Top 10 Alternatives et concurrents de Datometry

Top 10 Alternatives à Datometry récemment évaluées par la communauté G2

#1

SAP HANA Cloud
Par SAP
(512)4.3 sur 5
SAP HANA Cloud est la fondation de données native du cloud de la plateforme technologique SAP Business, elle stocke, traite et analyse les données en temps réel à l'échelle du pétaoctet et converge plusieurs types de données dans un système unique tout en les gérant plus efficacement avec un stockage multitier intégré.
Catégories en commun avec Datometry :
• Virtualisation des données
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#2

Spotfire
Par Cloud Software Group
(355)4.2 sur 5
Découverte de données en libre-service. Le plus rapide vers des insights exploitables. Analyse de données collaborative, prédictive et axée sur les événements - sans dépendance à l'informatique.
Catégories en commun avec Datometry :
• Virtualisation des données
Essayer gratuitement
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#3

AWS Glue
Par Amazon Web Services (AWS)
(193)4.2 sur 5
AWS Glue est un service ETL (extraction, transformation et chargement) entièrement géré, conçu pour faciliter la préparation et le chargement des données des clients pour l'analyse.
Catégories en commun avec Datometry :
• Virtualisation des données
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#4

lyftrondata
Par Lyftron
(135)4.9 sur 5
Le hub de données moderne de Lyftrondata combine un hub de données sans effort avec un accès agile aux sources de données. Lyftron élimine les goulets d'étranglement traditionnels de l'ETL/ELT avec un pipeline de données automatique et rend les données instantanément accessibles à l'utilisateur BI grâce au calcul en nuage moderne de Spark et Snowflake. Les connecteurs Lyftron convertissent automatiquement toute source en un format relationnel normalisé, prêt à être interrogé, et offrent une capacité de recherche sur votre catalogue de données d'entreprise.
Catégories en commun avec Datometry :
• Virtualisation des données
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Meilleur pour répondre aux exigences
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#5

IBM Netezza Performance Server
Par IBM
(84)4.1 sur 5
IBM Netezza Performance Server est un entrepôt de données et un appareil d'analyse conçu sur mesure, basé sur des normes, qui intègre base de données, serveur, stockage et analyses dans un système facile à gérer. Il est conçu pour l'analyse à grande vitesse de volumes de grandes données, s'étendant jusqu'aux pétaoctets.
Catégories en commun avec Datometry :
• Virtualisation des données
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Plus utilisable
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#6

Informatica PowerCenter
Par Informatica
(85)4.4 sur 5
Informatica PowerCenter est un outil ETL qui est utilisé pour extraire, transformer et charger les données des sources. Nous pouvons construire des entrepôts de données d'entreprise avec l'aide de l'Informatica PowerCenter. L'Informatica PowerCenter produit l'Informatica Crop.
Catégories en commun avec Datometry :
• Virtualisation des données
Les commentateurs disent que par rapport à Datometry, Informatica PowerCenter est :
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#7

Denodo
Par Denodo
(36)4.1 sur 5
Denodo offre des performances et un accès unifié à la plus large gamme de sources d'entreprise, de Big Data, de cloud et de sources non structurées.
Catégories en commun avec Datometry :
• Virtualisation des données
Obtenir un devis
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#8

Oracle Virtualization
Par Oracle
(31)4.3 sur 5
Oracle VM réduit les coûts d'opérations et de support tout en augmentant l'efficacité et l'agilité informatique sur site et dans le cloud.
Catégories en commun avec Datometry :
• Virtualisation des données
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#9

TIBCO Data Virtualization
Par TIBCO
(32)4.2 sur 5
Une solution de virtualisation des données d'entreprise qui orchestre l'accès à de multiples sources de données variées et fournit les ensembles de données et la base de services de données organisés par l'informatique pour presque toutes les solutions d'analyse.
Catégories en commun avec Datometry :
• Virtualisation des données
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#10

CData Connect Cloud
Par CData
(25)4.6 sur 5
Votre organisation dépend des données commerciales et opérationnelles en temps réel pour fournir des informations exploitables et stimuler la croissance. CData Connect est le maillon manquant dans votre chaîne de valeur des données. CData Connect permet aux utilisateurs de se connecter aux données de toute application cloud ou base de données via un accès standard à la base de données. Avec CData Connect, les sources de données prises en charge ressemblent et se comportent comme une base de données MySQL standard. CData Connect permet une connectivité directe depuis toute application qui prend en charge la connectivité standard aux bases de données, y compris les applications cloud BI et ETL populaires, telles que : - Amazon Glue - Amazon QuickSight - Domo - Google Apps Script - Google Cloud Data Flow - Google Cloud Data Studio - Looker - Microsoft Power Apps - Microsoft Power Query - MicroStrategy Cloud - Qlik Sense Cloud - SAP Analytics Cloud - SAS Cloud - SAS Viya - Tableau Online ... et bien d'autres ! CData Connect agit comme une passerelle de données, traduisant SQL et servant de proxy sécurisé pour les requêtes API. Accès MySQL/SQL/OData aux sources de données cloud Écrivez SQL, obtenez des données - L'abstraction SQL puissante simplifie la connectivité et découple l'accès aux données. Protocole MySQL / SQL Wire - Utilisez toute application ou pilote pouvant communiquer avec MySQL ou SQL Server. Support CRUD complet - Accès bidirectionnel aux données avec support complet de lecture, écriture, mise à jour et suppression. Sécurité de classe entreprise - Sécurité et authentification avancées. Chiffrement des données sécurisé TLS/SSL.
Catégories en commun avec Datometry :
• Virtualisation des données
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