Avis et détails du produit de Designer Cloud

Une plateforme très pratique pour le traitement des données. J'adore les fonctionnalités détaillées disponibles pour affiner les données, comme "supprimer les espaces blancs / guillemets en début et fin", "diviser les colonnes sur des délimiteurs", la jonction de données (interne et externe), etc., qui ne sont généralement pas disponibles sur les tableurs classiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, le transfert de données peut être un peu difficile. Les colonnes divisées sur plusieurs délimiteurs ne fonctionnaient pas très bien parfois. Ce n'est pas très facile de comprendre les flux qui sont créés lors de la gestion de plusieurs ensembles de données. En parcourant les données, il peut être un peu délicat d'obtenir une bonne vue d'ensemble des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Trifacta est un logiciel utilisé par des analystes de données, des scientifiques et des ingénieurs comme moi. Pour être honnête, j'ai vraiment apprécié le processus de préparation des données en utilisant cet outil puisqu'il fonctionne de manière plus intelligente et plus rapide par rapport à d'autres outils. De plus, le besoin d'obtenir des insights précis et approfondis à partir de jeux de données bruts et désordonnés est quelque chose qui peut aider à la croissance de l'entreprise. L'utilisation de Trifacta rend la préparation des données efficace à l'étape initiale en obtenant des insights approfondis. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Limitation pour éditer chaque cellule. Dans Excel, éditer chaque cellule facilite les choses, mais dans le cas de Trifacta, il y a une limitation pour éditer une cellule individuellement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quelle facilité il y a à créer un pipeline de traitement de données. L'interface utilisateur est très intelligente, bien qu'elle se fige parfois un peu. La capacité de voir ce que chaque transformation ferait à vos données aide beaucoup. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il est difficile de partager un projet avec d'autres comptes. Ce serait également idéal s'il y avait un moyen d'éditer les flux de travail que vous avez exportés. De cette façon, on pourrait exporter depuis un compte, éditer avec un simple éditeur de texte le JSON résultant (ou même créer un script pour cela) et ensuite importer dans un autre compte. Pour nous, qui travaillons avec plusieurs clients, chacun avec un compte différent, cela rendrait nos vies plus faciles.

La validation de la somme de contrôle est un casse-tête...

De plus, le nouveau modèle de tarification pour les années futures rendra la solution impossible à utiliser pour certaines entreprises (probablement la mienne incluse). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

De nombreuses fonctionnalités et fonctions disponibles qui peuvent être utilisées facilement. Nous pouvons facilement importer de nombreux types de fichiers, et également exporter les flux préparés pour l'analyse de données ou pour d'autres utilisations vers d'autres plateformes Google comme BigQuery ou Cloud Functions. Les flux volumineux s'exécuteront en quelques minutes. Réponse rapide de l'équipe de support pour chaque question et travaille dur pour résoudre les problèmes rapidement. Fournit des mises à jour régulières une ou deux fois par mois. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En ce qui concerne le cloud, il y a actuellement certaines limitations telles que des problèmes de performance. Mais ils l'améliorent jour après jour en ajoutant plus de fonctionnalités. Le format de flux exporté est unique pour Trifacta, donc nous ne pouvons pas l'ouvrir avec d'autres outils similaires ou le convertir dans un autre format. Il y a une certaine lenteur dans l'interface utilisateur de Cloud Trifacta. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous utilisons cela pour transférer une quantité moyenne de données quotidiennement à partir de fichiers avro. Les règles de transformation et les macros sont très puissantes---c'est un bon moyen d'importer des données dans BigQuery sans avoir à écrire les transformations de manière programmatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface utilisateur est bien pour configurer quelques transformations et les planifier, mais c'est fastidieux lorsque vous devez en configurer 10 ou 50. Tel quel, cela prend plusieurs minutes par table pour cliquer, cliquer, cliquer à travers la procédure.

Il y a aussi quelques petits défauts de l'interface utilisateur, par exemple, vous vous retrouvez souvent avec le mauvais nombre de paramètres à la dernière étape de la configuration d'une exportation, mais cela ne vous dit pas toujours lesquels, donc vous devez tout recommencer et essayer à nouveau.

Aussi, ce serait formidable si c'était compatible avec plus de bases de données et de formats de texte plat. Mais il semble que cela soit sur la feuille de route. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'intégration avec Google Cloud facilite le transfert de fichiers dans les deux sens. La meilleure partie de l'outil est sa visualisation des données au-dessus de chaque colonne qui permet d'identifier facilement les paramètres. L'interface utilisateur facile à utiliser est également quelque chose que j'aime le plus. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Limitation de ne pas utiliser des requêtes SQL et aussi la limitation de sélectionner individuellement une colonne spécifique et de l'éditer comme Excel. Absence de la fonctionnalité de surlignage des doublons. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

You can see a preview of the data cleaning and processing rules you setup

You can schedule runs and output the data to different destinations, including BigQuery database

Many pre-set rules to apply in one click

Able to work with huge volumes of data Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

There is a limit of how many rows you can see in the sample, the limit is quite big but in some cases you are not able to view all special cases and can miss handling them Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Simple à commencer, logique à utiliser. Facile à suivre la logique des flux de quelqu'un d'autre. Facile à corriger et à revenir aux étapes précédentes. Ajouter/supprimer les mauvaises transformations. Facile à automatiser la préparation des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Performance parfois mais rare. Cela ressemble à quand il y avait une version de DataPrep sur Google Cloud - il y avait quelques défis de performance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Toutes les possibilités de transformation.

Infrastructure évolutive.

Intégration GCP. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface est trop lourde et très lente.

Mauvais design UX comme le défilement horizontal qui fait parfois glisser les colonnes et parfois revenir aux fenêtres précédentes : Cela me rend totalement fou !!

Système lent pour un petit ensemble de données.

Cher pour la manipulation de petits ensembles de données.

Documentation : il est parfois difficile de trouver une solution appropriée ou le support attendu. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les données de Google Data Prep ont été extrêmement utiles en termes de nettoyage des données et d'harmonisation des données avec des recettes. Dans les recettes, nous trouvons utile d'analyser rapidement les données et de reconnaître les erreurs dans les données. Étant donné que nous travaillons avec plusieurs clients différents dans plusieurs industries différentes qui viennent à nous avec une multitude de problèmes de données que nous devons nettoyer avant de pouvoir obtenir des ensembles de données de qualité dans notre base de données, cet outil a considérablement réduit le temps de préparation. La fonctionnalité que je trouve la plus utile est la fonctionnalité de dé-pivotement, cet outil m'a probablement économisé 3,5 heures de travail chaque semaine. Cet outil a également réduit le travail SQL et les compétences requises pour effectuer le travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il y a une logique incrémentielle que je n'ai pas pu faire comprendre à Google Data Prep pour rationaliser le processus de données autant que je le souhaite et je dois donc faire un certain niveau de préparation à l'extérieur avec Tableau. Récemment, nous avons travaillé avec les données de US Facts qui ajoutent une nouvelle colonne de date pour les nouveaux cas de COVID ou les décès chaque jour (avec la date comme en-tête de colonne), et nous n'avons pas pu utiliser Google Data Prep pour comprendre la logique et ajuster les recettes pour gérer ce type de fichier qui a de nouvelles colonnes ajoutées chaque jour. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.