il se connecte facilement avec mes autres outils. Les outils sont simples, rendant mon travail plus rapide et plus efficace. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un seul problème avec Vertex AI est qu'il peut être complexe à configurer et à utiliser, ce qui pourrait être déroutant pour les débutants. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Vertex AI offre un ensemble complet d'outils d'apprentissage automatique puissants. Offrant une formation, un réglage et un déploiement de modèles sans faille au sein d'une plateforme intégrée, ses capacités AutoML sont particulièrement utiles pour automatiser les processus d'apprentissage automatique. Il permet même à ceux qui ont une expertise limitée en IA de construire et de déployer efficacement des modèles. Facilement intégré Cela le rend idéal pour les équipes travaillant déjà dans l'écosystème Google et offre une évolutivité impressionnante. Cela en fait un bon choix pour les grands projets d'entreprise en IA… Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que Vertex AI soit une plateforme d'IA robuste et polyvalente qui offre des outils d'apprentissage automatique puissants. Mais la courbe d'apprentissage abrupte peut être un peu écrasante pour les nouveaux utilisateurs. L'interface utilisateur semble compliquée et pas aussi intuitive que certaines plateformes concurrentes. Surtout pour ceux qui n'ont aucune expérience préalable en IA ou en science des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure chose à propos de cette plateforme est qu'il n'est pas nécessaire d'être un expert en IA pour développer et déployer des modèles dessus. Elle est facile à utiliser, hautement évolutive et permet une intégration transparente avec les applications. C'est une plateforme très utile lorsqu'il s'agit de grands projets d'IA. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est cher et la configuration initiale peut être un peu difficile. Ses exigences système sont également relativement élevées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

A robust suite of AI/ML services (Vertex AI, Cloud TPU). It was really helpful with pre-trained models for sentiment analysis, risk assessment and customer segmentation. The team had an easy process to train and deploy custom models for portfolio optimization and fraud detection.

Regarding infrastructure, Kubernetes Engine and Cloud SQL reduced the operational overhead and low latency for our users worldwide.

The security team had a good experience with the process of certifications SOC 2 and GDPR. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

It took months to find the balance for optimizing cloud costs (don't start a project without it!).

Some GC services could have a long learning curve for developers and engineers who usually work with other cloud systems. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure partie de Vertex AI est qu'il est facile de gérer l'ensemble du flux de travail ML, de la préparation des données au déploiement du modèle. Des fonctionnalités comme AutoML le rendent accessible même aux non-experts en ML, et l'intégration avec d'autres services Google Cloud garantit également une expérience fluide pour les projets basés sur le cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un inconvénient est la structure tarifaire, elle pourrait être plus transparente, surtout pour les petites entreprises essayant de budgétiser leurs ressources efficacement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.