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Meilleures alternatives à Dlib Image Processing les mieux notées

Avis et détails du produit de Dlib Image Processing

I. Yosun C.
IC
Chief Engineer and Hacker
Computer Software
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Plus d'options
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation du vendeur
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Dlib Image Processing?

Superbe modèle de visage à 68 points de repère pour une utilisation dans opencv. Et gratuit aussi, le rendant accessible aux projets indépendants et plus petits sans budgets de suivi de visage propriétaire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Dlib Image Processing?

Pas de plaintes - autant que je sache, le dépôt est maintenu par ce seul gars. Étant souvent un programmeur solo, je pense qu'il a fait du bon travail qui ouvre également une grande ressource à la communauté. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Dlib Image Processing résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Dlib a été essentiel dans de nombreux produits faced.io ainsi que dans notre projet FaceStylr, lauréat du Grand Prix du Hackathon TechCrunch de 2018. Les 68 points de repère du visage sont utilisés à la fois dans le suivi de pose d'opencv et également pour les masques faciaux.

Dans la capture d'écran ci-dessous, je montre un instrument de musique expérimental appelé FaceHarp où les 14 points (moins les points d'extrémité) sur les mâchoires sont mappés à octave + 2 des deux côtés OpenCv Unity iOS utilisant Dlib. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Présentation de Dlib Image Processing

Qu'est-ce que Dlib Image Processing?

Le traitement d'image est un outil qui traite des objets array2d contenant divers types de pixels ou des objets d'image génériques définis par l'utilisateur.

Détails de Dlib Image Processing
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Description du produit

Le traitement d'image est un outil qui traite des objets array2d contenant divers types de pixels ou des objets d'image génériques définis par l'utilisateur.


Détails du vendeur
Vendeur
DLib
Emplacement du siège social
N/A

Avis récents sur Dlib Image Processing

Amod K.
AK
Amod K.Petite entreprise (50 employés ou moins)
5.0 sur 5
"rapide bibliothèque de traitement d'images"
c'est bon pour le traitement d'images et donne des données d'histogramme appropriées et est bon pour l'utilisation de vecteurs j'utilise ceux-ci po...
Pankaj B.
PB
Pankaj B.Petite entreprise (50 employés ou moins)
4.0 sur 5
"Dlib Delight : Naviguer dans le traitement d'images avec facilité"
Pour tout ce qui concerne la photo, Dlib Image Processing est mon application incontournable. Avec des instructions incroyablement claires, la docu...
I. Yosun C.
IC
I. Yosun C.Petite entreprise (50 employés ou moins)
4.5 sur 5
"Bonne bibliothèque ML surtout pour les trucs de visage"
Superbe modèle de visage à 68 points de repère pour une utilisation dans opencv. Et gratuit aussi, le rendant accessible aux projets indépendants e...
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Média de Dlib Image Processing

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2 sur 3 Avis au total pour Dlib Image Processing

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Dlib Image Processing Avantages et Inconvénients

Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Inconvénients
Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Pankaj B.
PB
Petite entreprise(50 employés ou moins)
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Avis incitatif
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Qu'aimez-vous le plus à propos de Dlib Image Processing?

Pour tout ce qui concerne la photo, Dlib Image Processing est mon application incontournable. Avec des instructions incroyablement claires, la documentation est mon ami fidèle, rendant l'apprentissage facile. Une vraie star, n'est-ce pas ? Dlib effectue la détection de visage et la reconnaissance de points de repère avec une précision et une rapidité comparables à celles du célèbre détective. Que je travaille en temps réel ou que je prenne simplement des photos, Dlib assure. L'identification de visage est similaire à la comparaison des visages Dlib dans différentes photos, et comment l'apprentissage automatique s'intègre-t-il dans tout cela ? Parfait. Il s'intègre bien avec PyTorch et TensorFlow. Performance rapide et efficace, même face à de grands ensembles de données, soutenue par une communauté solidaire. La norme de l'industrie pour le traitement d'image est Dlib ; l'utiliser équivaut à avoir un superpouvoir de codage à vos côtés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Dlib Image Processing?

Malgré sa puissance apparente, Dlib Image Processing a une courbe d'apprentissage longue qui peut être intimidante pour les nouveaux utilisateurs. Il faut un certain temps pour réfléchir à ses nombreuses fonctionnalités. De plus, bien qu'il fonctionne bien dans l'ensemble, il pourrait ne pas être le plus rapide que vous recherchez pour les travaux lourds. Pour ceux qui sont prêts à surmonter sa courbe d'apprentissage, Dlib reste un programme puissant avec une base d'utilisateurs active et des fonctionnalités utiles pour les passionnés de traitement d'images. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Dlib Image Processing résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Dans le jeu d'images, le traitement d'images Dlib est mon premier choix pour le dépannage. Mes projets nécessitant la reconnaissance faciale et l'organisation de photos ont été révolutionnés par la précision de la détection faciale et des points de repère, ce qui est comme avoir un détective numérique à portée de main. Ma boîte à outils a plus d'adaptabilité car l'intégration transparente avec les géants de l'industrie TensorFlow et PyTorch ouvre un monde de possibilités d'apprentissage automatique. Pour couronner le tout, la performance de Dlib est incroyablement stable lors du traitement de grands ensembles de données, donc tout fonctionne rapidement et en douceur. En bref, Dlib est un héros méconnu qui résout tous mes problèmes liés aux images avec précision et efficacité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Amod K.
AK
developer
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Plus d'options
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de Dlib Image Processing?

c'est bon pour le traitement d'images et donne des données d'histogramme appropriées et est bon pour l'utilisation de vecteurs j'utilise ceux-ci pour traiter certaines images en vecteur Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Dlib Image Processing?

avoir plus de fonctionnalités Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Dlib Image Processing résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

c'est facile de choisir l'objet nous utilisons cette bibliothèque en python pour l'utilité Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas assez d'avis sur Dlib Image Processing pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :

1
Logo de TextIn
TextIn
4.6
(221)
TextIn propose 6 outils d'IA puissants conçus pour répondre à vos besoins quotidiens. · Reconnaissance de Contenu Général : Extraire du texte de documents, d'images, voire de PDF · Reconnaissance d'Identité et de Certificat : Simplifier la vérification avec une capture de données instantanée · Reconnaissance de Factures et Reçus : Organiser facilement les dépenses avec une saisie automatique des données · Détection d'Images : Détecter la contrefaçon et le deepfake dans les images avec une efficacité accrue · Traitement d'Images : Améliorer et manipuler vos images comme un pro · Convertisseur de Fichiers : Convertir sans effort entre les formats de fichiers populaires TextIn prend en charge : · Intégration SDK/API : Intégrer nos capacités directement dans votre application ou solution · Déploiement sur Site : Pour une sécurité maximale des données, gardez tout en interne
2
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OpenCV
4.5
(39)
OpenCV est un outil qui possède des interfaces C++, C, Python et Java et prend en charge Windows, Linux, Mac OS, iOS et Android pour l'efficacité computationnelle et avec un fort accent sur les applications en temps réel, écrit en C/C++ optimisé, la bibliothèque peut tirer parti du traitement multi-cœur et est activée pour tirer parti de l'accélération matérielle de la plateforme de calcul hétérogène sous-jacente.
3
Logo de Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API
4.4
(88)
Google Cloud Vision API permet aux développeurs de comprendre le contenu d'une image en encapsulant des modèles d'apprentissage automatique puissants dans une API REST facile à utiliser. En utilisant notre API, les développeurs peuvent rapidement créer des applications capables de classer les images en milliers de catégories (par exemple, "voilier", "lion", "Tour Eiffel"), détecter des objets et des visages individuels dans les images, construire des métadonnées sur le catalogue d'images, modérer le contenu offensant, permettre de nouveaux scénarios marketing grâce à l'analyse de sentiment d'image, et plus encore.
4
Logo de Dataloop
Dataloop
4.4
(90)
Une plateforme d'annotation basée sur le cloud de bout en bout, avec des outils intégrés et des automatisations pour produire des ensembles de données de haute qualité plus efficacement.
5
Logo de Syte
Syte
4.6
(76)
Découvrez comment nos solutions aident les détaillants à augmenter l'engagement des clients et à stimuler les taux de conversion et les ventes.
6
Logo de GoSpotCheck by FORM
GoSpotCheck by FORM
4.7
(69)
La plateforme de bout en bout de GoSpotCheck par FORM est composée de 3 parties : un tableau de bord administrateur pour la création et la distribution de tâches pour les chefs de projet/programme, une application mobile pour l'accomplissement des tâches par les équipes de terrain, et des tableaux de bord de reporting pour améliorer la visibilité et la prise de décision pour les dirigeants. Les fonctionnalités avancées de GoSpotCheck par FORM incluent le reporting photo PhotoWorks, le reporting d'intelligence d'affaires Insights alimenté par Looker, la reconnaissance d'image intégrée et l'apprentissage automatique pour les audits de marchandisage, une API ouverte, et une variété d'intégrations incluant un package de synchronisation Salesforce.
7
Logo de Clarifai
Clarifai
4.3
(59)
Le centre de la technologie de Clarifai est une API de deep learning haute performance sur laquelle une nouvelle génération d'applications intelligentes est en cours de développement. Elle permet à Clarifai de lutter contre les problèmes quotidiens avec des solutions de haute technologie en fournissant les systèmes d'apprentissage automatique les plus puissants à tout le monde de manière nouvelle et innovante.
8
Logo de Encord
Encord
4.8
(60)
Les équipes de machine learning et d'opérations de données de toutes tailles utilisent les applications collaboratives, les fonctionnalités d'automatisation et les API d'Encord pour annoter, gérer et évaluer leurs ensembles de données pour la vision par ordinateur.
9
Logo de Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
4.1
(46)
Microsoft Computer Vision API est un outil API basé sur le cloud qui offre aux développeurs l'accès à des algorithmes avancés pour traiter les images et renvoyer des informations, en téléchargeant une image ou en spécifiant une URL d'image, il analyse le contenu visuel de différentes manières en fonction des entrées et des choix de l'utilisateur.
10
Logo de V7
V7
4.8
(53)
Annotation d'images automatisée et formation de réseaux neuronaux. V7 est la plateforme la plus puissante pour créer automatiquement des vérités terrain afin de permettre aux IA d'apprendre. Fiée par des entreprises comme Merck, GE Healthcare et Stanford, notre technologie accélère la création d'étiquettes de données visuelles par 10x.
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