Google Cloud AutoML Vision Avantages et Inconvénients

Les algorithmes sont bien meilleurs que les autres plateformes d'apprentissage automatique. Vraiment excellents pour l'apprentissage automatique et si faciles à entraîner et si rapides à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Tout se dirige dans la bonne direction. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'étais utile, c'est la meilleure technique d'apprentissage lors de l'apprentissage de l'utilisation de machines, et l'une des meilleures choses à ce sujet est qu'elle est précise et exacte, et que je suis confiant d'apprendre correctement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que je déteste le plus, c'est que les modèles d'entraînement pourraient être plus précis et plus détaillés. Cela pourrait être amélioré en ajoutant plus de détails et des images plus réalistes dans les modèles d'entraînement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il prend en charge la diffusion de modèles vers des appareils périphériques avec différents matériels. J'avais optimisé un modèle de classification d'images pour le GPU ARM Mali, c'était bien d'avoir le support de GCP pour diverses plateformes matérielles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En temps réel, il est difficile de surveiller les modèles en production. Besoin de s'appuyer sur des logiciels tiers, ce qui est un peu fastidieux. S'il existe des services GCP que je pourrais utiliser pour intégrer avec automl, ce serait bénéfique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Google Cloud AutoML vision is pretty to use and developer friendly. We can also save a lot of time on training models since ML vision is ready to be used out of the box. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cost. long term cost is pretty high once the volume accumulates. For huge volume, it may make us to start exploring alternative solutions or even building our own models Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Beaucoup de précision par rapport aux autres moteurs OCR en plus d'avoir un temps de réponse très rapide. Un autre point en faveur est qu'il n'est pas nécessaire de traiter l'image avant de la télécharger, le reste des plateformes que j'avais utilisées le nécessitait, ce qui te fait gagner beaucoup de temps de travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Peut-être ce que j'ai le moins aimé a été le fait qu'il y a peu de documentation à ce sujet pour bien comprendre les erreurs. En définitive, il y a peu d'informations pour pouvoir apprendre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Google autoML est un outil open source pour l'automatisation de l'IA

Il prend en charge l'API REST

Support technique 24/7 avec l'équipe GCP

Détecter des objets, où ils se trouvent et combien Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Tarification premium mais possibilité d'obtenir des réductions en fonction des besoins et de l'utilisation

limitation dans le lien de différents algorithmes

limité à la vidéo, l'image et le texte pour le moment

ne pourrait pas avoir l'option d'intégrer d'autres ML tiers personnalisés Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il offre de nombreux services en plus de simplement gagner du temps en prenant en charge la plupart de la modélisation d'apprentissage automatique de manière autonome. L'une des fonctionnalités que j'aime le plus est la possibilité d'obtenir le modèle hors ligne sous forme d'image docker ou Tflite plutôt que d'avoir un point de terminaison serveur. Cela aide à déployer le modèle sur des appareils Edge et à le faire fonctionner hors ligne.

Pendant l'entraînement, nous avons l'option de sélectionner le type de modèle pour être plus précis ou avoir une meilleure précision, afin que nous puissions décider du meilleur compromis Temps (Latence vs Précision) en fonction de nos besoins personnels.

Il notifie également par e-mail lorsque l'entraînement est terminé et affiche les métriques des modèles comme la précision, le rappel et l'exactitude après l'entraînement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il est assez facile d'utiliser l'API en raison de l'interface utilisateur conviviale et de l'absence de nécessité d'utiliser des packages pour exécuter les modèles. Je n'ai rencontré aucun problème et tout a bien fonctionné pour moi jusqu'à présent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus, c'est qu'il me permet de classer des images personnalisées et de pouvoir pratiquer avec elles. C'est bon pour implémenter des modèles de différentes latences et les optimiser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le moins dans ce programme, c'est qu'il dépend d'autres programmes divers qui ont un coût élevé, je comprends qu'en utilisant Google Cloud il faut payer mais il dépend de programmes tiers. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime que c'est un outil simple et facile à comprendre pour réaliser rapidement la construction de modèles pour des tâches sans avoir besoin de codage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Types de données complexes, l'apprentissage n'est pas supervisé et l'apprentissage par renforcement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

It helped me in quickly creating models for certain classification task witout using a single line of code and additional to that was getting great suggestion from model improvement Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

The most important thing that I dislike about was that I was getting poor prediction performance. And sometimes the images did not load properly. Apart from that it also seemed to have an overall slow response Avis collecté par et hébergé sur G2.com.