Meilleures alternatives à GigaSpaces les mieux notées
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Nous utilisons Gigaspaces XAP comme notre solution principale de stockage de données pour l'ensemble de notre système en ligne. Depuis que nous avons adopté XAP en 2010, nous avons considérablement augmenté en nombre de clients, en activité et en complexité du système, et nos microservices backend alimentés par Gigaspaces ont toujours été capables de s'adapter et de gérer toutes les demandes commerciales que nous leur avons soumises.
Gigaspaces XAP offre une latence très faible et une grande évolutivité à travers nos 1400+ microservices. Il permet à nos développeurs de se concentrer sur la fonctionnalité et le business au lieu des optimisations de code et des solutions de conception complexes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Le développement du produit principal semblait ralentir pendant quelques années. Cela a cependant changé de manière spectaculaire au cours des dernières années ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
14 sur 15 Avis au total pour GigaSpaces
Facile à commencer à utiliser la solution pour prototyper et tester de nouvelles idées. Simplicité d'ajouter de nouvelles fonctionnalités à la première solution livrée pour répondre aux nouveaux besoins commerciaux. Résoudre un problème de capacité était la première motivation pour la mise en œuvre. Pourtant, le choix d'InsightEdge visait à aller beaucoup plus loin et à initier une transformation de type centré sur les données de plusieurs systèmes existants, conduisant à une simplification, une réduction des coûts et un niveau de performance élevé. Même si le temps de traitement d'une seule requête n'était pas le défi, nous obtenons un temps de réponse parfait et avons essayé de solliciter le système jusqu'à plus de 2000 requêtes par seconde sans remarquer d'impact sur la performance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Sachant que nous pouvons faire beaucoup de choses de nombreuses manières grâce à toutes les capacités d'InsightEdge (connecteurs, styles de stockage, ...), il peut être difficile de trouver la meilleure implémentation pour un problème donné. Beaucoup fonctionneront, mais si vous avez besoin d'une performance optimale en temps réel, vous devez comprendre comment la solution gère la mémoire. Selon vos exigences et le volume de données stockées, vous pourriez avoir besoin de beaucoup de mémoire dans vos machines virtuelles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Excellent architectural features that are worth calling out, such as:
Faster data access from partitioned memory grid
Hot & cold optimized caching
Ability to ingest real-time/historical data from diverse data sources such as Kafka, RDBMS systems & Object Stores with ease
Java/Spark-based data processing capabilities.
Event-based processing
Multi-model storage
Multiple language/framework support (Java/.Net/Rest/Spark/BI Tools/SQL) for data consumption
Scalability and Data replication options
Data Grid Fault Tolerance
Out of the Security and ability to extend the same
Multiple Dev-Ops Integration options
Support for Hybrid Cloud
The features mentioned above qualify it for a centralized Enterprise Data Integration Hub, especially for cases that require time/mission-critical real-time analytics. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
In my humble opinion, multiple toned down versions with abiliity to switch off/on features can be built and marketed, for different audience personas, such as - Font End App Developers/Owners, Analytics Developes/Owners, Datawarehouse developers/Owners etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
The platform (XAP) is fast and stable and since its built in Java we can easilly integrate with the platform. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
The platform has some core dependencies such as the underlying JDK, Spring and others, this blocks us from upgrade our services freely. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
It´s a platform out of the box that allows address end to end data use cases, including analytics and real-time data processing (both transactional and analytical) Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
GiGASPACES offers a large range of options using it and it´s could be not too clear how is the best way to combine it with already existing architectures. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Un outil impressionnant pour travailler avec un énorme volume de données en mémoire, d'excellentes performances mais aussi un gain rapide en termes de déploiement.
-Mise en œuvre rapide.
-Support excellent
-Performance
-Résilience de la solution Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Augmenter leur présence sur le marché européen Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Grande performance, API facile à utiliser pour interagir avec le cache. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il existe de nombreux processus pour exécuter le produit, GSM, GSC, GSA, LUS. Mais nous exécutons le produit dans un environnement Kubernetes, donc beaucoup de processus ont été simplifiés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
C'est relativement nouveau et bien entretenu avec un support actif.
Basé sur Java
Capacité à équilibrer la charge, fonctionnalités de réplication et de basculement.
Flexibilité et stabilité
Support pour les tests automatisés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Mon observation sur Gigaspaces est davantage axée sur les solutions basées sur le cloud / web - l'installation automatique et les déploiements automatiques qui sont toutes de bonnes fonctionnalités pour les applications basées sur le web ou le navigateur
mais pour notre utilisation, nous préférerions avoir une version plus simple ou plus légère axée sur les installations et utilisations autonomes avec un fort accent sur la performance et la stabilité
(Capacité claire à réduire les fonctionnalités indésirables et à obtenir un modèle plus léger avec des performances beaucoup plus élevées)
Je peux me tromper cependant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Au cœur d'InsightEdge se trouve la fondation nécessaire pour une application - exécution, messagerie et stockage. Par conception, vous avez également le partitionnement/sharding de ces trois concepts. Cela, combiné avec son calcul en mémoire et sa tolérance aux pannes, nous offre une plateforme avec tant de flexibilité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'informatique en mémoire est compliquée en termes de déploiement car vous avez le code et les données dans le même processus. Vous devez disposer de bons outils pour gérer cela dans votre environnement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.