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Avis et détails du produit de Vertex AI

Présentation de Vertex AI

Qu'est-ce que Vertex AI?

Déployez et mettez à l'échelle des modèles d'apprentissage automatique (ML) plus rapidement, avec des outils ML entièrement gérés pour tout cas d'utilisation. Grâce à Vertex AI Workbench, Vertex AI est intégré de manière native avec BigQuery, Dataproc et Spark. Vous pouvez utiliser BigQuery ML pour créer et exécuter des modèles d'apprentissage automatique dans BigQuery en utilisant des requêtes SQL standard sur des outils de business intelligence existants et des feuilles de calcul, ou vous pouvez exporter des ensembles de données de BigQuery directement dans Vertex AI Workbench et exécuter vos modèles à partir de là. Utilisez Vertex Data Labeling pour générer des étiquettes très précises pour votre collecte de données.

Détails de Vertex AI
Site Web du produit
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Description du produit

Vertex AI est une plateforme de machine learning (ML) gérée qui vous aide à construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement. Elle inclut une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML, ainsi qu'une variété d'outils et de services pour vous aider à chaque étape du processus. Vertex AI Workbench est un IDE basé sur le cloud qui est inclus avec Vertex AI. Il facilite le développement et le débogage du code ML. Il offre une variété de fonctionnalités pour vous aider dans votre flux de travail ML, telles que la complétion de code, le linting et le débogage. Vertex AI et Vertex AI Workbench sont une combinaison puissante qui peut vous aider à accélérer votre développement ML. Avec Vertex AI, vous pouvez vous concentrer sur la construction et l'entraînement de vos modèles, tandis que Vertex AI Workbench s'occupe du reste. Cela vous libère pour être plus productif et créatif, et cela vous aide à mettre vos modèles en production plus rapidement. Si vous recherchez une plateforme ML puissante et facile à utiliser, alors Vertex AI est une excellente option. Avec Vertex AI, vous pouvez construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement que jamais auparavant.

Comment vous positionnez-vous par rapport à vos concurrents?

Vertex AI est une plateforme unifiée qui offre une large gamme d'outils et de services pour vous aider à construire, entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique plus rapidement et plus facilement. C'est une plateforme gérée qui s'occupe de l'infrastructure sous-jacente, vous permettant de vous concentrer sur la construction et l'entraînement de vos modèles. C'est également une plateforme évolutive qui peut facilement ajuster à la hausse ou à la baisse vos charges de travail ML selon les besoins.


Détails du vendeur
Vendeur
Google
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,581,844 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
301,875 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ:GOOG
Téléphone
+1 (650) 253-0000
Revenu total (en MM USD)
$182,527
Description

Organize the world’s information and make it universally accessible and useful.


RJ
Aperçu fourni par:

Avis récents sur Vertex AI

Swati M.
SM
Swati M.Entreprise (> 1000 employés)
4.5 sur 5
"Grande plateforme d'apprentissage automatique avec intégration facile"
Vertex AI facilite la préparation des données, l'entraînement des modèles et leur déploiement. Les outils et services fonctionnent bien ensemble, c...
Julian D.
JD
Julian D.Petite entreprise (50 employés ou moins)
4.5 sur 5
"Very good at building, integrating, and deploying"
It integrates into code frameworks which is very good for my work, super complete. development platform on the unified platform is interestin
Utilisateur vérifié
U
Utilisateur vérifiéPetite entreprise (50 employés ou moins)
4.5 sur 5
"Less friction and more innovation. Vertex AI Review."
Vertex AI is excellent for exploring and evaluating a diversity of machine learning models in a single environment, I like this because it simplifi...
Badge de sécurité
Ce vendeur n'a pas encore ajouté ses informations de sécurité. Informez-les que vous aimeriez qu'ils les ajoutent.
5 personnes ont demandé des informations de sécurité

Média de Vertex AI

Démo de Vertex AI - [Use Case] Prototype to Production
Vertex AI helps you go from notebook code to a deployed model in the cloud. From data to training, batch or online predictions, tuning, scaling and experiment tracking, Vertex AI has every tool you need.
Démo de Vertex AI - [Use Case] Data readiness
Vertex AI supports your data preparation process. You can ingest data from BigQuery and Cloud Storage and leverage Vertex AI Data Labeling to annotate high-quality training data and improve prediction accuracy.
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Avis sur 523 Vertex AI

4.3 sur 5
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Vertex AI Avantages et Inconvénients

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Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Inconvénients

Sentiment de l'avis global pour Vertex AIQuestion

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moins d'un jour
plus de 12 mois
Retour sur investissement
moins de 6 mois
48+ mois
Facilité d'installation
0 (Difficile)
10 (Facile)
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Swati A.
SA
Data Operator III
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Vertex AI?

Vertex AI offre les meilleures options pour la formation et le déploiement de modèles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Vertex AI?

Vertex AI fonctionne mieux avec la plateforme Google Cloud, mais si l'utilisateur souhaite l'intégrer avec AWS ou Azure, il peut rencontrer des défis avec son infrastructure existante. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Vertex AI résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Vertex AI fournit une infrastructure évolutive capable de gérer de grands ensembles de données et des modèles complexes, et elle peut également intégrer des données et des analyses, améliorant ainsi l'ensemble du pipeline de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

MQ
Entreprise(> 1000 employés)
Évaluateur validé
Source de l'avis : Campagne G2 Gives
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Vertex AI?

Vertex est facile à mettre en place et à commencer à développer contre plusieurs LLMs grâce au jardin de modèles. Il a permis notre capacité à construire des cas d'utilisation d'IA générative prêts pour la production rapidement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Vertex AI?

en tant qu'outil qui permet de nombreuses fonctions d'apprentissage automatique, cela peut être un défi lors de la première utilisation, surtout pour s'assurer que vous avez les bons contrôles de sécurité en place. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Vertex AI résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Vertex résout le problème de la connexion aux LLMs pour nos cas d'utilisation d'intelligence artificielle générative. Plus précisément, nous pouvons nous connecter à plusieurs modèles différents pour trouver les ajustements appropriés en fonction du coût, de la performance, de la latence et de la qualité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

AD
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Évaluateur validé
Source de l'avis : Campagne G2 Gives
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Vertex AI?

Je pense que Vertex AI a un tas de fonctionnalités intéressantes qui aident à rendre l'IA plus facile pour les data scientists. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Vertex AI?

Une chose que je n'aime pas, c'est que lorsque nous entraînons un modèle AutoML dans Vertex AI pour le cloud et non pour l'edge, nous ne pouvons pas le sauvegarder. Aussi, une autre chose qui n'est pas vraiment claire est que la limite de nœuds que nous fixons lorsque nous commençons à entraîner un modèle AutoML peut être dépassée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Vertex AI résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Je cherchais à en savoir plus sur les solutions d'IA de Google Cloud et Vertex AI est vraiment génial. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

MS
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Vertex AI?

La meilleure chose à propos de Vertex AI est ses capacités pour les problèmes d'apprentissage automatique. L'implémentation de l'apprentissage automatique dans Vertex est assez simple et intégrée à l'IA avancée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Vertex AI?

Les choses explorées à propos de Vertex AI m'ont amené à penser que nous devons le rendre plus avancé par rapport aux autres plateformes basées sur le cloud et aux types de machines. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Vertex AI résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Vertex AI m'aide à améliorer la productivité en termes d'intégration entre l'outil produit et le modèle de ML. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Computer Software
UC
Entreprise(> 1000 employés)
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Qu'aimez-vous le plus à propos de Vertex AI?

I have vertex AI for NSFW image/video content detection at ShareChat. I am amazed by the ease of data processing, model training, and deployment using vertex AI vision framework. There are many pretrained models for vision which are available for exploratory experimentation.

I find Vertex's generative AI framework quite appealing. There are all popular google's foundation models like Gemini,ImagGen are availabe for us to tune on our downstream task. The development and deployment is also quite easy.

Particulary, the MLOps provided by Vertex AI is the best of all. It helps orchestrating workflows,track metadata to ML models, identify best model for use cases, train them, deploy and maintain all in a compatible flow.

It has large number of features, which is very nice.

I have used it frequently. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Vertex AI?

* Vertex AI customer support is very bad. I have had instances where I needed help with the support team but was not received on time.

* Its difficult to transfer preexisting workflows to vertex AI.

* Debugging in vertex AI can also be improved.

* Integration is not that easy in vertex AI

* Implementaion of custom models and complex workflows are not that easy as well. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Vertex AI résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Not Safe For Work Content Detection System

Visual Question answering for ecommerce in fashion Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Banking
UB
Entreprise(> 1000 employés)
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Qu'aimez-vous le plus à propos de Vertex AI?

Vertex AI has the following features that I enjoy a lot:

* End to end ML model lifecycle management features

* Can be easily integrated with on-premise solutions

* Easy to implement and use due to proper documentation and 24x7 customer support.

* Can be modified for real-time usage or once in a while data lake analysis Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Vertex AI?

Vertex AI's training pipeline is quite unpredictable and can sometimes take a lot of time to train. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Vertex AI résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Vertex AI is solving the problems which require some customization and cannot be easily solved using the pre-trained plug and play Google models. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Hospital & Health Care
RH
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Qu'aimez-vous le plus à propos de Vertex AI?

Vertex Ai helped me Analyse a lot of short databases in my projects and made it easy to access Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Vertex AI?

It can be harder to learn at the beginning Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Vertex AI résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Predidcting Similiar or generic solutions from old Problems Database Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Information Services
AI
Entreprise(> 1000 employés)
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Qu'aimez-vous le plus à propos de Vertex AI?

An ease of using the datasets to train, fine tune & deploy the models. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Vertex AI?

Nothing as of now. So far it's a good product experience. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Vertex AI résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

It helps in providing an interface to explore models, select the models that bulest suits our problem statements & derives the best optimised results based on the parameters we choose Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Shreyas S.
SS
Machine Learning Engineer
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Vertex AI?

simple à utiliser des API pour interroger les LLMs Gemini, Chat bison, etc. Je suis étonné par la qualité des réponses par rapport à gpt-3.5 turbo. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Vertex AI?

Parfois, les réponses ne sont pas du tout cohérentes. Même après avoir utilisé des garde-fous, il est difficile de faire face à des invites à plusieurs coups. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Vertex AI résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Je l'utilisais pour les pipelines MLOps (ingestion de données, formation de modèles ML et surveillance), récemment je l'utilise davantage à des fins de GenAI pour créer des pipelines RAG en utilisant les API Gemini LLM. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Abhiraj B.
AB
Cultural Co-Head
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
(Original )Information
Qu'aimez-vous le plus à propos de Vertex AI?

Le banc d'essai Vertex AI offre une myriade d'options pour personnaliser votre cahier selon vos besoins, il est facile à allouer et à mettre en œuvre. Il fonctionne dans un environnement Jupyter, ce qui lui confère des performances optimisées. Il est également facile à intégrer avec des services Google comme Cloud Bucket ou l'API de traitement du langage naturel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Vertex AI?

Il y a un problème mineur lors du redémarrage du noyau qui cause un léger inconvénient, mais il peut être évité en exécutant soigneusement les cellules avec diligence. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Vertex AI résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Je pense que cela offre une excellente plateforme pour jouer avec vos compétences en apprentissage automatique, car vous pouvez facilement créer un pipeline de données grâce aux ressources disponibles, et vous pouvez également acquérir une expérience pratique à partir des notebooks existants présents là-bas. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.