Avis et détails du produit de Gensim

Indexation et récupération de données indexées de manière fréquente. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le coût du serveur est plus nécessaire pour avoir une bonne exposition à Python. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Meilleurs outils pour l'apprentissage non supervisé, la modélisation de sujets et de langues, l'indexation de documents, la récupération de similarités avec de grands corpus, les algorithmes d'espace vectoriel, et les outils complémentaires de réseaux neuronaux profonds tels que NLTK, Keras, word2vec, FastText, etc. Modèles compilés, intégration conda, API pour maximiser les calculs sans dépendre de la haute puissance de calcul. La visualisation et l'analyse de modèles sont également fournies, ce qui aide lors du développement de modèles de réseaux neuronaux personnalisés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Optimisé pour l'indépendance de la plateforme mais pourrait être chaotique de gérer la base de code puisque les dépendances Gensim sont séparées des packages autonomes indépendants comme TensorFlow, Keras, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai utilisé cette bibliothèque pour la modélisation de sujets des données textuelles non structurées. Comparé à d'autres bibliothèques, j'ai constaté que genism fonctionne très rapidement. Une autre chose que j'aime le plus est sa facilité d'implémentation si vous lisez la documentation. De plus, leur corpus pré-entraîné est utile si vous vous concentrez sur un domaine. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Puisqu'il s'agit d'une bibliothèque préconstruite, il est parfois difficile de trouver les choses qui se sont passées en arrière-plan. C'est quelque chose comme une boîte noire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Easier implementation

- Lot of optional parameters to configure

- Feasibility to develop many types - word2vec, fastext, etc

- Easier model building, updating, saving in a single line of code Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- library should have been updated to work with the latest embeddings using transfer learning like bert/Albert. orlese sooner it could become outdated without recent developments Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Gensim est l'une des meilleures bibliothèques NLP permettant de former et de construire des modèles NLP avec facilité ainsi qu'une grande précision. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Gensim est le mieux adapté uniquement aux tâches liées au traitement du langage naturel et non à un large éventail de tâches d'apprentissage automatique. Pour d'autres cas d'utilisation, on devrait utiliser d'autres bibliothèques selon le besoin. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les modèles d'embeddings de mots de Gensim et les pipelines de traitement du langage naturel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Incapacité à utiliser des modèles à la pointe de la technologie (SOTA) tels que les Transformers

Incapacité à utiliser des GPU Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Moins de temps d'entraînement avec des résultats décents. Bon pour créer un vocabulaire personnalisé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Prétraiter le texte, en particulier le stemming/la lemmatisation pour réduire la taille du vocabulaire. Cela n'aide pas dans les cas où vous avez besoin des mots dans leur forme originale. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

I work in an NLP based team and we have all been frequently using Gensim to serve the needs of several projects. Word2vec, Doc2vec and LDA have been life savers Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Although I've been using Gensim for a while now, I haven't particularly found anything to be a downside yet. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

I have mostly worked with preprocessing tools from Gensim. It was simple to implement and compaer results with different tools like word2vec, gensim, etc Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

It's been a while. Don't remember what I disliked Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Gensim fournit des vecteurs contextuels pré-entraînés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Plus de variété de dimensions de vecteurs peut être offerte pour les vecteurs pré-entraînés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.