Avis et détails du produit de Designer Cloud

Step by step configuration, visual presentation Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Complex scheduling and multiple failures Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La capacité de vérifier les effets de chaque opération sur les données est très utile.

La documentation des fonctions est excellente et facile à consulter.

L'exportation de grandes quantités de données est rapide grâce.

L'application cloud fait gagner beaucoup de temps, pas de problèmes de configurations ou de compatibilité avec les systèmes d'exploitation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Malheureusement, la version gratuite est limitée et il n'est pas facile d'avoir l'occasion d'essayer la version complète avant de l'acheter. Malheureusement, la visualisation de nombreux ensembles de données connectés avec eux est parfois compliquée, les modèles sont superposés et il n'y a pas de possibilité de les réorganiser. Ils ont ajouté un autre type de visualisation qui est encore en version bêta pour l'instant, cela résoudra probablement le problème. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La facilité d'utilisation qui offre agilité et rapidité pour fournir la vue correcte des données pour la valeur commerciale à l'entreprise. La capacité de fournir un pipeline de profil de données automatisé et de gérer par exception. Vous n'avez pas besoin de comprendre le développement pour utiliser Trifacta, vous devez seulement comprendre vos données et votre entreprise. Rend facile pour les utilisateurs professionnels d'utiliser Trifacta. Vous pouvez effectuer des tâches complexes de profilage et de manipulation de données facilement et avec la rapidité nécessaire que les affaires exigent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'ai rencontré aucun inconvénient en utilisant Trifacta. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dataprep est intuitif à utiliser si vous avez des connaissances de base en manipulation de données, mais c'est aussi une excellente plateforme pour apprendre les concepts de manipulation de données en les appliquant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface est relativement lente. Le principal point de faiblesse de la plateforme, à mon avis, est le fait qu'elle n'affiche que des échantillons des données au lieu de l'ensemble du jeu de données - ce qui peut être trompeur, surtout lorsqu'on travaille avec des fonctions spécifiques. Il devrait être possible de travailler avec des ensembles de données entiers au lieu de simples échantillons. La nouvelle interface de glisser-déposer n'est pas aussi facile à utiliser que je le souhaiterais (même si elle est encore en version bêta). Il est relativement difficile de comprendre comment tout fonctionne en déplaçant différentes recettes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je suis dans l'apprentissage automatique et l'IA en tant qu'analyste de données. Trifacta est de loin le logiciel le plus pratique que j'ai utilisé jusqu'à présent. Je suis capable de créer des flux et de les enregistrer afin de réutiliser ces transformations de données lorsque nous exécutons des rapports similaires. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je voudrais que Trifacta s'intègre un peu plus pour pouvoir s'insérer dans mes applications ou mon développement. Mais cela fonctionne très bien tel quel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La facilité de chargement des données non nettoyées dans BigQuery. Différents formats et modifications peuvent être effectués lors du chargement. La fonctionnalité qui montre le nombre d'enregistrements qui ne correspondent pas au type de données le rend extrêmement utile. La fonctionnalité de planification qui fonctionne sans problème. Les multiples formats et emplacements de sortie et d'entrée différents. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Lorsque le nombre d'enregistrements non nettoyés est affiché, il doit y avoir un moyen de visualiser uniquement ceux-ci et de pouvoir les corriger chacun ou d'avoir une fonctionnalité pour apporter des modifications à des enregistrements spécifiques. Il doit y avoir un moyen de notifier lorsqu'il y a une erreur, un email au propriétaire du flux. Accès par défaut à tous les flux de travail au sein de l'organisation, au lieu de devoir les partager un par un. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Trifacta est facile à apprendre et à utiliser, importer, nettoyer les données et exporter vers un autre système (dans notre cas Bigquery) est vraiment simple et intuitif. Les suggestions de l'outil sur les options de nettoyage des données sont également très précises.

Pour un système basé sur le cloud, les téléchargements de données sont incroyablement rapides. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Manque certaines des fonctionnalités des concurrents, telles que la création d'un espace de travail commun, bien que les flux et les ensembles de données puissent être envoyés à d'autres, il serait formidable de partager une sorte de projet avec des collègues. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime la capacité de transformer les données sur Google Cloud Data Prep sans coder, c'est un véritable changement de jeu pour les utilisateurs professionnels qui travaillent avec des données quotidiennement mais n'ont pas de compétences en codage. Nous aimons également les fonctionnalités d'IA où nous pouvons transformer les données par exemple, ce qui nous donne la possibilité de fournir quelques exemples et datapre s'occupe de la transformation. Nous avons également apprécié la capacité d'intégrer datapre avec le reste des services cloud sur Google Cloud Platform comme Bigquery et Google Cloud Storage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La version actuelle que nous utilisions n'avait pas la capacité de se connecter à une base de données sur site comme Oracle, nous avons dû créer des tâches en Python, ce qui prend du temps, et nous avons dû compter sur l'équipe informatique pour accomplir la tâche.

Nous aimerions également voir une fonctionnalité pour extraire des données dans des fichiers xlsx que nous ne voyons pas actuellement.

Y a-t-il une fonctionnalité pour orchestrer les flux de données sans utiliser des planificateurs tiers comme Airflow ?

Fonctionnalité pour créer des filtres personnalisés (dans un menu déroulant).

Nous sommes absolument nouveaux dans le langage de programmation Wrangler, donc nous avons dû apprendre à construire quelques transformations personnalisées qui n'étaient pas disponibles par défaut. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le traitement des données en un clic de boutons. Des fonctionnalités telles que Join et d'autres transformations sont très utiles. C'est le moyen le plus rapide pour le traitement des données. De plus, son affiliation avec la plateforme Google Cloud aide à créer le modèle en peu de temps. Les données traitées à l'aide de Trifacta Dataprep peuvent être directement utilisées pour les tables AutoML. Il fournit des informations comme la corrélation entre les colonnes. L'interface affiche l'histogramme montrant la répartition des données, et avec l'histogramme, Dataprep affiche le type de données, c'est-à-dire catégoriques ou numériques. Il dispose également de la fonctionnalité pour les types de données standard comme la date, le numéro de téléphone, l'adresse, etc. Il peut également traiter les données au format .json en données structurées utiles pour l'apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface est parfois lente, pourrait être plus fluide et légère. Pas beaucoup de ressources disponibles, des tutoriels vidéo sur Youtube, s'ils sont produits, peuvent beaucoup aider. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.