Meilleures alternatives à DataMacaw Scarlet Platform les mieux notées
(15)
4.7 sur 5
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Sponsorisé
WK
Winsye K.
Project Strategy Director
Government Administration
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Qu'aimez-vous le plus à propos de DataMacaw Scarlet Platform?
DataMacaw Scarlet Platform a été bénéfique pour la construction et l'entraînement de modèles d'IA à bas coût. Il exploite une allocation prudente des ressources pour utiliser les GPU, rendant les coûts d'entraînement beaucoup moins chers que les options conventionnelles sur site. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de DataMacaw Scarlet Platform?
DataMacaw n'a pas de dispositions pour - le partage de projets en direct ou le contrôle de version pour les programmes en direct ainsi que la construction collaborative de modèles. Cela affecte négativement l'interaction au sein des membres de mon équipe et ralentit le processus d'apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
1 sur 2 Avis au total pour DataMacaw Scarlet Platform
4.5 sur 5
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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Voici comment.
Nous nous efforçons de garder nos avis authentiques.
Les avis G2 sont une partie importante du processus d'achat, et nous comprenons la valeur qu'ils apportent à la fois à nos clients et aux acheteurs. Pour garantir que la valeur est préservée, il est important de s'assurer que les avis sont authentiques et fiables, c'est pourquoi G2 exige des méthodes vérifiées pour rédiger un avis et valide l'identité de l'évaluateur avant d'approuver. G2 valide l'identité des évaluateurs avec notre processus de modération qui empêche les avis non authentiques, et nous nous efforçons de collecter les avis de manière responsable et éthique.
EA
Erick A.
Senior Project Analyst
Education Management
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Qu'aimez-vous le plus à propos de DataMacaw Scarlet Platform?
La plateforme DataMacaw Scarlet a été utile pour moi en ce qui concerne mes recherches en apprentissage automatique. L'opportunité d'utiliser des instances spot GPU dans le cloud AWS pour l'entraînement a réduit mes coûts de plusieurs ordres de grandeur, ce qui m'a permis d'essayer des modèles plus complexes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de DataMacaw Scarlet Platform?
DataMacaw Scarlet n'est pas particulièrement bien doté pour gérer des ensembles de données et manque vraiment de capacités appropriées de contrôle de version. Il est également très difficile de conserver un historique des versions des ensembles de données et de restaurer facilement les versions précédentes, si et quand cela est nécessaire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il n'y a pas assez d'avis sur DataMacaw Scarlet Platform pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :
1
Snowflake
4.5
(584)
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
2
SAP HANA Cloud
4.3
(513)
SAP HANA Cloud est la fondation de données native du cloud de la plateforme technologique SAP Business, elle stocke, traite et analyse les données en temps réel à l'échelle du pétaoctet et converge plusieurs types de données dans un système unique tout en les gérant plus efficacement avec un stockage multitier intégré.
3
Vertex AI
4.3
(513)
Vertex AI est une plateforme de machine learning (ML) gérée qui vous aide à construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement. Elle inclut une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML, ainsi qu'une variété d'outils et de services pour vous aider à chaque étape du processus. Vertex AI Workbench est un IDE basé sur le cloud qui est inclus avec Vertex AI. Il facilite le développement et le débogage du code ML. Il offre une variété de fonctionnalités pour vous aider dans votre flux de travail ML, telles que la complétion de code, le linting et le débogage.
Vertex AI et Vertex AI Workbench sont une combinaison puissante qui peut vous aider à accélérer votre développement ML. Avec Vertex AI, vous pouvez vous concentrer sur la construction et l'entraînement de vos modèles, tandis que Vertex AI Workbench s'occupe du reste. Cela vous libère pour être plus productif et créatif, et cela vous aide à mettre vos modèles en production plus rapidement.
Si vous recherchez une plateforme ML puissante et facile à utiliser, alors Vertex AI est une excellente option. Avec Vertex AI, vous pouvez construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement que jamais auparavant.
4
SAS Viya
4.3
(410)
En tant que plateforme d'IA, d'analytique et de gestion des données native du cloud, SAS Viya vous permet de passer à l'échelle de manière rentable, d'augmenter la productivité et d'innover plus rapidement, soutenu par la confiance et la transparence. SAS Viya rend possible l'intégration des équipes et de la technologie, permettant à tous les utilisateurs de travailler ensemble avec succès pour transformer des questions critiques en décisions précises.
5
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(404)
Grandes données simples
6
Saturn Cloud
4.8
(295)
Saturn Cloud est une plateforme de science des données et d'apprentissage automatique pour des analyses Python évolutives avec Dask et des GPU, sur des notebooks hébergés. Partagez du travail et des tableaux de bord, accédez à vos bibliothèques Python préférées, connectez-vous à partir de services hébergés dans le cloud existants, et plus encore.
7
IBM Watson Studio
4.2
(163)
IBM Watson Studio accélère les flux de travail d'apprentissage automatique et profond nécessaires pour intégrer l'IA dans votre entreprise afin de stimuler l'innovation. Il fournit une suite d'outils pour les data scientists, les développeurs d'applications et les experts en la matière pour collaborer et travailler facilement avec les données et utiliser ces données pour construire, entraîner et déployer des modèles à grande échelle.
8
SuperAnnotate
4.9
(145)
SuperAnnotate est la plateforme leader pour construire, affiner, itérer et gérer vos modèles d'IA plus rapidement avec des données d'entraînement de la plus haute qualité.
9
Statsig
4.7
(111)
Statsig est une plateforme complète pour l'expérimentation, le feature flagging, l'analyse de produits, les replays de sessions, et plus encore, approuvée par plus de 3 000 entreprises dans le monde - y compris OpenAI, Notion, Figma, Atlassian, et Brex. Tous les produits de Statsig sont alimentés par un ensemble unique de données et d'infrastructure, et peuvent être exécutés dans votre entrepôt de données. Statsig peut vous aider... - Itérer plus rapidement : Transformez des idées en tests ou développez votre programme d'expérimentation actuel avec l'infrastructure d'expérimentation et le moteur statistique les plus puissants au monde. - Livrer plus intelligemment : Accélérez les lancements sans augmenter le risque. Reliez chaque lancement aux données produit pour des alertes automatisées et des garde-fous, puis donnez à toute votre équipe le pouvoir de livrer et de voir la magie opérer. - Apprendre davantage de vos données : Donnez à chaque partie prenante de votre équipe — du produit à l'ingénierie en passant par les données — des analyses unifiées, soutenues par un ensemble unique de données et un ensemble complet d'outils d'analyse de produits. L'équipe de Statsig a aidé à construire des cultures axées sur les données dans certaines des plus grandes entreprises du monde - et nous sommes là pour vous aider, où que vous soyez dans votre parcours. Et peu importe votre taille, nos outils s'adapteront pour répondre à vos besoins et vous aider à réduire les dépenses. Êtes-vous prêt à commencer votre parcours axé sur les données ?
10
JFrog
4.3
(92)
La plateforme JFrog est une solution binaire universelle, hybride et de bout en bout qui gère et sécurise en continu l'ensemble de votre chaîne d'approvisionnement logicielle, de la source à la périphérie. Nous permettons aux développeurs d'être plus efficaces en utilisant les services de JFrog, Artifactory, Xray, Distribution, Pipelines et Connect sur une plateforme unifiée unique. La plateforme JFrog est une solution de niveau entreprise qui gère l'échelle des plus grandes organisations de développement au monde. La famille de produits JFrog comprend :
JFrog Artifactory :
-Fournit une gestion d'artefacts définitive pour un développement flexible et une livraison de confiance à n'importe quelle échelle. Le leader de l'industrie.
JFrog Xray :
-La seule solution de sécurité centrée sur DevOps de l'industrie offre une protection sur l'ensemble de votre chaîne d'approvisionnement et s'intègre parfaitement avec Artifactory et les autres produits JFrog pour un point unique de gestion et de sécurité.
JFrog Pipelines :
-S'intègre avec les principaux outils CI/CD pour gérer tous les pipelines logiciels en un seul endroit avec des déclencheurs d'événements supplémentaires et des modèles faciles à utiliser.
JFrog Distribution et JFrog PDN :
-Crée des versions logicielles de confiance et les envoie là où elles doivent être, rapidement. Gère la plus haute échelle de débit et de consommation.
JFrog Connect :
-Une solution complète pour la mise à jour, la gestion et la surveillance des applications logicielles sur les appareils périphériques et IoT basés sur Linux.
JFrog Mission Control & Insights :
-Améliore le contrôle de votre déploiement de la plateforme JFrog avec un accès à des métriques clés.
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