Google Cloud Run Avantages et Inconvénients

Je suis dans une entreprise B2B et généralement j'utilise des API et des services pour mon projet dans mon entreprise actuelle. Et il y a 21 API par défaut fournies par Google Cloud Platform. Je google généralement la carte pour mon entreprise afin que tout le monde puisse voir l'emplacement national et international de mon entreprise. De plus, Google Map offre un essai gratuit de 90 jours. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilisais Google Cloud depuis la vie universitaire, à des fins d'étude, pour la formation, et pour comprendre l'informatique en nuage de la vie universitaire à la vie professionnelle et je n'ai rencontré aucun problème en utilisant la plateforme Google Cloud. C'est pourquoi je n'ai jamais rencontré de situation qui me fasse autant détester Google Cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure chose était d'utiliser Google Cloud Run et de le tester pour une tâche en temps réel - c'est-à-dire en utilisant l'approche FaaS - en testant le modèle de deep learning seq2seq pour la tâche de classification de la trame vidéo en temps réel. Gcloud Run offre plusieurs paramètres comme l'URL publique et privée pour tester l'application en interne (dans les adresses IP de gcloud) ou en externe (rendre l'application disponible pour le public), la scalabilité, le boost CPU pour accélérer les requêtes des clients et la scalabilité en utilisant un nombre minimum et maximum d'instances. Et j'ai obtenu des résultats en temps réel pour 20 clients de manière efficace, précise et rapide. De plus, Google a offert à mon projet une subvention de 25 000 $ pour que je puisse utiliser les services gratuitement et les expérimenter. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que je sois capable d'obtenir des résultats en temps réel comme je l'avais prévu - mais j'ai rencontré un problème de démarrage à froid - même si j'ai défini le nombre minimum d'instances à 1 ; mais après être resté inactif pendant plus de 1 à 2 heures - lorsque l'utilisateur fait une demande au serveur - le modèle a commencé à se charger et donc - l'application/lien gcloud run ne pouvait pas donner de résultats rapidement et parfois même ne donnait aucun résultat. Deuxièmement, j'ai rencontré un problème de partage de domaine ici, même si j'ai un accès administrateur à mon compte, mais j'ai résolu le problème après avoir expérimenté plusieurs choses - il n'y avait pas de documentation appropriée sur la façon de donner accès à l'utilisateur à l'intérieur du compte à d'autres utilisateurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai aimé les services comme Cloud Run, Cloud Run functions, BigQuery, VPN Gateways, VPC Access connector, App Engine. Aussi, le service Cloud DNS est une chose incroyable pour assurer plus de sécurité avec les ressources et le concept de projet est un autre facteur intéressant par rapport à AWS ou Azure. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai rencontré quelques défis principalement avec App Engine et IAM, je n'ai pas ressenti de facilité dans ces domaines. De plus, la partie authentification est un peu complexe et pas très facile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Déployer des applications en utilisant Cloud Run qui peut s'adapter automatiquement en fonction des demandes des utilisateurs. Ce service est particulièrement utile pour les jeunes startups SaaS qui doivent surveiller les coûts. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Serait utile d'avoir une option pour accéder à un shell Cloud Run lorsque l'application qui y fonctionne a un problème d'exécution. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je travaille chez Mahindra en tant qu'ingénieur cloud, tous les cas d'utilisation que nous avons dans notre entreprise, je vais travailler dessus, comme déployer des applications sur une instance de calcul, GKE et passer le service cloud run aussi. Et pour la partie analytique des données : nous utilisons cloud composer, big query, data proc cluster. Comme stockage, nous utilisons cloud spanner, gcs, sql. Du côté de l'interface utilisateur et du service, Google Cloud est correct. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface utilisateur de Google Cloud pour IAM n'est pas bonne, la vitesse n'est pas bonne non plus du côté du réseau. L'équipe de Google doit également travailler sur la documentation. L'équipe de Google doit également travailler sur la disponibilité des instances dans toutes les régions. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Très facile à utiliser dans notre projet actuel que nous déployons sur le cloud ru avec git action, la configuration et l'exécution du conteneur étaient très conviviales. Aussi, du point de vue de la mise à l'échelle, j'aime la façon dont il gère le CPU, il peut passer à 0 instance lorsqu'il n'y a pas de charge, ce qui est très utile pour notre projet, car la charge de notre service est variable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les aversions sont très peu nombreuses, mais je peux voir quelques points d'amélioration :

1) les journaux peuvent être davantage améliorés, la visualisation des journaux pour détecter le problème correct devient parfois difficile

2) le temps de démarrage d'une instance après qu'elle soit à zéro peut être davantage amélioré

3) Avoir une option de pause est utile pendant que le projet est en mode de développement, actuellement cloud run ne l'a pas. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le meilleur de Google Cloud Run est qu'il suit le modèle de tarification à l'utilisation, l'utilisateur ne paie que le montant du CPU et de la mémoire consommés par son application. Grâce à cette fonctionnalité, il améliore l'efficacité des coûts et augmente la flexibilité. Google Cloud Run est utile pour les problèmes commerciaux critiques liés à la complexité du déploiement et à la gestion de l'infrastructure. C'est l'un des meilleurs services de conteneurs sans serveur qui peut gérer automatiquement les conteneurs avec une efficacité de coût. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. Cloud Run suit la stratégie d'application sans état, donc il n'est pas bon pour les applications qui nécessitent un état persistant ou une mémoire partagée.

2. Les applications exécutées sur Cloud Run ont des limites de ressources spécifiques. Les utilisateurs peuvent trouver cette limite restrictive pour certaines charges de travail nécessitant des ressources élevées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

nous exécutons nos applications dans des conteneurs avec Google Cloud Run, cela nous aide à tester nos codes sans effort. Il peut être facilement utilisé et intégré à n'importe quel environnement. Son implémentation est également facile car c'est une application sans serveur. Il prend en charge presque tous les langages de développement, ce qui est un très grand avantage. Il nous a sauvés de notre plus grand point de douleur qui était le déploiement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela nous aide à améliorer notre efficacité et à obtenir de meilleurs résultats. Personnellement, je ne rencontre aucun problème avec cela. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai eu une bonne expérience globale en utilisant Google Cloud Run. Pour les applications basées sur des conteneurs, la plateforme offre une conception sans serveur, ce qui libère notre équipe pour se concentrer sur le développement et la publication de code plutôt que sur la gestion des serveurs ou la mise à l'échelle. Lors de la création d'applications cloud-native, la prise en charge multi-langues et l'intégration avec d'autres services sont utiles. Nous permet de déployer nos YAMLs sans avoir à mettre en place une infrastructure Kubernetes. Une intégration plus facile me permet d'intégrer plus facilement d'autres services GCP comme Cloud SQL et bien d'autres. Le support est également un autre avantage supplémentaire, très convivial et réactif. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La facilité d'utilisation et l'intégration transparente sont quelques-uns des meilleurs aspects de cet outil. Jusqu'à présent, aucun inconvénient. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

For a Client Application earlier deployed for 12000+ users in a large Pharma setup there is often App Downtime due to Load even with regular maintenance of App server and using Load Balancer. Later Application shifted to Cloud now it's what I say no headache of high priority incidents due to server crash. It's fully managed and autoscale feature along with pricing as per scaling truly works for us Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Earlier Application Server was on a Virtual machine now to migrate to Google run we need to containerize this. Thus there is limitation as of needed to migrate to another Cloud Server to host Application apart from Google. Also with a new instance there is a delay as compared to previous one which is not favourable for banking Applications Avis collecté par et hébergé sur G2.com.