Top 10 Alternatives et concurrents de Galileo

Top 10 Alternatives à Galileo récemment évaluées par la communauté G2

#1

Dataloop
Par Dataloop
(90)4.4 sur 5
Une plateforme d'annotation basée sur le cloud de bout en bout, avec des outils intégrés et des automatisations pour produire des ensembles de données de haute qualité plus efficacement.
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#2

Encord
Par Encord
(60)4.8 sur 5
Les équipes de machine learning et d'opérations de données de toutes tailles utilisent les applications collaboratives, les fonctionnalités d'automatisation et les API d'Encord pour annoter, gérer et évaluer leurs ensembles de données pour la vision par ordinateur.
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#3

Amazon Augmented AI
Par Amazon Web Services (AWS)
(59)4.5 sur 5
Amazon Augmented AI (Amazon A2I) vous permet de réaliser une révision humaine des systèmes d'apprentissage automatique (ML) pour garantir la précision.
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#4

V7
Par V7
(53)4.8 sur 5
Annotation d'images automatisée et formation de réseaux neuronaux. V7 est la plateforme la plus puissante pour créer automatiquement des vérités terrain afin de permettre aux IA d'apprendre. Fiée par des entreprises comme Merck, GE Healthcare et Stanford, notre technologie accélère la création d'étiquettes de données visuelles par 10x.
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#5

Labelbox
Par Labelbox
(36)4.7 sur 5
Une plateforme complète de données d'entraînement pour l'IA.
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#6

Deepchecks
Par Deepchecks
(20)4.3 sur 5
Libérez rapidement des applications LLM de haute qualité sans compromettre les tests. Ne soyez jamais freiné par la nature complexe et subjective des interactions LLM.
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#7

Aquarium
Par Aquarium
(14)4.6 sur 5
La plateforme pour la curation de données ML - La technologie d'intégration d'Aquarium met en évidence les plus grands problèmes de performance de votre modèle et trouve les bonnes données pour les résoudre.
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#8

iMerit Ango Hub Multimodal AI Platform
Par iMerit Technology
(12)4.8 sur 5
iMerit est une entreprise leader dans les solutions d'IA multimodales fournissant des données de haute qualité pour l'apprentissage automatique prédictif de l'IA et RLHF pour le réglage fin des modèles d'IA générative. iMerit est unique en réunissant la technologie, le talent et les techniques nécessaires pour réussir l'IA en une solution cohérente unique. La valeur qu'iMerit offre se traduit par des données de la plus haute qualité, tout en offrant une plus grande efficacité et précision pour amener votre IA en production. iMerit fournit des solutions d'IA dans le domaine de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel pour de grandes entreprises depuis 10 ans. Avec plus de 5 000 employés à temps plein dans le monde entier et une main-d'œuvre supplémentaire de spécialistes du domaine, cette vaste connaissance et expertise approfondie du domaine sont intégrées dans chaque projet. IA prédictive : Outils et services pour l'annotation de données, l'étiquetage de données, l'enrichissement de données, la création de données synthétiques, les solutions de cas limites, l'analyse d'anomalies, la simulation et les tests. IA générative : Outils et services pour l'évaluation et le réglage fin des modèles avec des experts spécifiques au domaine. Tels que - Génération de réponses aux invites, RLHF, QC des sorties de modèles, évaluation des biais, révision des hallucinations, évaluation des biais de modèles et red teaming. La solution d'iMerit est alimentée par la plateforme iMerit Ango Hub, une plateforme polyvalente tout-en-un pour construire des pipelines de données qui combinent l'automatisation avec une boucle humaine évolutive (experts du domaine), pour tirer parti de l'intelligence humaine et de la supervision pour des résultats de haute qualité. La plateforme réunit la conception de flux de travail sur mesure, les intégrations de modèles, l'automatisation, les outils personnalisés, l'engagement humain en boucle et l'analyse des pipelines en une seule plateforme. La plateforme est disponible dans le Cloud et sur site, en options de service complet ou uniquement SaaS. iMerit Ango Hub prend en charge tous les types de données, y compris l'image, le texte, la vidéo, l'audio, les nuages de points 3D et bien d'autres. Ces types de données peuvent être utilisés comme types d'actifs uniques ou dans des scénarios multimodaux ou de fusion de capteurs. Les solutions d'IA multimodales d'iMerit permettent aux équipes d'IA/ML d'être plus rapides, plus précises et efficaces dans leur développement de produits.
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#9

Lightly
Par Lightly
(12)4.5 sur 5
Légèrement aide les équipes d'apprentissage automatique à construire de meilleurs modèles grâce à de meilleures données. Il aide à organiser les données non étiquetées pour améliorer leur qualité pour l'entraînement des modèles. Analysez la qualité et la diversité de vos ensembles de données. Comprenez mieux vos données avec les vues holistiques de Lightly, de la vue d'ensemble aux plus petites nuances de vos données. Découvrez les distributions de classes, les lacunes des ensembles de données et les biais de représentation avant l'étiquetage pour économiser du temps et de l'argent. Sélectionnez intelligemment les meilleurs échantillons pour l'entraînement des modèles grâce à des algorithmes de filtrage avancés et d'apprentissage actif. Équilibrez vos distributions de classes, éliminez les redondances et les biais des ensembles de données. Étiquetez uniquement les meilleures données pour l'entraînement des modèles jusqu'à atteindre votre précision cible. Gérez votre ensemble de données. Appliquez l'étiquetage automatisé. Suivez différentes versions, et une fois que votre ensemble de données est prêt, partagez-le simplement avec l'étiquetage en un clic.
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Les commentateurs disent que par rapport à Galileo, Lightly est :
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#10

Voxel51
Par Voxel51
(6)4.2 sur 5
Rendre l'IA visuelle une réalité. Construisez une IA visuelle prête pour la production plus rapidement et plus facilement avec FiftyOne de Voxel51. En simplifiant et en automatisant la manière dont vous explorez, visualisez et organisez les données visuelles, Voxel51 vous permet de tester et d'affiner vos modèles avec exactement les ensembles de données dont ils ont besoin pour garantir des résultats robustes et précis. Meilleures données => meilleurs modèles => le chemin le plus rapide vers le succès avec l'IA visuelle.
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