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Lorsqu'il s'agit de nettoyer ou de préparer de grands fichiers, Dataprep est très pratique. Surtout avec ses intégrations directes avec Cloud Storage et Bigquery. L'outil est également facile à utiliser et suggère de nombreuses étapes de transformation de données courantes en fonction de l'apparence de vos données sources lors de leur premier téléchargement dans l'outil.
Pour quiconque utilise la plateforme Google Cloud à des fins d'entreposage de données, Dataprep est un outil incontournable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Le produit peut être un peu intimidant pour les utilisateurs débutants. Il y a tellement d'outils disponibles et je trouve que la documentation n'est pas la meilleure. Je trouve que l'outil souffre également de ralentissements intermittents de temps en temps.
Plus d'intégrations seraient excellentes. Je sais que d'autres sont en préparation et j'ai hâte de les essayer.
Des notifications lorsqu'un flux échoue seraient un excellent ajout. Si quelque chose change avec les données sources sans que nous le sachions, cela peut entraîner l'échec d'une recette. Si nous pouvons être informés lorsqu'un échec se produit, ce serait formidable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Trifacta (ou du moins Cloud Dataprep par Trifacta, qui est la version que j'ai utilisée) est un outil utile dans la préparation des données. L'entreprise pour laquelle je travaille est passée à Google Cloud Platform, ayant auparavant utilisé une combinaison de serveurs SQL et Datameer, et bien que BigQuery nous ait permis de progresser avec les éléments SQL, lorsqu'il s'agit de traiter des données non structurées, Trifacta a aidé à résoudre beaucoup des problèmes que je résolvais auparavant avec Datameer. L'interface utilisateur du diagramme de flux est intuitive, et il existe une large gamme de fonctions. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La fonctionnalité d'échantillonnage, bien que bonne, n'est pas la plus rapide lorsqu'elle repose sur DataFlow (cela peut être lié à une contrainte de ressources au sein de mon organisation), rendant le processus parfois pas totalement réactif. On pourrait soutenir qu'il pourrait y avoir un plus grand chevauchement dans la manière dont les fonctions sont nommées avec BigQuery si les utilisateurs de GCP sont susceptibles d'utiliser les deux en tandem plutôt que comme une alternative. Il pourrait être utile de pouvoir planifier en fonction de plus de déclencheurs en dehors de Trifacta lui-même (c'est-à-dire des modifications de fichiers ou de tables); faire tout dans Trifacta et enchaîner les flux ensemble contourne un peu cela, mais encore une fois, ce n'est pas tout à fait aussi intégré à l'écosystème GCP que cela pourrait l'être. J'ai eu quelques problèmes de plantages, mais généralement avec des ensembles de données très volumineux et des transformations compliquées de ceux-ci; rien que je n'ai pu résoudre en fournissant de meilleures entrées à Trifacta. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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J'ai utilisé ce logiciel pour la première fois lors d'un cours d'analyse de données, dans une classe ETL. Pour moi, Trifacta s'est révélé être une interface facile à comprendre et à manipuler. Parmi les options, le logiciel s'est avéré meilleur que ses pairs, principalement en raison de sa section "flows", qui est très utile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Le processus pour extraire les fichiers sur mon PC. Fondamentalement, la deuxième fois que j'ai dû utiliser le logiciel, j'ai eu un peu de mal à télécharger les fichiers, transformer les données et les extraire pour les utiliser sur un autre logiciel. J'ai dû regarder quelques vidéos sur Youtube, pour me rappeler exactement comment l'utiliser correctement, ou en d'autres termes, pour me souvenir des commandes et des paramètres. À mon avis, c'était parce que je ne suis pas familier avec Trifacta, mais c'est une question de temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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La meilleure chose à propos de la préparation des données a été la facilité d'utilisation, aucune connaissance avancée n'est nécessaire, la courbe d'apprentissage est extrêmement courte, aucune connaissance de langages tels que Java, Python ou SQL n'est requise, tous les ensembles de données sont chargés dans l'interface et déjà vous pouvez commencer à faire des croisements de données, nettoyage des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Par exemple, dans GCP, il n'y a que quelques sources de données et, en général, cela pourrait être formidable si l'outil pouvait se connecter à des API externes pour enrichir les données. Dans certains projets, nous devons enrichir l'information avec des modèles d'apprentissage automatique ou avec des sources de données externes pour retourner des coordonnées à analyser avec des outils de Business Intelligence ou dessiner des cartes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Indices visuels et suggestions intelligentes. Nous sommes un référentiel central pour plus de 100 systèmes et nous devons modéliser, unifier et nettoyer des données de toutes formes et tailles. Nous utilisons Trifacta comme notre principal outil pour promouvoir les données de la zone de transit vers notre entrepôt de données. Jusqu'à présent, Trifacta a été incroyable. Leur équipe de support a travaillé avec nous pendant l'essai pour s'assurer que nous puissions commencer immédiatement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il y a un petit bug pour lire le timestamp de Snowflake. Dès que nous l'avons signalé, Trifacta a commencé à travailler pour le résoudre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La vue de transformation et les suggestions pour appliquer une logique avec la vue de sortie et l'échantillon de données de 10 Mo avec le temps d'exécution, nous pouvons prendre des données de n'importe quelle source et n'importe quelle quantité de données, il suffit de prendre un échantillon de 10 Mo chaque fois que nous construisons la transformation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
chaque fois, nous devons exécuter le code pour obtenir un résultat précis Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Aucun modèle de tarification "par utilisateur" en fait une solution évolutive en complément ou en remplacement d'autres solutions (ETL, outils de préparation, qualité, planificateur,...)
L'UX semblable à Excel le rend facile à apprendre (difficile à maîtriser également) Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Certaines fonctionnalités manquent encore et le produit est encore jeune pour vraiment s'y fier pour des flux de données de production critiques, je dirais. Mais les versions récentes se dirigent de plus en plus dans cette direction. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Le fait qu'il soit basé sur le cloud, simple à utiliser et accompagné de nombreuses formations gratuites. Le niveau de support est également excellent. Ils sont très concentrés sur l'aide à leurs utilisateurs pour apprendre la plateforme et vous accompagnent à travers plusieurs sessions pour s'assurer que nous progressons dans notre apprentissage et notre utilisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Certaines des pages se chargent lentement et les formules nécessitent un arrière-plan plus technique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Interface utilisateur facile à utiliser, de nombreux outils à utiliser tels que la jonction, le regroupement, l'union et les macros.
Le fait que Dataprep soit mis à jour régulièrement rassure les utilisateurs, car cela signifie que le flux de données en cours de traitement durera longtemps et qu'ils n'auront pas à changer d'outil bientôt.
La fonctionnalité Macro récemment mise à jour est un excellent outil pour simplifier le flux et le rendre plus accessible aux autres membres de l'équipe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Le temps de traitement et le temps de chargement sont les inconvénients les plus perturbés. Les erreurs sont parfois difficiles à comprendre et à retracer. Récemment, Dataprep m'a pris 5 minutes pour charger l'écran principal, et avec certaines recettes lourdes, l'attente est interminable. Parfois, la recette se charge à 99 % puis se fige. Les tâches planifiées peuvent échouer parfois au milieu de la nuit sans aucun avertissement ni option de réessayer.
De toutes les choses, le temps de chargement et de traitement est toujours la chose la plus frustrante. Imaginez que vous prévoyez de terminer la tâche en 1 heure, et cela vous prend 2 jours pour la terminer, juste parce que le chargement est trop lent et que vous ne pouvez rien faire d'autre que de regarder l'écran et prier pour qu'il ne tombe pas en panne. Après quelques recettes, vous devrez ouvrir Dataprep dans un nouvel onglet ou même vider le cache du navigateur si vous voulez continuer votre travail, ou risquer de subir un écran de chargement figé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Switching software can be difficult but the online training made it quick and relatively painless for the team. Teams can easily share recipes and flows. Connectivity to multiple platforms was simple. Support by trifactor and the trifactor community make it easy to solve any questions that may arise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
We're still relatively new users with Trifacta and any headaches have been resolved pretty quickly so far so nothing to complain about at this time. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.