Avis et détails du produit Elastic Stack

La suite Elastic Stack offre une excellente combinaison de capacités de recherche en temps réel, d'analytique et de visualisation. La recherche en texte intégral d'Elasticsearch est incroyablement rapide et évolutive, Logstash fournit des pipelines d'ingestion de données robustes, et Kibana facilite la création de tableaux de bord riches et interactifs. Sa nature open-source et sa grande communauté sont également des atouts majeurs, permettant une personnalisation flexible et un large support de plugins. Elle s'intègre parfaitement avec d'autres outils et prend en charge une large gamme de formats de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que Elastic Stack soit puissant, il peut être gourmand en ressources, surtout à mesure que le volume de données augmente. La gestion des clusters et l'assurance d'une performance optimale peuvent nécessiter une expertise approfondie, en particulier en ce qui concerne l'utilisation de la mémoire et du disque. La courbe d'apprentissage peut être abrupte pour les débutants, et la licence commerciale pour des fonctionnalités avancées comme l'apprentissage automatique peut devenir coûteuse. De plus, le dépannage des pipelines Logstash manque parfois de clarté et de bons outils de débogage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Elastic regroupe les journaux, les métriques, les traces et la recherche sur une seule plateforme. Avoir tout dans une vue unifiée facilite la corrélation des problèmes par les équipes et la compréhension du comportement du système de bout en bout. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La gestion des clusters, le dimensionnement correct des fragments, la mise en place de politiques de cycle de vie des index et la gestion des mises à niveau nécessitent tous une véritable expérience. Sans le bon réglage et une attention continue, les performances peuvent se dégrader progressivement et les clusters peuvent devenir instables. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La suite Elastic offre un moyen transparent de collecter, rechercher, analyser et visualiser les journaux et les métriques provenant de systèmes disparates. L'intégration entre Elasticsearch, Logstash, Beats et Kibana (ELK) est fluide et hautement configurable. Sa flexibilité à travers différents modèles de déploiement — autogéré, cloud, hybride — est extrêmement précieuse. Les tableaux de bord de Kibana sont puissants pour créer des visualisations et des alertes en temps réel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Jusqu'à présent, je n'ai rencontré aucun problème ou limitation significatif avec Elastic Stack. Il a fonctionné de manière fiable dans divers cas d'utilisation, et la documentation ainsi que le soutien de la communauté ont été solides. Toute courbe d'apprentissage ou complexité a été gérable avec une configuration appropriée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que je préfère dans Elastic Stack, c'est sa rapidité et sa flexibilité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les clusters Elasticsearch nécessitent beaucoup de mémoire, de stockage et de CPU, ce qui peut les rendre coûteux à grande échelle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Kibana est un plugin de visualisation de données open source pour Elasticsearch. Il nous offre un moyen simple de créer et de partager de magnifiques tableaux de bord remplis de graphiques, de diagrammes et de cartes dynamiques. Il facilite la découverte d'informations dans vos données, et comme il est entièrement intégré à Elasticsearch, vous pouvez l'utiliser pour rechercher, analyser et visualiser vos données en un seul endroit. C'est une recommandation certaine pour l'analyse de données car il est très convivial et polyvalent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La principale plainte est qu'il peut être lent à charger des ensembles de données, en particulier ceux qui sont volumineux. De plus, je trouve les visualisations intégrées déroutantes et difficiles à utiliser. Il n'a pas non plus actuellement de moyen d'exporter des graphiques et des diagrammes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Depuis que j'ai commencé à utiliser Elastic Stack, je l'ai trouvé incroyablement utile. Cela rend très facile de trouver les journaux spécifiques que vous souhaitez voir, grâce à son interface utilisateur simple. Une fois que vous comprenez ses fonctionnalités, il devient facile à utiliser dans votre travail quotidien. Ce qui m'étonne le plus, c'est la rapidité de ses performances, surtout en tant que programmeur moi-même. Je l'utilise quotidiennement car, avec Elastic, trouver quoi que ce soit en production est rapide et simple, et c'est aussi très facile à intégrer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La chose que je n'aime pas à propos du cerf élastique était que si nous avons certains critères et sur cette base, nous avons un certain résultat, donc si nous voulons le fil particulier qui est croisé ou qui est proche du fil qui était dans le résultat, il n'est pas facilement accessible. De plus, les serveurs sont nombreux, comme je l'ai déjà mentionné. Bien qu'il y ait quelqu'un pour vous guider, il est très facile de comprendre et de commencer à travailler sur la pile élastique. La difficulté que j'ai rencontrée en utilisant la pile élastique était au début, lorsque j'ai commencé à l'utiliser, il y avait de nombreux serveurs et je ne savais pas lequel utiliser pour la production et lequel utiliser pour l'environnement de test. Si quelqu'un lit la documentation, je pense que ce sera très facile à comprendre dès le début. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Support pour le stockage des données vectorielles. Sécurité élastique (SIEM) - De nombreuses intégrations et plus de 1000 règles EDR et tâches d'apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Plus de support pour les requêtes KNN similaires aux requêtes de recherche en texte intégral normales. Tout ce que nous pouvons faire dans les requêtes en texte intégral normales doit être possible en utilisant KNN également. Plus d'exemples pour implémenter un Crawler pour la première fois - Avec des cas d'utilisation réels comme, comment explorer certaines URL, PDF, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. C'est un outil très utile pour analyser les données et pour résoudre les problèmes matériels.

2. Il a beaucoup de fonctionnalités qui sont utiles pour analyser les données.

3. Elastic est très utile lors du travail sur le support client pour rassembler les données et résoudre le problème.

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5. Nous utilisons Elastic fréquemment et régulièrement pour analyser les données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien de spécial à ne pas aimer, c'est important d'utiliser toutes les fonctionnalités pour explorer plus d'options. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La suite Elastic nous offre la possibilité d'agréger les journaux de tous nos systèmes et applications, d'analyser ces journaux et de créer des visualisations pour la surveillance des applications et de l'infrastructure, un dépannage plus rapide, des analyses de sécurité, et plus encore. Elle est très facile à utiliser et à mettre en œuvre et s'intègre facilement avec divers autres outils dans le cyberespace.

Les journaux peuvent être utilisés pour générer des graphiques et des représentations sur les tableaux de bord qui peuvent être utilisés par diverses équipes comme point de référence central pour piloter la gouvernance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le logiciel Elastic Stack est gratuit à utiliser, mais construire, développer et maintenir l'Elastic Stack nécessite des infrastructures et des ressources. Que vous déployiez sur site ou dans le cloud, vos coûts pour le calcul et le stockage des données dépendront de :

Le volume total de journaux que vous agrégerez quotidiennement à partir de toutes les applications, systèmes et réseaux.

La durée pendant laquelle vous conserverez les données pour l'indexation ou l'archivage.

De plus, il y a parfois une certaine latence pour remplir les graphiques et cela doit être corrigé pour offrir une bonne expérience utilisateur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'une des caractéristiques remarquables d'Elastic Stack que j'apprécie particulièrement est sa capacité à gérer de manière transparente les données à grande échelle tout en offrant une large gamme de fonctions puissantes.

Tout d'abord, les capacités de recherche et d'analyse d'Elastic Stack sont exceptionnelles. Avec Elasticsearch comme composant central, il fournit des résultats de recherche ultra-rapides et effectue des analyses complexes sur de grands volumes de données avec une efficacité impressionnante. Que ce soit pour rechercher de vastes quantités d'informations textuelles, agréger et visualiser des données, ou effectuer des analyses avancées, la fonctionnalité de recherche d'Elastic Stack est très robuste et flexible. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que Elastic Stack offre de nombreuses fonctionnalités puissantes, il y a quelques domaines où il peut présenter certaines limitations ou inconvénients.

Un aspect qui peut être difficile est la complexité de la configuration et de la gestion. Elastic Stack se compose de plusieurs composants, chacun avec ses propres paramètres de configuration et dépendances. Configurer et affiner la pile pour répondre à des exigences spécifiques peut être chronophage, surtout pour les utilisateurs qui découvrent le système. De plus, gérer un déploiement distribué avec plusieurs nœuds peut être complexe, nécessitant une planification minutieuse et une expertise pour garantir des performances et une fiabilité optimales. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.