Top 10 Alternatives et concurrents de Google Cloud Dataproc

Top 10 Alternatives à Google Cloud Dataproc récemment évaluées par la communauté G2

#1

Databricks Data Intelligence Platform
Par Databricks Inc.
(403)4.6 sur 5
Grandes données simples
Catégories en commun avec Google Cloud Dataproc :
• Traitement et distribution des grandes données
• Outils ETL
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#2

Amazon EMR
Par Amazon Web Services (AWS)
(64)4.1 sur 5
Amazon EMR est un service basé sur le web qui simplifie le traitement des big data, fournissant un cadre Hadoop géré qui rend facile, rapide et rentable la distribution et le traitement de vastes quantités de données à travers des instances Amazon EC2 dynamiquement évolutives.
Catégories en commun avec Google Cloud Dataproc :
• Traitement et distribution des grandes données
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Sponsorisé
Help Desk Migration Services
(171)4.9 sur 5
La migration du service d'assistance est un service de migration de données qui permet aux organisations de transférer automatiquement leurs données de support client entre différentes plateformes de service d'assistance, sans nécessiter d'expertise technique ou de codage personnalisé. Cette solution de migration basée sur le cloud s'adresse aux administrateurs informatiques, aux responsables du support client et aux propriétaires d'entreprise qui ont besoin de changer de système de service d'assistance tout en préservant leurs données historiques de support. Le service se spécialise dans la migration de données de support critiques, y compris les tickets clients, les historiques de chat, les articles de la base de connaissances et les notes des agents entre plus de 30 plateformes de service d'assistance leaders. Fonctionnant comme une solution Software-as-a-Service (SaaS), la migration du service d'assistance gère l'ensemble du processus de migration via une interface conviviale qui guide les utilisateurs à travers la cartographie et le transfert de leurs données. Le service est conçu pour les organisations de toutes tailles, des petites entreprises aux grandes entreprises, qui ont besoin de changer de fournisseur de service d'assistance tout en maintenant la continuité des données et en minimisant les perturbations opérationnelles. Les principales capacités incluent : - Cartographie et transfert automatisés des données entre les systèmes de service d'assistance pris en charge, préservant les relations et hiérarchies des données - Support de migration complet pour les tickets, les conversations, les pièces jointes, les informations utilisateur et les champs personnalisés - Validation des données intégrée et vérifications d'intégrité pour assurer un transfert précis des enregistrements de support - Suivi en temps réel de la progression et rapports détaillés de migration - Option de migration delta pour transférer les enregistrements nouvellement créés après la migration initiale La migration du service d'assistance répond aux défis courants des transitions de service d'assistance tels que la prévention de la perte de données, le maintien de la chronologie des tickets et la préservation de l'historique de communication avec les clients. Le service gère des structures de données complexes et des relations tout en garantissant la conformité aux normes de sécurité des données pendant le processus de transfert. Les utilisateurs peuvent effectuer des migrations de test pour vérifier l'exactitude des données avant de s'engager dans une migration complète, réduisant ainsi le risque d'erreurs de transfert de données.
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Les commentateurs disent que par rapport à Google Cloud Dataproc, Help Desk Migration Services est :
Meilleur en soutien
Meilleur pour répondre aux exigences
Plus utilisable
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#3

Azure Data Lake Store
Par Microsoft
(45)4.5 sur 5
Azure Data Lake Store est sécurisé, massivement évolutif et construit selon la norme ouverte HDFS, vous permettant d'exécuter des analyses massivement parallèles.
Catégories en commun avec Google Cloud Dataproc :
• Traitement et distribution des grandes données
Les commentateurs disent que par rapport à Google Cloud Dataproc, Azure Data Lake Store est :
Plus cher
Meilleur en soutien
Meilleur pour répondre aux exigences
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#4

Azure Data Factory
Par Microsoft
(81)4.6 sur 5
Azure Data Factory (ADF) est un service conçu pour permettre aux développeurs d'intégrer des sources de données disparates. Il offre un accès aux données sur site dans SQL Server et aux données cloud dans Azure Storage (Blob et Tables) et Azure SQL Database.
Catégories en commun avec Google Cloud Dataproc :
• Outils ETL
Les commentateurs disent que par rapport à Google Cloud Dataproc, Azure Data Factory est :
Meilleur pour répondre aux exigences
Meilleur en soutien
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#5

Cloudera
Par Cloudera
(38)4.0 sur 5
Cloudera Enterprise Core fournit une plateforme unique de stockage et de gestion Hadoop qui combine nativement le stockage, le traitement et l'exploration pour l'entreprise.
Catégories en commun avec Google Cloud Dataproc :
• Traitement et distribution des grandes données
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#6

Apache NiFi
Par The Apache Software Foundation
(24)4.2 sur 5
Apache NiFi est un projet logiciel conçu pour permettre l'automatisation du flux de données entre les systèmes.
Catégories en commun avec Google Cloud Dataproc :
• Outils ETL
Les commentateurs disent que par rapport à Google Cloud Dataproc, Apache NiFi est :
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#7

Azure HDInsight
Par Microsoft
(17)3.9 sur 5
HDInsight est une offre Hadoop cloud entièrement gérée qui fournit des clusters analytiques open source optimisés pour Spark, Hive, MapReduce, HBase, Storm, Kafka et R Server, soutenue par un SLA de 99,9 %.
Catégories en commun avec Google Cloud Dataproc :
• Traitement et distribution des grandes données
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#8

Snowflake
Par Snowflake, Inc.
(584)4.5 sur 5
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
Catégories en commun avec Google Cloud Dataproc :
• Traitement et distribution des grandes données
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Meilleur pour répondre aux exigences
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#9

Hadoop HDFS
Par The Apache Software Foundation
(140)4.4 sur 5
Hadoop HDFS est un système de fichiers distribué, évolutif et portable écrit en Java.
Catégories en commun avec Google Cloud Dataproc :
• Traitement et distribution des grandes données
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#10

Qubole
Par Qubole
(259)4.0 sur 5
Qubole offre une plateforme en libre-service pour l'analyse des Big Data construite sur les clouds d'Amazon, Microsoft et Google.
Catégories en commun avec Google Cloud Dataproc :
• Traitement et distribution des grandes données
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Help Desk Migration Services
(171)4.9 sur 5
La migration du service d'assistance est un service de migration de données qui permet aux organisations de transférer automatiquement leurs données de support client entre différentes plateformes de service d'assistance, sans nécessiter d'expertise technique ou de codage personnalisé. Cette solution de migration basée sur le cloud s'adresse aux administrateurs informatiques, aux responsables du support client et aux propriétaires d'entreprise qui ont besoin de changer de système de service d'assistance tout en préservant leurs données historiques de support. Le service se spécialise dans la migration de données de support critiques, y compris les tickets clients, les historiques de chat, les articles de la base de connaissances et les notes des agents entre plus de 30 plateformes de service d'assistance leaders. Fonctionnant comme une solution Software-as-a-Service (SaaS), la migration du service d'assistance gère l'ensemble du processus de migration via une interface conviviale qui guide les utilisateurs à travers la cartographie et le transfert de leurs données. Le service est conçu pour les organisations de toutes tailles, des petites entreprises aux grandes entreprises, qui ont besoin de changer de fournisseur de service d'assistance tout en maintenant la continuité des données et en minimisant les perturbations opérationnelles. Les principales capacités incluent : - Cartographie et transfert automatisés des données entre les systèmes de service d'assistance pris en charge, préservant les relations et hiérarchies des données - Support de migration complet pour les tickets, les conversations, les pièces jointes, les informations utilisateur et les champs personnalisés - Validation des données intégrée et vérifications d'intégrité pour assurer un transfert précis des enregistrements de support - Suivi en temps réel de la progression et rapports détaillés de migration - Option de migration delta pour transférer les enregistrements nouvellement créés après la migration initiale La migration du service d'assistance répond aux défis courants des transitions de service d'assistance tels que la prévention de la perte de données, le maintien de la chronologie des tickets et la préservation de l'historique de communication avec les clients. Le service gère des structures de données complexes et des relations tout en garantissant la conformité aux normes de sécurité des données pendant le processus de transfert. Les utilisateurs peuvent effectuer des migrations de test pour vérifier l'exactitude des données avant de s'engager dans une migration complète, réduisant ainsi le risque d'erreurs de transfert de données.
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Meilleur en soutien
Meilleur pour répondre aux exigences
Plus utilisable
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