Avis et détails du produit de Vertex AI

Google Cloud offers a wide range of solutions for technology development and deployment, including Computing, Networking, data Storage and management, AI and machine learning, all in one integrated platform. GCP has user-friendly learning tutorials and reliable community support, which makes it easy to solve whatever challenges might come up. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

The user interface can appear complex to newcomers, as it lacks customization options for the left navigation menu. The inability to remove services not used by users can make the interface unnecessarily crowded. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Vertex AI par Google est un service très utile de Google Cloud, il vous aide à tester des modèles d'IA avant de les utiliser dans votre produit. Il dispose de tous les derniers modèles d'IA, à la fois open source et payants. Vous pouvez générer des images, traduire de grands fichiers audio et déployer rapidement des modèles d'IA sur un serveur. Cela permet de gagner beaucoup de temps lorsque vous souhaitez créer un service très rapidement. Je l'utilise depuis 2 ans et j'ai vu une grande amélioration. Il dispose également d'un excellent support client qui résout vos requêtes en un rien de temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le seul problème que je vois dans vertex est qu'il y a des moments où nous rencontrons des erreurs en utilisant des modèles d'IA comme gemini, les erreurs ne sont pas conviviales. Donc, il y a une marge d'amélioration. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime la simplicité et la facilité d'utilisation du point de vue de l'interface utilisateur. Depuis le tableau de bord principal, nous pouvons facilement déclencher une VM pour devenir un cluster Kubernetes complet sur GKE, ce qui n'est pas le cas avec d'autres fournisseurs. Une autre fonctionnalité que j'apprécie est la barre latérale "Solutions", qui offre un excellent aperçu des services disponibles pour différents usages, même pour les utilisateurs qui pourraient ne pas les connaître.

Du point de vue de l'interface en ligne de commande, j'aime la fonctionnalité RBAC. Un autre point fort est son support pour une variété d'intégrations. De plus, le support client est excellent, surtout lorsqu'il s'agit de problèmes techniques ou liés à la facturation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien. Une chose que j'aimerais voir est une option pour provisionner automatiquement un équilibreur de charge externe lors de la configuration d'un contrôleur d'entrée comme NGINX dans Kubernetes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure chose était d'utiliser Google Cloud Run et de le tester pour une tâche en temps réel - c'est-à-dire en utilisant l'approche FaaS - en testant le modèle de deep learning seq2seq pour la tâche de classification de la trame vidéo en temps réel. Gcloud Run offre plusieurs paramètres comme l'URL publique et privée pour tester l'application en interne (dans les adresses IP de gcloud) ou en externe (rendre l'application disponible pour le public), la scalabilité, le boost CPU pour accélérer les requêtes des clients et la scalabilité en utilisant un nombre minimum et maximum d'instances. Et j'ai obtenu des résultats en temps réel pour 20 clients de manière efficace, précise et rapide. De plus, Google a offert à mon projet une subvention de 25 000 $ pour que je puisse utiliser les services gratuitement et les expérimenter. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que je sois capable d'obtenir des résultats en temps réel comme je l'avais prévu - mais j'ai rencontré un problème de démarrage à froid - même si j'ai défini le nombre minimum d'instances à 1 ; mais après être resté inactif pendant plus de 1 à 2 heures - lorsque l'utilisateur fait une demande au serveur - le modèle a commencé à se charger et donc - l'application/lien gcloud run ne pouvait pas donner de résultats rapidement et parfois même ne donnait aucun résultat. Deuxièmement, j'ai rencontré un problème de partage de domaine ici, même si j'ai un accès administrateur à mon compte, mais j'ai résolu le problème après avoir expérimenté plusieurs choses - il n'y avait pas de documentation appropriée sur la façon de donner accès à l'utilisateur à l'intérieur du compte à d'autres utilisateurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Vertex AI est une solution unique pour les besoins en MLOps et LLMOps, Vertex AI est facile à utiliser car il possède une interface très simple et les API sont également assez faciles, ce qui rend le flux de travail Kubeflow bon et super facile. Vertex AI fournit une solution de bout en bout pour tout pipeline MLOps. C'est facile à mettre en œuvre car la bibliothèque GCPC est très bien documentée avec des exemples. L'intégration de Vertex AI ou le déclenchement de pipeline depuis VS Code est facile. Le support de Google est excellent en termes de service. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La documentation et aussi l'intégration de VS Code à l'intérieur du cahier géré par l'utilisateur est un grand défaut, à part cela, tout est très bon. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Mon expérience globale a été excellente car cela me rend très à l'aise lors de son utilisation, car son interface utilisateur est très conviviale et facile à utiliser. Cela nous a permis de déployer sans effort des modèles de science des données dans nos automatisations. Vertex AI de Google est très flexible à utiliser, créer et déployer tous les modèles de machine learning très facilement. Vous n'avez pas besoin d'être expérimenté en codage, ce qui me permet de l'utiliser fréquemment avec facilité dans l'implémentation et peut être intégré facilement avec nos solutions. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Puisque ce n'est pas pour les petites ou moyennes entreprises, l'équipe a besoin de la bonne documentation et des vidéos pour commencer avec l'outil. Bien que le prix soit une autre préoccupation, il est souvent difficile de prédire et de gérer les coûts efficacement, surtout lorsque je fais évoluer les projets d'apprentissage automatique. Je trouve que le support client pour Vertex AI, y compris les forums et les communautés en ligne, n'est pas aussi étendu que certaines autres plateformes d'apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Vertex AI will provide you the autoML feature where you will get various machine learning pre-trained models you just have to train them on your dataset and you are ready to go for predictions or classification. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Computing power is very less. It is taking soooo much time to run little complex scripts but the same scripts you can run in Big Query very fast. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les caractéristiques les plus précieuses de la solution sont qu'elle est assez flexible, et certains des services sont presque à faible code, avec des services sans code, ce qui donne aux agents la flexibilité de construire les cas d'utilisation selon les besoins opérationnels. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je pense que la documentation technique n'est pas facilement disponible dans l'outil. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

It provides end-to-end machine learning platform which is seemlessly integrated with Google Cloud service. Its AutoML capabilities allow user to train and deploy their models without much knowledge in the field of coding and tech side of it . And best part is that we can use pre-trained models which can fasten up development. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

High pricing leading problem to smaller startups. Some models required deep knowledge about cloud . Bad documentation , very difficult to find specific details . Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure chose à propos de Vertex AI, c'est qu'il permet aux développeurs ML d'intégrer facilement les services Google dans leurs projets, les API de génération de texte offertes par Google, d'entraîner leur propre modèle sur mesure et de le déployer facilement sans tracas. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien à aimer. Dans l'ensemble, une bonne plateforme et une destination unique pour les développeurs ML pour déployer, former et tester leurs modèles, en tirant parti des outils et services offerts par Google ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.