Top 10 Alternatives et concurrents de Dlib Image Processing

Top 10 Alternatives à Dlib Image Processing récemment évaluées par la communauté G2

#1

TextIn
Par Intsig
(221)4.6 sur 5
TextIn propose 6 outils d'IA puissants conçus pour répondre à vos besoins quotidiens. · Reconnaissance de Contenu Général : Extraire du texte de documents, d'images, voire de PDF · Reconnaissance d'Identité et de Certificat : Simplifier la vérification avec une capture de données instantanée · Reconnaissance de Factures et Reçus : Organiser facilement les dépenses avec une saisie automatique des données · Détection d'Images : Détecter la contrefaçon et le deepfake dans les images avec une efficacité accrue · Traitement d'Images : Améliorer et manipuler vos images comme un pro · Convertisseur de Fichiers : Convertir sans effort entre les formats de fichiers populaires TextIn prend en charge : · Intégration SDK/API : Intégrer nos capacités directement dans votre application ou solution · Déploiement sur Site : Pour une sécurité maximale des données, gardez tout en interne
Catégories en commun avec Dlib Image Processing :
• Reconnaissance d'image
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#2

OpenCV
Par OpenCV
(39)4.5 sur 5
OpenCV est un outil qui possède des interfaces C++, C, Python et Java et prend en charge Windows, Linux, Mac OS, iOS et Android pour l'efficacité computationnelle et avec un fort accent sur les applications en temps réel, écrit en C/C++ optimisé, la bibliothèque peut tirer parti du traitement multi-cœur et est activée pour tirer parti de l'accélération matérielle de la plateforme de calcul hétérogène sous-jacente.
Catégories en commun avec Dlib Image Processing :
• Reconnaissance d'image
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#3

Google Cloud Vision API
Par Google
(88)4.4 sur 5
Google Cloud Vision API permet aux développeurs de comprendre le contenu d'une image en encapsulant des modèles d'apprentissage automatique puissants dans une API REST facile à utiliser. En utilisant notre API, les développeurs peuvent rapidement créer des applications capables de classer les images en milliers de catégories (par exemple, "voilier", "lion", "Tour Eiffel"), détecter des objets et des visages individuels dans les images, construire des métadonnées sur le catalogue d'images, modérer le contenu offensant, permettre de nouveaux scénarios marketing grâce à l'analyse de sentiment d'image, et plus encore.
Catégories en commun avec Dlib Image Processing :
• Reconnaissance d'image
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#4

Dataloop
Par Dataloop
(90)4.4 sur 5
Une plateforme d'annotation basée sur le cloud de bout en bout, avec des outils intégrés et des automatisations pour produire des ensembles de données de haute qualité plus efficacement.
Catégories en commun avec Dlib Image Processing :
• Reconnaissance d'image
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#5

Syte
Par Syte
(76)4.6 sur 5
Découvrez comment nos solutions aident les détaillants à augmenter l'engagement des clients et à stimuler les taux de conversion et les ventes.
Catégories en commun avec Dlib Image Processing :
• Reconnaissance d'image
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#6

GoSpotCheck by FORM
Par FORM
(69)4.7 sur 5
La plateforme de bout en bout de GoSpotCheck par FORM est composée de 3 parties : un tableau de bord administrateur pour la création et la distribution de tâches pour les chefs de projet/programme, une application mobile pour l'accomplissement des tâches par les équipes de terrain, et des tableaux de bord de reporting pour améliorer la visibilité et la prise de décision pour les dirigeants. Les fonctionnalités avancées de GoSpotCheck par FORM incluent le reporting photo PhotoWorks, le reporting d'intelligence d'affaires Insights alimenté par Looker, la reconnaissance d'image intégrée et l'apprentissage automatique pour les audits de marchandisage, une API ouverte, et une variété d'intégrations incluant un package de synchronisation Salesforce.
Catégories en commun avec Dlib Image Processing :
• Reconnaissance d'image
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#7

Clarifai
Par Clarifai
(59)4.3 sur 5
Le centre de la technologie de Clarifai est une API de deep learning haute performance sur laquelle une nouvelle génération d'applications intelligentes est en cours de développement. Elle permet à Clarifai de lutter contre les problèmes quotidiens avec des solutions de haute technologie en fournissant les systèmes d'apprentissage automatique les plus puissants à tout le monde de manière nouvelle et innovante.
Catégories en commun avec Dlib Image Processing :
• Reconnaissance d'image
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#8

Encord
Par Encord
(60)4.8 sur 5
Les équipes de machine learning et d'opérations de données de toutes tailles utilisent les applications collaboratives, les fonctionnalités d'automatisation et les API d'Encord pour annoter, gérer et évaluer leurs ensembles de données pour la vision par ordinateur.
Catégories en commun avec Dlib Image Processing :
• Reconnaissance d'image
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#9

Microsoft Computer Vision API
Par Microsoft
(46)4.1 sur 5
Microsoft Computer Vision API est un outil API basé sur le cloud qui offre aux développeurs l'accès à des algorithmes avancés pour traiter les images et renvoyer des informations, en téléchargeant une image ou en spécifiant une URL d'image, il analyse le contenu visuel de différentes manières en fonction des entrées et des choix de l'utilisateur.
Catégories en commun avec Dlib Image Processing :
• Reconnaissance d'image
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#10

V7
Par V7
(53)4.8 sur 5
Annotation d'images automatisée et formation de réseaux neuronaux. V7 est la plateforme la plus puissante pour créer automatiquement des vérités terrain afin de permettre aux IA d'apprendre. Fiée par des entreprises comme Merck, GE Healthcare et Stanford, notre technologie accélère la création d'étiquettes de données visuelles par 10x.
Catégories en commun avec Dlib Image Processing :
• Reconnaissance d'image
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